影响人均寿命的因素的统计分析.pdf

影响人均寿命的因素的统计分析摘要：本文利用相关与回归分析的统计学方法对亚洲各国人均GDP、成人识字率及疫苗接种率对这些国家人均寿命的影响进行统计分析，结果表明以上三个因素与人均寿命有很大的相关性。关键词：人均寿命人均GDP成人识字率疫苗接种率Abstract:The thesis mainly uses correlation and regression analysis to investigate the influencesof per capita GDP,literary rate of grown-ups and vaccine coverage rate on average lifespan inAsia.The results reveals that there were obvious relationship between the above three factors andaverage lifespan.Keywords:average lifespan per capita GDP literary rate of grown-ups vaccine coverage rate0.引言随着多学科交叉发展的进行，统计学与自然科学、人文科学、社会科学的结合也焕发出了勃勃生机，并极大地推动了这些学科的发展。统计学与自然科学的结合可以推动科研的发展，提高生产力：统计学与人文学科结合是人文科学发展的必然，只有结合统计学，结论才更有说服力，才能避免主观臆断的危险。否则，就会造成“公说公有理，婆说婆有理”的局面，大家各执己见，这样以来打的只是口水仗，问题却丝毫不能解决。是统计学的介入结束了英美国学者争论不休的一首作者不详的诗是否为莎士比亚所作的问题，随后统计学在确定一些美国匿名作品作者到底是谁的问题上发挥了重要的作用：统计学与社会科学结合可以发现与人类生活息息相关的问题，进一步分析产生这些问题的根源，从而帮助国家或者团体做出正确的决策，解决问题。本文的话题与每个生命个体息息相关，对该问题进行分析依赖统计知识，依赖统计数据和统计方法。随着经济的发展和人们生活水平的提高，健康问题受到越来越多的人的关注。其中健康的一个重要表现形式就是寿命，那寿命的长短究竞与哪些因素有关呢？要想得出合理的解释还要依靠统计数据，我们要让数据来说话，这样结论才更有说服力。一些学者就可能影响平均寿命的三个因素：人均GDP,成人识字率及疫苗接种率在亚洲22个国家和地区展开调查调查。笔者用统计学的方法对这些数据进行分析，发现平均寿命的确与上述因素有关（具体数据见附表)1.研究设计1.1研究问题本研究主要探讨亚洲各国人均寿命与人均GDP、成人识字率及疫苗接种率的相关性。具体问题包括：1)人均GDP与亚洲各国的人均寿命是否有影响？2)成人识字率与亚洲各国的人均寿命是否有影响？3)疫苗接种率与亚洲各国的人均寿命是否有影响？1.2研究对象本文的研究对象包括日本、中国香港、韩国、新加坡、泰国、马来西亚、斯里兰卡、中国大陆、菲律宾、朝鲜、蒙古、印度尼西亚、越南、缅甸、巴基斯坦、老挝、印度、孟加拉国、柬埔寨、尼泊尔、不丹、阿富汗在内的亚洲22个国家和地区的人均寿命、人均GDP,成人识字率及疫苗接种率的关系。1.3研究工具与研究程序1HistogramDependent Variable:平均寿命Y/年Std.Dev=.93Mean=0.00N=22.00-2.50-2.00-1.50-1.00-.500.00501.001.50Regression Standardized ResidualScatterplotDependent Variable:平均寿命Y/年808a6050031Regression Standardized Predicted Value以上的直方图和散点图都显示平均寿命与人均GDP、成人识字率及疫苗接种率成正向相关关系，且散点图中的样本数据点大致分别落在一条直线附近，这再一次说明变量之间有明显的线性关系。2.2结果分析2.2.1人均GDP对平均寿命的影响以上的图表都显示人均GDP与平均寿命成正向相关关系，也就是说人均GDP越高，寿命可能就越长。人均GDP是衡量经济发展水平的重要标志。一个国家经济发展水平的高低往往会影响该国人口的平均寿命。“经济发展水平决定了人口的形态，经济水平低下贫困往往导致高出生率和高婴儿死亡率。同时由于经济落后医疗设备简陋，孕产妇和婴儿出生时得不到应有的医疗监护因而婴儿死亡率增高，而在经济发达社会，则与之相反，出生率和婴儿死亡率都处于较低水平，物质文化的丰富，社会保障制度的健全，节育措施的提供和社会的竞争从附表国家及地区平均寿命人均GDP成人识字率疫苗接种率日本79194009999中国香港77185009079韩国7083009783新加坡74147009290泰国6953009486马来西亚7074008090斯里兰卡7127008988中国大陆7029008094菲律宾6524009092朝鲜7118009596蒙古6323009585印度尼西亚6227008492越南6313008990缅甸577008174巴基斯坦5820003681老挝5018005536印度6012005090孟加拉国5212003769柬埔寨5013003837尼泊尔5311002773不丹486004185阿富汗4370032356