温馨提示：此套题为Word版，请按住Ctrl,滑动鼠标滚轴，调节合适的观看比例，答案解析附后。关闭Word文档返回原板块。课堂10分钟达标练1.关于随机误差产生的原因分析正确的是()(1)用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差;(2)忽略某些因素的影响所产生的误差;(3)对样本数据观测时产生的误差;(4)计算错误所产生的误差.A.(1)(2)(4)B.(1)(3)C.(2)(4)D.(1)(2)(3)【解析】选D.理解线性回归模型y=bx+a+e中随机误差e的含义是解决此问题的关键,随机误差可能由于观测工具及技术产生,也可能因忽略某些因素产生,也可以是回归模型产生,但不是计算错误.2.在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的R2如下,其中拟合效果最好的模型是()A.模型1的R2为0.98B.模型2的R2为0.80C.模型3的R2为0.50D.模型4的R2为0.25【解析】选A.R2的取值范围为[0,1],其中R2=1,即残差平方和为0,此时预测值与观测值相等,y与x是函数关系,也就是说在相关关系中R2越接近于1,说明随机误差的效应越小,y与x相关程度越大,模型的拟合效果越好.R2=0,说明模型中x与y无关.3.若施化肥量x与水稻产量y的回归直线方程为=5x+250,当施化肥量为80kg时,预报水稻产量为.【解析】当x=80kg时,=5×80+250=650(kg).答案:650kg4.若一组观测值(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)之间满足yi=bxi+a+ei(i=1,2,…,n),若ei恒为0,则R2的值为.【解析】由ei恒为0,知yi=,即yi-=0,故R2=答案:15.为研究重量x(单位:克)对弹簧长度y(单位:厘米)的影响,对不同重量的6个物体进行测量,数据如下表所示:x51015202530y7.258.128.959.9010.911.8(1)作出散点图并求线性回归方程.(2)求出R2.【解析】(1)散点图如图所示=×(5+10+15+20+25+30)=17.5,=×(7.25+8.12+8.95+9.90+10.9+11.8)≈9.487,=2275,xiyi=1076.2计算得,≈0.183,≈6.285,所求回归直线方程为=0.183x+6.285.(2)列表如下:yi-0.050.005-0.08-0.0450.040.025yi--2.24-1.37-0.540.411.412.31所以(yi-)2≈0.01318,(yi-)2=14.6784.所以,R2=1-≈0.9991,回归模型的拟合效果较好.关闭Word文档返回原板块
