心理测量学的智力理论.ppt

智力的因素分析型理论(Factor Analytic Theories of Intelligence),理论目标从 Charles Spearman Thurstone为什么会如此不同？发展何去何从？,1.理论目标,解释个体智力的差异不解释智力行为的发生(最初)不关心智力的认知状态/过程立论基础为什么项目或分测验彼此相关?因素分析,2.1 Charles Spearman,发明了因素分析法智力两因素论智力（分）测验结果几乎都正相关G因子可以解释这些相关所有行为都包括一般和特殊因素(g+s)G是先天的S因素不一定是天生的,2.2测验结果的图形表示和因子,每个测验看成一条线线之间的夹角代表相关(夹角的余弦)Cos0o 是1,完全相关的线在同一个方向Cosine 90o 是0,完全无关的线成直角,Principal Components Analysis,如果分测验正相关,第一个主成分将提供合理的、最佳的概括.这正是Spearman的g因素,g(IQ)的不同可很好地解释测验,2.3Cyril Burt and Vernon,提出一个3层次模型g 群体因子（group factors）,一些测验的相关高于与其它的测验v:e,verbal-educational abilityk:m,spatial-mechanical ability s,g,v:etests,k:mtests,2nd principal component,成分正交;成分的负载可为负/为正,Thurstone-Primary Mental Abilities,使用整体评价(单“IQ”分数)不合适不喜欢负的因素负荷 G不具有真正的重要性,只是反映了测验结果的相关,产生一个简单结构（simple structure）发明了因子旋转法，强相关的会聚成一类去除了负的载荷,旋转过的正交因子,因子呈直角（零相关）,VerbalPMA,MathsPMA,旋转的、非正交的因子,新问题：因子不独立，难于解释,MathsPMA,VerbalPMA,后来，Thurstone称G 是次级因素分析的结果PMA之间相关,3.为什么会有如此不同的结论？,因子分析没有唯一正确的方法如果分测验间具有一定程度的相关，Spearman的方法注定要发现一个因子 如果分测验之间呈现某种程度的类别，Thurstone会发现不同的因子EFA只是一种数据概括、缩减的方法,4.随后的发展,两种:智力结构论晶体智力与流体智力,4.1GUILFORD Structure of the Intellect,智力结构论：更系统描述智力内容content操作operations产品products心理能力：+COP的子测验往往高相关,吉尔福特的智力结构,4.2 Cattell 晶体智力与流体智力,Cattell 认为Crystallised and Fluid Intelligence是G的一部分，称为 gf 和 gc流体智力处理抽象的关系不可教超文化从成年后开始下降代表了处理新问题的能力,晶体智力代表学识的积累智慧wisdom?专家expertise?随年龄增长,4.2 再问智力随年龄下降吗？,F随年龄下降，C随年龄上升下降与教育因素：教育机会增长,