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1.2独立性检验的基本思想及其初步应用学习目标1.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用.2.了解假设检验的基本思想、方法及其简单应用.课前自主学案1.上节学习了回归分析的基本方法.线性回归模型y=bx+a+e不同于一次函数y=bx+a,含有__________,其中x为________,y为________.温故夯基2.回归直线一定过点(x,y),此为_______________.随机误差e解释变量预报变量样本点的中心1.2×2列联表与等高条形图(1)分类变量的定义变量的不同“值”表示个体所属的________,像这样的变量称为分类变量.(2)2×2列联表的定义一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为________和________,其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:知新益能不同类别{x1,x2}{y1,y2}y1y2总计x1aba+bx2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d(3)与表格相比,图形更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用__________展示列联表数据的频率特征.等高条形图2.独立性检验为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准,我们构造一个随机变量K2=nad-bc2a+bc+da+cb+d,其中n=_____________为样本容量.先假设两个分类变量X与Y无关系,利用上述公式根据观测数据求出K2的观测值k,再得出X与Y有关系的程度.a+b+c+d(1)如果k≥10.828,就有______的把握认为“X与Y有关系”;(2)如果k≥7.879,就有______的把握认为“X与Y有关系”;(3)如果k≥6.635,就有99%的把握认为“X与Y有关系”;(4)如果k≥5.024,就有97.5%的把握认为“X与Y有关系”;(5)如果k≥3.841,就有95%的把握认为“X与Y有关系”;(6)如果k≥2.706,就有____的把握认为“X与Y有关系”.99.9%99.5%90%1.分类变量的值就是指的一些具体实数吗?提示:这里的“变量”和“值”都应作为广义的变量和值来理解,只要不属于同种类别都是变量和值,并不一定是取具体的数值,如:男、女;上、下;左、右等.问题探究2.在判断两变量相关时,若K2的观测值k=56.632,则P(K2≥6.635)≈0.01和P(K2≥10.828)≈0.001,哪种说法是正确的?提示:两种说法均正确.P(K2≥6.635)≈0.01的含义是在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为两变量相关;而P(K2≥10.828)≈0.001的含义是在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为两变量相关.课堂互动讲练列联表和等高条形图的应用利用列联表和等高条形图可粗略地判断两个分类变量是否有关系,这种判断可加深对独立性检验基本思想...

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