一种智慧安防小区预警分析模型研究.pdf

安全防范一种智慧安防小区预警分析模型研究刘诚傲王辅杰格杨欣欣王进宋俊峰？1.中国电子科学研究院院2.江苏省盐城市公安局摘要：小区作为人民主要生活的区域，具有人口众多、人员结构复杂、管理难度大等特点，易发生各类治安管理案件，对社会综合治理和公安管控带来了巨大挑战，小区安全性受到广泛关注。研究小区容易出现的违法犯罪人员聚集事件，根据其作案特点，总结出一套适用于小区的预警分析模型。该模型系统可对异常事件提前预警，建立对社区各类风险隐患的敏锐感知与预警预防能力，提升社区的治安防控效能，为社区居民提供安全、舒适、便利的现代化智慧生活环境。关键词：智慧安防小区分析模型预警案事件准确性，改进勤务模式，提升勤务规划效能。利引言用5G技术有助于提升警务效能，实现数据联动，信息共随着人民生活水平的提高，人民对居住环境提出了更严格的标准，小区作为城市人员聚集地，易发生各类治安管理案件。开展智慧安防小区建设，建立对小区各类风险隐患的感知与预警能力，有利于推进社会治理效能，提升治理现代化水平。为提升社区安防能力，应充分利用现代科技手段，实现资源共享，为居民提供一个智慧、安全、舒适的生活环境。通过运用人工智能、大数据技术，可以有效提高预测享，随着5G网络及警用设备的发展成熟，未来公安业务可融合更多5G设备打造现代智慧警务创新模式。通过在智慧小区出入口建设智能门禁等系统，优化整合小区周边感知单元，搭建警民联动协同机制，可有效降低小区案发率，提升人民群众满意度。智慧安防小区依托物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术，以社区居民为主体，实现辖区内基础数据采集和分析功能，结合社区内车辆抓拍、门禁等电子设备动Police Technology 2023年第4期 8 3安全防范态识别数据，围绕人、车、房、事件等要素，解决民生困苦，提升公共服务、治理效能 4 7。为提升城市基层治理现代化水平，按照社会治安防控体系建设要求，近年来全国各地已将智慧安防小区建设作为一项重点工作安排部署，并纳入该地区的平安工程和民生工程。本研究提出根据小区内违法犯罪特点提出一种预警分析模型。该模型以小区安防管控为主要需求，利用车辆抓拍、智能门禁系统等技术手段进行实时数据采集，结合人员、车辆识别等人工智能技术，对小区内违法犯罪人员聚集事件做出事前预警，实现数据联动、信息共享，打造智能防控体系，实现对小区的安全管控。一、系统概述违法犯罪人员聚集研判分析系统依托各类智能设备，采集物联网感知数据，并结合物业提供数据进行数据清洗、数据建模、数据分析，形成社区基础库和专题库，同时该系统可与其它智慧安防类系统进行对接，将数据上传共享。居民社区建设的前端系统，将通行数据、基础数据等结构化数据实现实时回传，中心端通过服务器汇集前端社区抓拍数据及结构化数据，将其作为系统应用的基础资源，为分析研判系统提供数据支撑。二、系统架构本模型系统按照“统分结合”的总体思路，构建“1+1+3+N”总体架构，即1个基础设施层，1个服务支撑层，3大保障体系和N个综合应用。系统架构如图1所示。综合应用层基础档案综合套询设备监控统计分析研判顶警让算存储数据存储地图服务数据比对标签分析服务支撑层数据资源数据接入数据捷取数据处理业务专题库通信网络互联网公安网视频专网基础设施层物联感知门禁人脸抓拍机车辆抓拍机身份证制卡器图1系统架构图基础设施层由前端感知设备和通信网络组成，主要采集进出小区的人员、车辆数据，并汇聚互联网、公开数据集和其它政府数据，为后续的分析研判提供数据资源。服务支撑层包含数据资源服务和计算存储服务，其中数据资源服务提供数据接入、数据提取、数据处理，并形成业务专题库；计算存储服务提供地理信息、数据比对、标签分析和存储，为业务应用提供支撑。保障体系为系统运行提供标准、安全和运维等保障，包含标准规范体系、安全防护体系和运维管理体系。标准规范体系，以标准先行理念为指导，按照现行国家标准、行业标准等开展工作，全方位指导和规范系统建设。安全防护体系，建立健全数据安全、网络安全、应用安全等技术能力、管理制度和工作机制，构建自主可控安全保障体系。运维管理体系实现对各类运维事件的采集、分析处理与合理分析，并制定相应的运维管理规范实现运行维护工作的智能化和高效率。综合应用层依托基础设施和通用服务，根据业务工作需要，分别建设不同的业务功能模块。主要包括基础档案、综合查询、设备监控、统计分析和研判预警等。三、设计思路根据小区违法犯罪人员聚集性案事件的特点，本研究提出一种关于人员聚集的研判分析系统，系统数据流程如图2 所示。该系统可对小区内发生的多种类型的违法犯罪人员聚集现象发出预警信息。感知设备H数据处理中心图2 研判分析系统数据流程图该研判分析系统包括前端感知设备、数据处理中心和安全助护运维管理政务网算法模型算法模型库。