大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化分析_王玉芬.pdf

实务探讨PRACTICE DISCUSSION145202301 总第234期随着现代信息技术的发展,以大数据为代表的先进技术逐步引领新一轮技术创新以及产业改革,推动了生产生活、经济管理以及社会治理的变化。这一过程当中产生的海量数据为统计工作带来了丰富的数据基础,当然也给统计数据质量带来了极大挑战。在大数据时代加速到来的背景下,传统的乡镇基层统计方法受到很大挑战,统计工作开展的各个方面都发生了巨大变化,不过不论怎样变化,提高乡镇基层统计数据质量都是统计核心内容,数据质量高低关乎统计工作效果好坏,也直接影响乡镇基层的长远发展。所以乡镇基层统计数据质量优化工作的持续推进必须充分适应大数据环境,创新大数据运用,运用合理的技术手段,提升统计数据质量水平,支撑乡镇基层各项事业的稳定发展。一、乡镇基层统计的重要性乡镇基层统计工作的含义是在乡镇地区从事统计工作的单位或者是个人,依托科学手段与方法收集、整理、研究分析以及提供和社会经济现象有关的数量资料的工作。统计这一工作具备极强的基础性,在国民经济运转当中发挥着不可替代的作用,可以作为有效监测手段来了解经济运行状况,同时为国民经济社会带来可靠有效的信息渠道。统计数据可以体现出国家经济以及社会发展的整体情况和综合局面。伴随市场经济改革持续深入,党和政府为了对乡镇经济运转的现实情况进行全方位、准确了解,提高了对乡镇基层统计工作开展的要求,统计信息需求和信息质量不断提高,推动了乡镇基层统计工作的发展。统计是靠数据说话的一门科学,是剖析事物发展状况以及发展规律的有效工具,也是经济社会晴雨表,为政府相关决策的制定发挥着参谋作用。对于经济社会运转来说,统计工作是基础,党和政府要制定科学决策,优化科学管理,确定宏观调控的政策方针,都需要有准确全面和真实的统计信息作为基础,也要求加强统计监测工作。假如乡镇基层统计工作效果不佳、工作落实不扎实的话,那么乡镇基层党委政府就会在不真实数据、甚至是错误数据与统计分析之下给出判断和制定决策,难以为乡镇基层经济事业的健康和可持续发展带来支持。从这一角度出发,为了确保乡镇基层的综合建设效果,必须认识到统计工作的重要性,并把提高统计数据质量作为基础与前提条件。二、大数据在乡镇基层统计数据质量优化当中的积极作用大数据时代到来推动了乡镇基层统计工作的发展,在优化统计数据质量方面也显现出积极作用,具体体现在以下几个方面。第一,促进传统审计理念转变。乡镇基层统计部门应该积极适应大数据环境,并在这样的背景下重新进行自我定位,以适应大数据环境为重点,积极转变工作方法,秉持大数据时代统计工作新观念,认识大数据到来所带来的机遇和挑战,要抓住机遇迎接挑战,提高服务理念,注重优质统计服务的提供。乡镇基层统计部门所秉持的传统观念,重点是为政府开展有关统计工作,结合政府需求来收集有关的数据信息。大数据突破了政府和大众的隔阂,将大众和政府放在同一层面。基层统计部门应该积极适应这样的情况,做好对当前工作的妥善安排。乡镇基层统计是政府统计先遣队,在实际工作当中所面对的调查对象非常广泛,想要让一手资料获取更加便捷和准确,就必须深刻认识大数据所带来的冲击和机会,积极转变落后的工作理念,树立大数据思维,找准大数据背景下的统计方向,从而顺利凝聚各方力量,为统计工大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化分析 王玉芬摘要：伴随社会经济蓬勃发展，全社会对统计数据的要求不断提高，当然对统计数据质量的要求更是逐步提升。乡镇基层统计数据在统计工作当中发挥着重要作用，数据质量会直接影响后续工作的开展。在探究乡镇基层统计数据质量优化措施的过程中，应该跟上时代改革发展的步伐，提高对大数据环境的适应能力，加强对大数据的创新运用，在提高基层统计智能化和现代化水平的同时，促进乡镇基层经济事业蓬勃发展。关键词：大数据 乡镇基层统计 数据质量优化实务探讨PRACTICE DISCUSSION中国总会计师月刊146作注入生命活力。