第十六章变量分析的逻辑和策略上一章我们介绍了对调查资料进行统计分析的具体方法与技术，本章进一步说明社会调查研究中对变量间关系进行深入分析的一般逻辑和策略。所谓分析的逻辑是指进行分析时所遵循的逻辑方法和推理过程，而分析的策略则是指分析程序的设计及分析的技巧等。统计调查的目的一是通过一些变量来描述调查总体和各个部分的状态、特征和一般过程，说明社会现象“是什么”，二是通过对这些变量之间关系的分析来说明社会现象之间的因果联系和一般规律，解释社会现象为什么会产生、发展、变化。变量关系的分析要遵循一定的逻辑方法，要采取一定的程序和策略。掌握变量分析的逻辑与策略不仅能使资料分析更深入、更全面而且还能澄清和防止某些逻辑错误，使理论解释更符合实际，或发现新的理论和问题。此外，通过对变量分析思想的把握，还可以培养研究者的想象力和分析能力，从而能有效地理出资料的头绪，最大限度地利用资料以取得较大的研究成果。统计调查的变量分析最早是由法国社会学家杜尔克姆运用到社会研究中来的，以后经斯多弗、拉扎斯菲尔德、罗森伯格等人的发展与完善，已形成了一套较系统的统计调查的资料分析模式—详析模式，本章主要是通过对这一模式的介绍来说明目前社会调查研究中变量分析的一般逻辑和策略。①第一节变量关系的类别社会研究的目的主要是对社会现象作出描述、解释、预测与控制，它们所需要的知识和理论，往往涉及两个或两个以上事物之间的关系。因此，为了达到解释、预测与控制的目的，研究便不能不以事物间的关系的分析为其主要工作。一、变量间的关系变量间的关系是多种多样的，有两个变量间的关系和多个变量间的关系。在很多情况下多个变量间的关系如一因多果型或多因一果型关系，可以用数个两变量间的关系进行描述。因此，两变量间关系的研究是社会研究最重要的内容之一。就两个变量而言，它们之间可能有关系，也可能没有关系。如上章所述，两个变量之间关系有无和大小可以用相关系数进行测量，叫作统计相关或统计无关。两个从统计上看无关或弱相关的变量，实际上可能的确无关，但也可能有关系，两变量间这种统计上无关而实际上相关的情况，称为虚假无关。而两个从统计上看具有相关关系的变量，它们之间的真实关系有下列三种可能的情况：实际上无关、实际上相关、实际上具有因果关系。二、统计相关的不同类型1．统计相关，实际无关这种情况称为对称关系或虚假关系，即从统计上看有关系的两个变量实际上相...
