第7课时第1章1.6大地测量数据库.pdf

1.6 大地测量数据库案例1.6 大地测量数据库案例 1.6.1 知识要点 1.6.1 知识要点 一组成：一组成：二分级 二分级 三大地测量数据内容 三大地测量数据内容 四大地测量数据组织组织 四大地测量数据组织组织 五大地测量数据检查 五大地测量数据检查 五大地测量数据检查。五大地测量数据检查。一组成：一组成：大地测量数据库由大地测量数据、管理系统和支撑环境三部分组成。大地测量数据是大地测量数据库的核心：按类型分为大地测量数据、高程控制网数据、重 力控制网数据和深度基准数据；管理系统和支撑环境是数据存储、管理、运行维护的软硬件及网络条件。二分级二分级 大地测量数据库分为国家、省区和市（县）三级。三大地测量数据内容三大地测量数据内容?空间定位数据?高程测量数据?重力测量数据?深度基准数据?元数据 四大地测量数据组织组织 四大地测量数据组织组织 观测数据 成果数据 文档资料 观测数据：一般按控制网、数据内容进行分类组织，以数据文件为基本单元进行存储。成果数据：按成果类型进行分类，按控制网进行组织，以点为基本单元存储；以点为基础，按照网、线建立控制点之间的逻辑关系；同一类成果的不同内容之间应建立逻辑关系，如控制点成果与点之记之间应通过点的唯一标识建立逻辑关系。观测数据 成果数据 文档资料 文档资料：按控制网、文档技术类型进行分类组织，以文件为基本单元存储。通过控制网、控制点等作为关键字建立观测数据、成果数据、文档之间的逻辑关系。大地测量、高程控制网和重力控制网之间存在重合点时，应以控制点为关键字建立重合点之间的逻辑关系。对于同一控制点具有多期成果时，应建立多期成果之间的逻辑关系。五大地测量数据检查。五大地测量数据检查。一般应包括数据正确性检查、数据完整性检查和逻辑关系正确性检查等。六大地测量管理系统。六大地测量管理系统。一般应包括数据输入、数据输出、查询分析、数据维护、安全管理等。1.6.2 案例样题1.6.2 案例样题 1.建库内容 单位负责“大地测量数据库”建设，主要工作内容：在收集、整理和分析项目产生的大地测量数据成果的基础上，综合确定各类成果资料的分类方法、入库内容，通过数据结构设计、入库处理等工作，形成保护有力、结构标准的大地测量数据库。2.目标与任务 项目的总体目标：针对大地测量数据管理和应用分发需要，完成大地测量数据库设计，最终实现大地测量数据成果资料的安全存储、统一管理与有效利用。项目的主要任务包括以下三个方面：项目的主要任务包括以下三个方面：（1）需求分析。（2）已有数据资料分析。（3）数据库设计。开展大地测量数据库各阶段设计工作，在数据分析与建模的基础上，形成其概念模型、逻辑模型和物理模型，最终设计出大地测量数据库基本表及其结构。3.设计原则和技术路线（1）设计原则。“先进实用、标准开放、安全共享、长远扩展”的原则，确保将数据库建设成技术起点高、具有可持续运行能力的服务型数据库，并具备集约化部署、标准化管理、易集成、可扩展等特点。（2）技术路线。按照科德（e.f.codd）数据库结构设计理论的概念，数据库设计包括数据库概念模型（管理业务场景描述）、数据库逻辑模型（形成管理业务模型）和数据库物理模型（具体实现设计）的建立。概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计之间的关系如图1.6.1所示。Page 1 of 32015-7-20 数据库概念模型、逻辑模型、物理模型设计之间的关系 数据库设计拟采取以下技术路线：数据库设计拟采取以下技术路线：（1）数据分析与建模。（2）概念模型设计。根据存储数据内容设计大地测量数据库组织结构，整理和组织大地测量数据，分析数据属性特征，建立数据库概念模型。（3）逻辑模型设计。