大数据背景下的高校教育管理_刘红英.pdf

DOI:1019392/jcnki1671-7341202306011大数据背景下的高校教育管理刘红英福建省上杭开放大学福建龙岩364200摘要:信息技术的充分发展已经将我们带入了一个大数据时代，大数据与我们每个人的生活以及社会各项事业的生产与建设都产生了非常密切的联系。教育行业便是与大数据融合颇为密切的行业之一，高等教育更是积极融合大数据的教育主阵地。大数据手段在高等教育管理过程中的科学应用对于提升高校整体办学实力和管理水平都产生了非常重要的作用，因此，本文将详细探讨大数据背景下高校教育管理工作的开展，也希望本次研究成果对高校教育管理整体质量的提升产生一定的积极意义和作用。关键词:教育管理;高等教育;大数据;教育管理者科学技术的快速发展对现代社会事业生产和建设所产生的影响是非常巨大的，随着智能移动终端、互联网络技术、计算机媒体设备等的出现推动着教育事业的优化和升级。而高校办学要与时代发展潮流相接轨，要与国家未来的人才培养目标相接轨，在日常教育管理过程中充分利用以大数据为代表的互联网络信息技术便尤为重要了。在这种背景条件下，深刻认识高校教育管理的实质，明确高校教育管理对大数据的新需求，并积极探索大数据与高校教育管理相融合的具体途径便成为相关教育工作者面对的一个重点话题。一、高校教育管理的本质对开放大学为代表的高等院校发展情况进行详细分析和解读，我们可以明确其中的关键性业务主要包括教学、科研和管理这三个部分。在这三个部分中，管理项目是决定教学项目与科研项目整体质量的一个基础性因素，这是因为科学的管理能够为学校教学和科研为代表的多项工作开展提供一个稳定的环境和坚实的制度基础。而高校教育管理主要侧重于高校内外部要素间、各内部要素间关系的协调，在此基础上以科学合理的方式配置高校内的相关教育教学资源，最终顺利完成办学目标。而高校教育管理这一模块又可以被进一步划分为更加详细的模块，主要包括服务管理、财务管理、学生管理以及教学管理，这些模块的整体管理效率最终决定着学校的综合教育管理能力，而学校的综合教育管理能力也是衡量一所学校整体办学实力的重要参考因素。二、高校教育管理对大数据的新要求在新的时代背景下，高校教育管理工作对大数据主要产生了以下几个方面的要求:(一)教育规律的要求教育以促进受教育者思想道德素质与科学文化素质的协同进步为最终目标，从宏观角度理解，教育不局限于某个阶段或场所，是一种终身教育。这与我国当下倡导的全民学习和终身学习有着非常强的相似性和联系性，而这种教育最终目标也体现出了非常明显的家庭、学校和社会三位一体的特征。而在于大数据进行充分融合后，学校的教育和教育管理工作表现出了更强的针对性和全面性。这是因为大数据是一种有效的信息采集工具，能够尽可能多地收集校内师生的实践活动数据，进而对教师教学和学生学习这两种主体的行为进行深入分析，掌握其一般情况。而数据分析最终获得的情况会成为学校制定教育管理方针的重要参考依据，极大程度上提升了教育的针对性和全面性。(二)国家战略的需求大数据的快速发展对社会各项事业的影响程度不断加深。我国面对这一基本形势也将大数据提升至战略高度。相关部门陆续发布了国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见 促进大数据发展行动纲要 教育信息化 20 行动计划 等诸多文件，对于大数据的发展以及大数据与教育工作相结合提出了更为清晰的构想和明确的指导，我国“十三五”战略发展规划更是明确提出“将大数据视为基础性战略资源”的相关理念。因此，在学校教育管理中应用大数据相关元素符合学校教育发展的实际情况，同样也是积极响应国家整体发展战略的具体表现。三、高校教育管理大数据的特点结合对开放大学教育管理状况的分析以及大数据在整个教育管理过程中的应用，我们可以总结出高校教育管理大数据主要有以下特点:(一)资源整合特点大数据在高校教育管理中的应用并非个例，而是实现23科教论坛科技风 2023 年 2 月了一种全面性的普及。