第二,推动基层乡镇统计改革。大数据洪流给传统统计工作模式带来了极大的冲击,社会形势的发展速度让过去逐层上报的统计工作模式无法继续,对统计工作进行创新改革成为必然要求。大数据为基层乡镇统计改革带来了机会,可以加快统计创新改革的步伐,提高数据的开放度以及透明度。乡镇基层统计工作人员可以以大数据为支持有效走出传统统计工作的局限性,通过创新统计模式来满足日益增长的统计工作开展要求,并以大数据为支持,自觉提高自身的专业素质,为提高统计数据的质量水平贡献力量。第三,巩固提高统计数据质量。乡镇基层统计数据的质量是统计工作的核心所在,如果数据质量本身不达标或者是不能够满足工作需要的话,那么统计工作效果也就无从谈起。在大数据的应用过程中,统计人员可以在先进技术的支持之下,做好对数据接收以及数据质量的审核工作,保证数据准确完整以及真实,用高质量的统计数据来支撑统计部门的长远发展。三、大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化的有效方法（一）依托大数据优化源头数据质量乡镇基层统计工作烦琐复杂,也具备很强的基础性,只有最大限度维护统计数据质量,才能够为后续统计工作的开展以及相关决策的制定提供参考。在大数据背景下探索提高数据质量优化的方法,首先要做的就是把握本质和源头,依托大数据提高源头数据的质量水平,把数据的参考作用发挥到最大水平。具体要做好以下工作。第一,乡镇基层统计部门应该对目前的时代环境以及发展形势进行客观剖析,运用科学化的发展模式,对各类数据信息进行灵活运用,注意做好资源整合工作,对统计数据的利用路径进行延伸拓展,把大数据技术和传统的统计调查数据统一起来,确保数据的综合运用效果,提高源头统计数据的质量。第二,乡镇基层统计部门应该和税务、民政、市场监管等部门构建联动工作机制,有效完善部门内部名录数据库,在先进大数据技术和其他信息技术的支持之下构建统计名录动态监管平台,利用这个统一的平台做好对不同行业企业发展建设特征的研究,对每个渠道得到的数据信息进行整合,结合不同行业企业发展的实际情况确定出相应的数据收集以及管理策略,配备针对性强的套表统计方法,确保各类数据信息没有遗漏和重复问题全部纳入统计,保证统计数据的收集运用更加全面可靠。第三,把目前我国的信用体系作为有效依托,在此基础之上制订出科学完备的联合信用惩处制度,如果发现数据弄虚作假的情况,必须严肃处理降低信用值,引起各方面对维护统计数据真实可靠的重视,促使各个方面主动配合乡镇基层统计部门完成对应数据的收集工作,在源头上确保数据的真实可靠与丰富性。（二）利用大数据做好数据质量监管大数据背景下的乡镇基层统计工作必须以高质量的数据作为基础和保障,而提高数据质量的一个关键措施,就是对数据信息统计的整个过程进行严格监督与管理,积极完善全过程与全方位监管机制,在有效监管之下保证好数据质量。第一,加大对数据信息的审核以及监督管理,特别是要对影响大、重要性高以及变化明显的数据信息进行强化性的审核监管,确保乡镇基层统计的各类数据信息真实可靠,能够准确体现出统计工作的成果,把真实性低、匹配度差以及不够完整的数据信息扼杀在源头。在信息监管过程当中,应该把大数据技术的优势发挥出来,重视数据信息的整合以及深度挖掘,以便及时发现监管工作当中的问题。第二,加强对各类数据信息的调查研究。在这一工作的开展过程当中,为确保调研效果应该增加时间与精力的投入,选派专人去到基层地区展开实地调查,核验数据信息准确度,为接下来的统计管理打下基础。第三,积极实施精细化管理工作,制定以及落实岗位责任制度,在对乡镇基层土地数据信息进行申报与管理时做到谁统计谁负责,对统计部门的工作责任进行积极履行,保证数据信息的可靠性。乡镇其他基层部门有必要协助统计部门完成统计任务,做到信息沟通与充分共享,督促统计调查对象,积极践行统计制度。第四,对统计组织机构进行综合建设,形成一个完善化的组织网络,配备专业化的统计工作队伍,积极制定和落实统计制度,这样才能够让统计工作规范运作,在数据质量监管过程当中也可以获得更为理想的效果。