学海在线资源中心shop174248478.taobao.com独立重复试验与二项分布编稿：赵雷审稿：李霞【学习目标】1．理解n次独立重复试验模型及二项分布．2．能利用n次独立重复试验及二项分布解决一些简单的实际问题．【要点梳理】要点一、n次独立重复试验每次试验只考虑两种可能结果A与A，并且事件A发生的概率相同。在相同的条件下重复地做n次试验，各次试验的结果相互独立，称为n次独立重复试验。要点诠释：在n次独立重复试验中，一定要抓住四点：①每次试验在同样的条件下进行；②每次试验只有两种结果A与A，即某事件要么发生，要么不发生；③每次试验中，某事件发生的概率是相同的；④各次试验之间相互独立。总之，独立重复试验，是在同样的条件下重复的，各次之间相互独立地进行的一种试验，在这种试验中，每一次的试验结果只有两种，即某事件要么发生，要么不发生，并且任何一次试验中发生的概率都是一样的。要点二、独立重复试验的概率公式1.定义如果事件A在一次试验中发生的概率为P，那么n次独立重复试验中，事件A恰好发生k次的概率为：()(1)kknknnPkCpp（k=0，1，2，…，n）．令0k得，在n次独立重复试验中，事件A没有发生的概率为00(0)(1)(1)nnnnPCppp令kn得，在n次独立重复试验中，事件A全部发生的概率为0()(1)nnnnnPnCppp。要点诠释：1.在公式中，n是独立重复试验的次数，p是一次试验中某事件A发生的概率，k是在n次独立重复试验中事件A恰好发生的次数，只有弄清公式中n，p，k的意义，才能正确地运用公式．2.独立重复试验是相互独立事件的特例，就像对立事件是互斥事件的特例一样，只是有“恰好”字样的用独立重复试验的概率公式计算更方便．要点三、n次独立重复试验常见实例：1.反复抛掷一枚均匀硬币2.已知产品率的抽样3.有放回的抽样4.射手射击目标命中率已知的若干次射击要点诠释：抽样问题中的独立重复试验模型：学海在线资源中心shop174248478.taobao.com①从产品中有放回地抽样是独立事件，可按独立重复试验来处理；②从小数量的产品中无放回地抽样不是独立事件，只能用等可能事件计算；③从大批量的产品中无放回地抽样，每次得到某种事件的概率是不一样的，但由于差别太小，相当于是独立事件，所以一般情况下仍按独立重复试验来处理。要点四、离散型随机变量的二项分布1.定义：在一次随机试验中，事件A可能发生也可能不发生，在n次独立重复试验中事件A发生的次数是一个离散型随机变量．如果在一次试验中事件A发生的...