国内诸多高校都建立起了相关的数据系统和管理制度，而这些数据工作成果又通过互联网技术手段进行迅速传播，加强了一所学校与其他几所学校之间的密切联系，有效整合了多所学校存在的教育教学资源，显示了更加强大的沟通、交流与共享功能。(二)科学分析特点相关的数据研究显示，人类的一般行为是有规律的，在这些一般行为中有超过 70%的行为是能够被预测的。在高校教育管理过程中，教师的教学行为和学生的学习行为所形成的数据与学校自身的管理制度有着非常密切的关系。这些数据所涉及的是学校的实际教学行为和预先的教学计划，所以本身会有着较强的规律性。另一方面，我们将大数据技术充分应用在高校教育管理过程中对科学决策、舆情监督以及掌握学生需求方面都有着非常重要的意义和作用。例如，大学生的学习时间、图书借阅频率与次数、网课学习时间、游戏时间、课上问题回答次数、社会调研时间与次数和最终学习素质之间必然存在某种稳定且内在的关联，而我们利用数据的相关手段进行分析可以对这种关联进行全面解读，进而成为制订教学新计划的参考依据，这是一种非常科学的参考依据。(三)精准教育特点一般而言，高校教育管理的对象具有一定的差异性，而高校本身又是一个尊重学生个性和差异的开放性教育平台。因材施教和个性化管理的教育管理理念一直在整个高校教育中扮演着至关重要的角色。为了更有效贯彻因材施教的理念，就需要尽可能全面掌握学生的实际状况。而在大数据广泛应用的条件下，对于每一名学生的数据收集和行为分析变得更加高效与科学，这能够有助于学校结合每一名学生的实际状况制定科学合理的教育举措，落实精准教育并淋漓尽致彰显其精准教学的基本特征。四、大数据背景下高校教育管理实践策略毋庸置疑，大数据时代的来临为高校教育管理实现科学化、智能化提供了非常良好的时机和便利条件，作为学校的管理者要正确认识并把握这一优势的发展趋势，充分发挥主观能动性，以科学的举措促进大数据与学校教育管理工作相融合。对此，本文提出了以下几个方面的建议:(一)提升教育管理人员的数据素养相关主体能够敏锐发现并正确评估和使用一定信息与数据的能力被称为数据素养。数据素养是每一名和大数据打交道的行业人员都要具备的基本素质之一。我们要实现高校教育管理与大数据的有效结合，就必须要注重培养相关人员的数据素养。管理人员数据素养的提升主要从以下几个方面着手:第一，形成科学的大数据意识，能够用端正的态度和理性的思维审视大数据在高校教育管理中的重要地位。大数据虽然有着非常强大的功能，但出现的时间尚短，发展程度也并未达到完全成熟，这就需要从技术心理反应层面对教育管理者进行引导。一方面要引导教育管理者逐步摆脱传统的管理模式，特别是要指导他们摆脱对固有经验的较重依赖，以及对数据重视程度有待提升的困境，让他们积极拥抱和接纳大数据并最终树立起数据驱动管理的管理意识。第二，积极培养教育管理者在整个数据应用过程中必备的数据定位与采集能力。在信息技术时代，每一天产生的数据量是非常大的，特别是在高校这一平台，相关人员一方面要处理数量庞大的数据，另一方面也要面对在数据处理过程中的各种技术性困难，这就意味着相关人员要具备出色的数据处理与应用技术，特别是能够从繁杂的数据中精确定位并找到重点。为了更好地做到这一点，学校应当加强对管理者的数据能力培训工作，通过聘请专业人员传授管理者一定的数据检索、分析和处理方法，增强管理者的数据掌握能力，进一步巩固其数据素养。(二)开发数据驱动管理的智能系统我国于 20 世纪 90 年代提出了教育信息化并建立了与之对应的服务设施，但随着信息技术的更新迭代，这些信息技术服务设施却逐渐暴露出了封闭性、固定性等缺陷，产生了数据不兼容、数据质量低等问题。这些问题的存在在很大程度上制约着高校教育管理与大数据的有效结合。鉴于此，我们要致力于开发数据驱动管理的智能系统，这也是实现高校教育管理现代化转向的基础和前提。具体工作可以分为以下几步:第一，成立高校数字化管理领导小组，小组成员针对学校内部各个机关部门的相关数据进行采集和存储，并初步构建相关的大数据平台和大数据系统，这些数据系统主要包括教务管理、学生管理、科研管理等多个方面。