统计学简介主讲人:龙子泉20181118第一讲导论2007年1月第一节统计学基础知识主要内容一、统计学的定义二、统计数据显示三、数量数据特征及其描述四、随机变量及其分布第一讲导论2007年1月一、什么是统计学1.数据收集e.g.调查2.数据显示e.g.统计图和统计表3.数据特征e.g.平均数4.分析数据e.g.估计与检验为什为什么么??数据分析数据分析决策制定决策制定©1984-1994T/MakerCo.©1984-1994T/MakerCo.统计学统计学————是描述不确定是描述不确定现象的数量规律的科学现象的数量规律的科学统计学主要内容参数估计假设检验第一讲导论2007年1月参数估计1.点估计——有时根据所掌握的信息可以肯定总体分布类型(正态、指数、泊松),但其中参数未知,需要根据抽样来估计这些参数的取值。例如,对某个量进行测量,由于各种干扰,可以认为测得的值是一个服从正态分布N(N(μμ,,σσ22))的总体中抽样所得,这里参数的总体中抽样所得,这里参数μμ,,σσ22为未知,要估计为未知,要估计μμ,,σσ22取什么值取什么值。。2.区间估计——根据样本数据估计某个参数取值在某个范围的概率小于一个指定值。第一讲导论2007年1月均值未未总体总体随机样本随机样本我有95%的置信度认为未未未未未均值X=50样本参数估计假设检验1.参数检验——有时根据所掌握的信息可以肯定总体分布类型,而且有一定把握认为总体分布中的某个参数取某个具体值(假设),希望根据样本数据检验这个假设是否成立2.拟合优度检验——有时,对总体分布是什么类型也不清楚,但是根据一些信息猜测它可能是某个分布,希望抽取一个容量较大的样本来检验这个猜测是否正确。3.独立性检验——设总体分布是两维的分布,希望通过样本数据检验这两个维度的随机变量是否相互独立。例如:表达某种药物疗效的数值与患者的年龄可能有关、也可能无关,可假设两者相互独立,然后通过样本数据检验这种独立性是否成立。第一讲导论2007年1月假设检验总体总体我相信总体的平均年龄是50(假设).MeanMeanXX=20=20随机样本随机样本拒绝假设!不接近.拒绝假设!不接近.第一讲导论2007年1月统计学应用范围经济学预测人口统计会计审计成本核算管理了解员工提高质量营销消费者偏好营销策略第二节统计数据及其显示第一讲导论2007年1月统计数据数据品质数据数量数据一、统计数据表举例上表为几个在...