前端感知设备包括小区抓拍机、门禁和访客登记系统等，数据处理中心实现对小区居民、车辆信息和感知设备采集信息的存储功能。研判分析系统采集本地人员数据中有违法犯罪前科经历的人员信息，对近期经常进入本小区的访客建立频繁到访库，对进入小区的人员与频繁到访库中的人员进行比对分析，当发现有多个同类型人员在一定时间内出现在本小区时发出预警信息。本系统可接入辖区派出所管控安防小区上传数据资源，并开放系统的特定权限，使得派出所可查看预警信息并进行相关预警信息的快速处置。小区违法犯罪人员聚集事件的算法模型规则设定为在预警信息84警察技术2 0 2 3年第4期较短时间、同一空间范围内，具有相同类型标签的多位人员集中在一起。根据小区案件发生规律，根据任务需求可配置相应的时间段；空间范围为某个特定的小区。四、运行机制（一）建立信息库小区物业或管辖民警采集小区常驻人口及租客的身份信息、车牌号、住址等数据，建立小区的信息库。将采集的小区居民信息与违法犯罪人员数据进行技术比对，对于特定的人员给予相应标签。将这些数据上传至数据分析平台，作为基础信息库。为提高系统扩展性，有效调用外部系统并扩充自身信息库，本系统支持接入人员、车辆、通行及基础信息数据。接口功能包括人员基础数据接口、车辆基础数据接口、通行数据接口、小区基础信息接口等。其中，车辆数据包括车牌号码、车主姓名、车辆照片等；通行数据包括门禁及相机采集的人员通行时间、人像照片，车辆道闸采集的车牌号码、通行时间、车辆照片。通过数据接入，实现与其他小区或上级智慧安防系统数据对接交换功能。接入的图片、通行数据及基础信息经过数据清洗、数据融合等模块，将数据摆渡到内部网络接入智慧安防系统。（二）访客信息采集与比对小区安装的车牌等识别相机，访客登记系统等前端设备采集的车牌号等外来访客数据，建立外来访客人员信息库。将外来访客信息库中的数据与公安机关所掌握的本地人员数据作比对分析，标记出外来访客的人员标签。（三）建立频繁来访数据库根据进出小区的人员信息，分析频繁出现的陌生人脸，为提高模型预测准确率，减少误判，可以设置模型阈值并可由人工进行二次判断，忽略低频次的来访人员。按照时间顺序，筛选出某段时间范围内多次出入某小区的外来访客中含有违法犯罪标签的人员，并存储频繁来访人员数据。（四）研判分析与预警研判分析功能模块结合社区防控应用相关业务数据模型建设，对系统研判预警信息进行统计分析与展示，包括算法模型、数据推送等功能。该模块可对小区人员预警信息进行统计分析与展示。违法犯罪人员的人数和时间段都可由人工自主设定。对于在某个的时间范围内，由前端感知设备监测到频繁来访人员数据库中有多个的同类型访客出现在本小区，且本小区有相同类型的居民，则表明本小区发生违法犯罪人员聚集案事件等情况的概率较高，研判分析系统输出相应人员照片并给出对应标签的预警提示。（五）核查与反馈系统发出的预警信息发送到派出所民警终端，由专人核查验证，及时发现违法违规人员，提升社区风险隐患的感知能力与预警预防能力。五、应用实践本系统已部署在某地市公安平台，目前已接入全市近千余家智慧安防小区数据，通过数据交换平台统一汇聚至当地警务大数据平台，实现数据分析和预测预警能力的提升，有效消除安全隐患，全面提升治安防控水平。六、结语本研究通过分析小区内违法犯罪人员聚集的活动规律及特点，提出了模型规则，总结得到一种适用于小区违法犯罪人员聚集研判分析系统。利用现代安防小区的前端感知设备数据、算法模型和人员信息数据库进行综合研判，通过运用此套研判分析系统，能够及时发现异常事件，并及时预告预警，协助民警办理案件，维护社会长治久安。该系统可提高安防小区的智能化水平，在不打扰小区居民正常生活的情况下，提升小区管理水平，促进社区和谐发展，保障居民安居乐业。参考文献李国军.论大数据驱动下的预测警务创新中国人民公安大学学报（社会科学版）,2 0 15,(2)：3-8.2杨伟涛，杨康才，杨思凌，刘博群.智慧警务5G+初探。警察技术,2 0 2 1,(2):8-12.3腾羽.智慧小区：智慧警务视域下社区警务建设模式的创新研究.河北公安警察职业学院学报，2 0 19,19(3):6 4-6 8郑孟望，论智能视频监控技术在住宅小区治安管理中的应用I.湖南警察学院学报，2 0 2 0,32,(4):30-35.5肖益茂,李保弦，沈洁，李丽.智慧安防：平安小区建设的新路径.河北公安警察职业学院学报，2 0 2 1,2 1,(4):2 7-2 9.6李洋.住宅小区智能化系统的设计与应用工程技术研究，2022,(18):158-160.庞晓静.我国智慧小区建设研究邮电设计技术，2019(6):1-4.8席剑宵，张莹.移动警务在治安防控体系建设中的应用设计与实践.警察技术，2 0 2 0(6):2 5-2 8.PoliceTechnology2023年第4期 8 5