第二，建立健全教育管理大数据采集与更新机制。数据采集决定着最终可供分析的数据量，而数据更新则决定着对相关目标行为分析的先进性和有效性。在大数据与学校教育管理相融合的过程中，要充分利用遥感技术、定位技术和相关的微型传感工具，在不侵犯学生个人隐私的前提下尽可能全面收集校园内设备和师生活动的详细数据，为高校教育管理实现前瞻化创造条件。第三，高效管理者要依托自身在教育信息化方面的研究优势，依据管理的实际需求，组建相关的拥有大数据处理技术的研究人员致力于开发相关的智能管理系统，实现学校教育管理的智能化。(三)打通数据开放共享的融合渠道关联分析和预测是大数据所具备的一个核心优势与功能，也是高校实现教育管理科学化与有效化的重要支持。但与此同时，我们也要认识到关联分析和预测功能的33科技风 2023 年 2 月科教论坛有效发挥要以高校内部各数据库和数据平台之间能够进行无障碍沟通、融合、共享与交流为前提。而阻碍数据在数据库和数据平台之间进行充分流动的常见因素有两个，一个是数据孤岛，另一个则是数据竖井。数据孤岛是由于管理体制不健全而出现的问题，数据竖井则是因为数据格式不一致而无法转化最终形成的问题。数据竖井可以随着信息技术的进步和新工具的出现得到有效解决，而数据孤岛则更多地需要学校管理体制的不断优化最终得到处理。对此，学校内部可以组织相关人员成立一个专门用于开展大数据教育管理工作的督导小组，督导小组深入校内各学院管理机构中，一方面可以加强对学校内部数据管理人员的工作监督与指导，最大程度上消除数据孤岛给学校教育管理所产生的负面影响。另一方面也可以集中搜集一些比较重要的、对管理质量提升有很大参考意义的关键性数据，进一步提升数据分析与收集的有效性。除此之外，校方也要充分利用自身开放交流的管理优势和强大的学术科研能力优势，加强与区域政府和当地知名企业的合作。我们致力于实现高效数据与政府机构政务公开数据的有效结合，将这两种数据进行综合性分析，能够对相关问题的认识更加深刻，也能在很大程度上提升管理决策的科学性。而通过与社会企业的合作也能充分发挥大数据公司的技术优势，为高校进一步健全和完善自身的数据管理系统打造相应的管理软件，提供必要的技术支持。(四)构建教育大数据安全防护体系在整体记忆能力和信息储存能力进一步强化的信息技术时代，我们一方面要让学生充分享受到时代发展的便利，另一方面更要保障企业数据安全和个人隐私，这两个方面的工作同等重要。为防止学生相关数据隐私和信息被泄露出去，高校教育管理者应当积极建立并健全完整的大数据安全防护体系，具体工作可以从以下几个方面着手:第一，高校管理者要充分尊重学生的相关法律权利，不能用违反法律或违反校规校纪的方式采集、分析或处理用于表示学生日常学习行为与生活行为的各种数据。如果产生数据传播需要，也要将数据传播的目的、主要形式等相关细节明确告知学生并征得其同意。第二，健全与教育数据相搭配的管理机制。例如，在数据的管理机制建设过程中可以按照相关标准将总数据池中的所有数据进行一个明确的类型划分，同时也要根据实际的数据分析需要设定科学的数据存储时间，如此一来既能保证重要数据被长时间储存，又能实现过时数据被及时清理，减少新数据储存与分析的负担。第三，升级传统的数据保护技术。高校教育管理的过程中要善于应用相关技术手段升级校内的传统数据保护技术。例如，信息加密技术、病毒检测技术、匿名化和模糊化处理等诸多板块都要随着信息技术的进步做出完善和升级。在完善和升级传统数据保护技术的同时也要积极引进一些新兴数据保护技术。例如，互联网领域内最近几年兴起的区块链技术和数据脱敏技术可以被学校纳入整个教育大数据安全防护体系中，为充分保障学生的数据隐私和安全贡献积极作用。需要指出的是，互联网在发展过程中不仅自身的技术更加成熟，整个网络环境也会因为互联网辐射面积进一步扩大与技术形式的进一步成熟而变得更加复杂，数据安全防护难度系数也因此需要进一步提升。因此，在构建教育大数