依据数据概念模型，分析数据格式、类型及组织方式及各类数据实体之间的逻辑关系，确定数据库的逻辑组织结构模型。（4）物理模型设计。通过文件型观测数据目录设计和以产品数据为主体的关系数据库物理部署设计两个方面，实现数据库的物理模型设计；在数据库总体设计的基础上，按照数据库概念设计成果，确定大地测量数据库基本表及其结构，设计数据检查、整理和入库等工作规则，规划、设计和部署大地测量数据库的数据入库支撑环境。（5）数据库安全设计。从用户身份认证与存取控制、数据库备份恢复与介质安全、数据库加密与密钥管理、数据库运行审计四个方面设计，以保障大地测量数据库内容和运行安全。问题问题 1.简述大地测量数据内容。2.简述大地测量数据库数据组织。3.试述大地测量数据建库技术路线，并绘制技术路线图。参考答案参考答案 1.简述大地测量数据内容。一般应包括空间定位数据、高程测量数据、重力测量数据和深度基准数据及其元数据。每类数据主要包括观测数据、成果数据及文档资料。（1）空间定位数据。其观测数据主要包括仪器检验资料、外业观测数据。其成果数据主要包括三维坐标成果、gps点之记（属性）、gps测量基线成果、天线高信息、参考框架转换参数、gps网概要信息。其文档资料主要是指在各阶段形成的各种技术文档资料。（2）高程测量数据。其观测数据主要包括原始观测数据、观测手簿、外业计算资料和仪器检验资料等。其成果主要包括水准点成果、水准点之记、水准路线信息和测段信息。（3）重力测量数据。其测量观测数据可分为绝对重力测量观测数据和相对重力测量观测数据。其成果数据主要包括绝对重力点成果、相对重力点成果、重力点之记等。（4）深度基准数据。沿岸海域的理论最低潮位数据，深度基准与高程基准之间的通过验潮站的水准联测数据。（5）元数据。元数据是大地测量数据内容、质量、状况和其他特征的描述性数据；主要包括识别信息、参考基准信息和质量信息。2.观测数据可根据数据实际情况选用合理的组织方式；一般按控制网、数据内容进行分类组织，以数据文件为基本单元进行存储。成果数据按成果类型进行分类，按控制网进行组织，以点为基本单元存储；以点为基础，按照网、线建立控制点之间的逻辑关系；同一类成果的不同内容之间应建立逻辑关系，如控制点成果与点之记之间应通过点的唯一标识建立逻辑关系。文档资料按控制网、文档技术类型进行分类组织，以文件为基本单元存储。应通过控制网、控制点等作为关键字建立观测数据、成果数据、文档之间的逻辑关系。大地测量、高程控制网和重力控制网之间存在重合点时，应以控制点为关键字建立重合点之间的逻辑关系。对于同一控制点具有多期成果时，应建立多期成果之间的逻辑关系。3.大地测量数据建库技术路线包括需求分析、数据分析与建模、概念模型设计、逻辑结构设计、物理结构设计、安全设计等。结合本案例，大地测量数据建库技术路线如图1.6.2所示。Page 2 of 32015-7-20 大地测量数据建库技术路线 复习要点复习要点 （1）各种大地控制网（平面控制网、高程控制网）的分级、作用、技术设计、选点、外业观测技术要求、内业数据处理、质量控制和成果提交等相关内容。（2）区域似大地水准面精化部分主要掌握基本概念、精化方法、高程异常控制点的布设以及似大地水准面计算流程和精度检验。（3）gnss连续运行基准站网主要掌握基准站网的组成、分类与布设原则、基准站建设、数据中心以及基准站网的测试与维护。（4）坐标转换部分需要掌握坐标系的分类、坐标转换模型和坐标转换流程。（5）大地测量数据库部分需要掌握大地测量数据的内容与大地测量数据的组织和数据库设计等内容。大地测量技术规范：gb 2009全球定位系统（gps）测量技术规范、2009区域似大地水准面水准面精基本技术规定、2012全球导航卫星系统连续运行基准站网技术规范 2006国家一、二等水准测量规范、2009国家三、四等水准测量规范。Page 3 of 32015-7-20