1.2独立性检验的基本思想及其初步应用教学目标•1理解独立性检验的基本思想•2、会从列联表、柱形图、条形图直观判断吸烟与患肺癌有关。•3、了解随机变量K2的含义。•理解独立性检验的基本思想及实施步骤。•教学重点:理解独立性检验的基本思想。独立性检验的步骤。•教学难点;1、理解独立性检验的基本思想;2、了解随机变量K²的含义;独立性检验的步骤。看到这个课题,你能想到什么?案例:某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人。调查结果:吸烟的220人中有37人患呼吸道疾病,183人未患呼吸道疾病;不吸烟的295人中有21人患病,274人未患病。根据这些数据,能否断定:患呼吸道疾病与吸烟有关?数据整理患病未患病合计吸烟不吸烟合计372158183274457220295515问题:判断的标准是什么?吸烟与不吸烟,患病的可能性的大小是否有差异?频率估计概率患病未患病合计(n)吸烟16.82%83.18%100%(220)不吸烟7.12%92.88%100%(295)通过图形直观判断不患病比例患病比例解决问题:直观方法吸烟的患病率不吸烟的患病率37/22016.82%21/2957.12%根据统计分析的思想,用频率估计概率可知,吸烟者与不吸烟者患病的可能性存在差异。你能有多大把握认为“患病与吸烟有关”呢?有一个颠扑不破的真理,那就是当我们不能确定什么是真的时,我们就应该去探求什么是最可能的。笛卡儿能否用数量来刻画“有关”程度不吸烟但患病的人数约为ndcncan••不吸烟也不患病的人数约为ndcndbn••怎样估计实际观测值与理论估计值的误差?采用如下的量(称为K2统计量)来刻画这个差异:2()abacannnabacnnn+2()abbdbnnnabbdnnn+2()cdaccnnncdacnnn2()cdbddnnncdbdnnn+化简得=K2))()()(()(2dbcbcababcadnK2统计量K2=11.8634解决问题的思路•思路:反证法思想•(1)假设:H0:患病与吸烟无关•即P(A)P(B)=P(AB)•(2)在H0成立的条件下进行推理•(3)如果实际观测值与由(2)推出的值相差不大,则可以认为这些差异是由随机误差造成的,假设H0不能被否定;否则,假设H0不能被接受反证法原理与假设检验原理反证法原理:在一个已知假设下,如果推出一个矛盾,就证明了这个假设不成立。假设检验原理:在一个已知假设下,如果推出一个小概率事件发生,则推断这个假设不成立的可能性很大。...