在这一过程中尤其是要重视大数据人才以及相关设施设备的配置,保证整个组织机构的运行有效性。（三）借助大数据提高人员管理水平大数据背景下的乡镇基层统计数据质量受到人员管理水平的影响,统计人员的管理必须从人员配备、管理方法、综合素质培养等诸多层面出发,这样才能够以此为基础,保证统计工作的开展质量,确保统计数据信息的质量。第一,在乡镇基层统计人员的配备方面,必须以适应大数据时代和提高统计数据质量作为重要标准和目标,要求乡镇基层结合管辖区域内的人口规模以及单位数量等情况对统计人员进行科学配备,并对这些统计人员的各方面信息进行统计,构建人员信息库。如果出现人员变动的情况,必须征求上级意见,做好备案工作,保证整个队伍建设的稳定性。实务探讨PRACTICE DISCUSSION147202301 总第234期第二,积极提高统计队伍的综合素质。乡镇基层统计人才本身就存在数量、质量和实际要求不相符的问题,这无疑在很大程度上影响到了统计数据的质量。想要解决这样的问题,就必须在统计队伍建设方面加大力度。对乡镇基层必须定期组织开展统计业务的大学习以及大培训活动,保证所有统计人员每年能够接受不低于两次的技术教育和综合培训。除了要继续坚持请进来和送出去的统计队伍建设方针之外,还可以积极探索业务培训方法,根据统计工作实际开展的需求,确定培训内容和培训方法,综合提高统计人员的素质。第三,在对培训方式和内容进行设置的过程中,应该加强对大数据技术的运用,同时应该适应大数据环境,利用线上与线下培训相结合的方式,保证统计人才的培训效果。培训方法和内容应该与时俱进,特别是要重视大数据技术的融入,把数据挖掘和数据分析作为培训重点,同时加入各类信息化技术培训内容,引导统计人员灵活准确运用各类大数据App以及管理软件,为乡镇基层统计工作发展带来创新力量。（四）使用大数据建设优质质量平台乡镇基层统计部门过去运用的数据质量平台主要针对的是抽样检测指标和事后统计,虽然是有一定价值,不过缺少全面性以及时效性,对于统计数据质量的把控效果并不理想。所以在大数据时代下优化统计数据的质量,就必须积极建设创新性的乡镇基层统计数据质量平台,有效运用大数据技术对平台上的业务系统与业务指标数据量进行整体管控与综合研究,在规则和智能双管齐下的情况下,对全量数据展开事中监测以及在线预警。在大数据基层统计数据质量平台的建设过程中,必须抓好以下工作。第一,对平台功能进行完善,对其中的管理模块进行合理划分,优化管理工具以及评价工具,同时还需要根据统计数据质量把控要求完善整改、运行监控等功能,针对统计数据的质量进行综合性的分析研究,确定出最优化的统计处理方案。第二,要优化基层统计数据质量平台场景架构。整个架构从上到下包括四方面,分别是分布式执行引擎、基础应用、业务全局管理、场景应用。依托数据质量平台可以明显简化数据挖掘处理以及分析应用的过程,提高处理结果的真实性以及准确度,更容易从整体上保证统计数据质量水平。大数据在平台建设方面显现出不可替代的优势,不过在对大数据进行实际应用过程中,必须把握平台功能的应用要求,对大数据功能进行客观分析,不能为了应用而应用,以免出现资源浪费和形式化问题。（五）适应大数据环境做好法制建设统计法制建设是大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化的根本保障,只有真正做到依法统计才可以切实解决好目前乡镇基层统计数据收集与管理困难的问题,利用专门的法律法规对统计人员的行为进行规范和约束,提高工作人员的统计法律观念,从而确保各类统计工作的稳步实施,更好适应大数据环境。第一,严格依照有关法律法规,在乡镇基层建立独立和专业化的统计机构,针对各类重要统计数据,确定出一整套科学完整的发布政策,保证每项统计数据不受有关部门干扰,维护好统计数据的公正真实以及客观可靠,为基层统计部门制定有效工作决策,带来有效的信息支持。第二,对统计法制进行不断完善,提高违法违规成本,针对违法违规的统计行为给予严厉处罚,追究法律责任,并且把这些信息公布在官方平台上,起到良好的警示作用。第三,做好普法工作,既要对传统途径进行