机器学习基础课程day01Contents目录人工智能概述机器学习概述及其开发流程（重点）机器学习基础开发环境的安装（次重点）Jupyternotebook概述及其使用（重点）Matplotlib简介（重点）目标TARGET了解人工智能的概念掌握机器学习的开发流程知道机器学习开发环境的配置熟练使用Jupyternotebook知道使用matplotlib绘制简单的折线图Section章节人工智能概述科学计算库简介人工智能概述人工智能发展历程人工智能主要分支目标TARGET了解人工智能在现实生活中的应用知道人工智能发展必备三要素知道人工智能和机器学习、深度学习三者之间的关系1.人工智能概述1.1视频讲解科学计算库简介课程介绍课程分配：①第01天：人工智能相关概念介绍及开发环境的配置②第02–03天：机器学习基础库的介绍以及使用③第04–07天：机器学习经典算法原理介绍就业方向：1、机器学习开发工程师2、机器学习算法工程师3、数据分析师要求对常见机器学习算法有一定的了解，知道机器学习的一般开发流程。要求熟悉常见机器学习算法的实现原理，能够结合具体的业务需求设计出合适的机器学习算法。知道常见的数据分析工具的使用，对数据有一定的敏锐度，能快速的从数据中找到数据的发展趋势以及影响数据的因素。课程介绍系统的学习这门课程需要具备的前置知识点：这些基础知识有助于大家后期学习并理解各种机器学习算法原理！Section章节人工智能概述人工智能概述人工智能发展历程人工智能主要分支1.人工智能概述2.1视频讲解什么是人工智能？有哪些应用场景？1.人工智能概述2.2人工智能应用场景被广泛应用于网络安全、电子商务、计算模拟、社交网络等场景中。1.人工智能概述2.3知识检测①人工智能发展需要具备哪些要素？②人工智能、机器学习、深度学习之间的关联？1.人工智能概述2.4答案解析①数据：要想学习到数据中的一般规律，必须使用一定规模的数据去训练。②算法：按照某一种规律去提取数据中有价值的信息，并作为算法中的重要参数保存。③算力：算力的需求随着训练的数据规模呈指数级增长，充足的算力资源能够保证较高的开发效率。人工智能发展需要具备哪些要素？1.人工智能概述2.4答案解析人工智能、机器学习、深度学习之间的关联？人工智能：通过计算机科学的手段让机器具有类似人类行为或决策的能力的统称。机器学习：是实现人工智能的途径，使用数据或以往的经验来优化计算机性能，提升机器的智能程度。深度学习：是机器学习...
