第一章统计案例1.1回归分析的基本思想及其初步应用【自主预习】1.回归分析(1)概念:回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.(2)步骤:画_______→求_________→用回归方程进行_____.散点图回归方程预报2.线性回归模型(1)在线性回归方程=+x中,=____________=___________,=______,其中=_______,=_______,(,)称为变量_____________,回归直线过样本点的中心.abybniii1n2ii1(xx)yy(xx)()aybxxnii11xnynii11ynxyniii1n22ii1xynxyxnx样本点的中心(2)线性回归模型y=bx+a+e,其中e称为_________,自变量x称为_____变量,因变量y称为_____变量.随机误差解释预报3.刻画回归效果的方式残差把随机误差的估计值称为相应于点(xi,yi)的残差残差图作图时纵坐标为_____,横坐标可以选为__________,或_________,或___________等,这样作出的图形称为残差图ie残差样本编号身高数据体重估计值残差图法残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,这样的带状区域的宽度_____,说明模型拟合精度越高残差平方和残差平方和为___________,残差平方和_____,模型拟合效果越好n2iii1(y-y)越窄越小相关指数R2R2=1-_________,R2表示_____变量对_____变量变化的贡献率,R2越接近于1,表示回归的效果越好n2iii1n2ii1(y-y)(y-y)解释预报【即时小测】1.对于两个变量x,y,若当x取一定值时,y的取值具有一定的随机性,x,y之间的这种非确定性关系叫做()A.函数关系B.线性相关C.相关关系D.回归分析【解析】选C.根据相关关系的定义知选C.2.散点图在回归分析过程中的作用是()A.统计个体个数B.比较个体数据的大小C.研究个体分类D.粗略判断变量是否线性相关【解析】选D.根据散点图的意义及作用知选D.3.在建立两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是()A.模型1的相关指数R2=0.98B.模型2的相关指数R2=0.80C.模型3的相关指数R2=0.50D.模型4的相关指数R2=0.25【解析】选A.因为回归模型的相关指数R2的值越大,拟合效果越好.4.已知回归方程=2x+1,而试验得到一组数据是(2,4.9),(3,7.1),(4,9.1),则残差平方和等于________.【解析】(4.9-5)2+(7.1-7)2+(9.1-9)2=0.03.答案:0.03y【知识探究】探究点1线性回归分析1.相关关系是确定性关系吗?提示:相关关系是一种不确定性的关系.2.具有线性相关关系...