2018-3-16【知识管理】第40天.doc

如何让直觉性预测更恰当有效 【知识管理】第40天 【关键词】自觉性、预测、启发法与替代法 个人订阅号：jqnote（专注打造爱智慧、爱学习、不急功近利的小圈子） 生活中，许多场合都会用到预测。经济学家预测通货膨胀和失业率，财务分析师预测收益、军事专家预测死亡人数、风险资本家预测利润率、出版社和生产商预测读者和消费人群......一些私人问题同样需要用到预测，我们预测恋人在自己求婚时的反应、预测在新工作中需要作的自我调节、这个创业项目大概什么时候能够起来。 有些预测判断，比如那些工程师所作的预测，主要就是通过查找表格、精确计算以及对类似项目的结果进行仔细分析得来的。还有一些预测需要直觉和系统1的共同参与，主要有两种类型。 有些直觉主要依靠反复训练得来的技能和经验，比如像象棋高手、火场指挥员和内科医生所作的快速自动判断及选择，用以阐述这种经验性直觉，即由于识别出熟悉的线索、大脑中快速呈现出当前问题的解决方案。 还有些直觉优势从一开始就很难从主观上进行区分，这种直觉受启发法的影响。通过会用简单的问题来替代难以回答的问题。即使证据很不充分，决定亦不可更改，人们依此作出直觉性判断时往往也会信心十足。当然，许多判断，特别是专业领域的判断，收到了分析与直觉的共同影响。 接下来咱们来看看下面这个问题： Mary现在是一名州立大学三年级的的学生。她4岁就能顺畅地进行阅读。她的平均绩点(GPA)是多少？ 熟悉美国教育体制的人很快就能得出一个数字，且这个数字通常在3.7或3.8左右。为什么呢？原因在于，系统1的几个机制共同参与了预测。 ·人们会探寻证据（Mary的阅读能力）与预测目标（她的平均绩点）之间是否存在因果关系。这种关系可能不是直接的。在这个例子中，很小就能阅读与较好的平均绩点都是学术天分的表现，必然会存在某种联系。 系统1能够摒弃那些无关或是错误的信息，但却无法弥补证据中相对较小的瑕疵。因此，因此直觉性预测对证据的实际预测结果几乎毫无感觉。一旦发现某种关联，例如朱莉很小时就能阅读，眼见即为事实原则就会发挥作用：你的联想记忆会快速自动地运用可利用的信息编出最恰当的故事。 ·另外，证据的评估与相关规范联系紧密。4岁时阅读能力就很强的孩子早熟吗？什么样的名词或者说百分制下得多少分才能与这样的能力相符？与这个孩子作比较的人群（我们称之为参照人群）也没能明确的说明这一点，但与我们平时说话所遵循的规则相同。 ·下一部分包括替代和快速配对。对于儿童时期认知能力这个并不周密的证据进行评估的问题被替换成关于她大学平均绩点问题的答案。Mary的平均绩点和她小时候就能阅读这项能力的百分比值是相同的。 ·这个问题明确规定答案必须在平均绩点的范围内，这也就要求另一个强度匹配的运作，即将你的Mary的学术成就的总体印象与能证明她本人天赋的平均绩点这一证据匹配起来。最后的步骤是转化，将你对Mary的学术水准的印象转化成为相应的平均绩点。 通过强度匹配得到的预测结果与支持这个预测的证据一样极端，会导致人们面对两个不同的问题却给出相同的答案： Mary的早期阅读能力成绩是多少？ Mary的平均绩点是多少？ 到目前为止，你应该很容易就能看出所有这些运作都是系统1的特点，我按照不同步骤一次将他们列在这里，当然联想记忆的大量激活并不遵循这一顺序。你应该将这种记忆大量激活的过程想象成为以下几个几步：由信息和问题激发起联想记忆，然后自我反馈，最后选定最具连贯性的合理性方案。 自我鼓励： 咬定青山不放松，立根原在破岩中； 千磨万击还坚劲，任尔东西南北风。