选必3 第8章 统计分析 章末复习 答案.pptxVIP免费

统计分析章末复习学习目标1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预报.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤.知识梳理题型探究达标检测内容索引知识梳理1.最小二乘法对于一组数据(xi，yi)，i＝1,2，…，n，如果它们线性相关，则线性回归方程为y^＝b^x＋a^，其中b^＝＝i＝1nxiyi－nxyi＝1n2ix－nx2^.nxi－xyi－yi＝1nxi－xi＝12^，a＝y－bx2.2×2列联表2×2列联表如表所示：BB总计Aaba＋bAcdc＋d总计a＋cb＋dn其中n＝a＋b＋c＋d为样本容量.3.独立性检验常用随机变量nad－bc2K2＝a＋bc＋da＋cb＋d来检验两个变量是否有关系.题型探究说明；类型一回归分析例1如图是我国2008年到2014年生活垃圾无害化处理量(单位：亿吨)的折线图.注：年份代码1～7分别对应年份2008～2014(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以解答(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01)，预测2019年我国生活垃圾无害化处理量.附注：77参考数据：yi＝9.32，tiyi＝40.17,i＝1i＝17yi－y2＝0.55，7≈2.646.i＝1参考公式：相关系数r＝nti－tyi－yi＝1i＝1i＝1nnti－t2yi－y2，解答回归方程y^＝a^＋b^t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：b^＝nnti－t2i＝1ti－tyi－yi＝1，a^＝y－b^t.反思与感悟解决回归分析问题的一般步骤(1)画散点图.根据已知数据画出散点图.(2)判断变量的相关性并求回归方程.通过观察散点图，直观感知两个变量是否具有相关关系；在此基础上，利用最小二乘法求回归系数，然后写出回归方程.(3)回归分析.画残差图或计算R2，进行残差分析.(4)实际应用.依据求得的回归方程解决实际问题.跟踪训练1经分析预测，美国通用汽车等10家大公司的销售总额xi(i＝1,2，…，10，单位：百万美元)与利润yi(i＝1,2，…，10，单位：百万美^元)的近似线性关系为y＝0.026x^＋a，经统计i＝110ix＝623090，i＝110iy＝29300.^(1)求a；1010解由xi＝623090，yi＝29300，得样本点中心为(62309,2930)，i＝1i＝1所以a^＝2930－0.026×62309≈1310.解答^(2)若通用汽车公司的销售总额x1＝126974(百万美元)，残差e1＝－387，估计通用汽车的利润；解由(1)知y^＝0.026x＋1310，当x1＝126974时，y^1＝0.026×126974＋1310≈4611，所以y＝y^＋e^＝4611＋(－387)＝4224，111估计通用汽车公司的利润为4224百万美元.解答(3)福特公司的销售总额为96933百万美元，利润为3835，...