2017学年高中数学人教A版选修2-3课堂导学：3.2独立性检验的基本思想及其初步应用 Word版含解析.doc

课堂导学 三点剖析 一、初识独立性检验的思想方法 【例1】为了探究患慢性气管炎是否与吸烟有关，调查了339名50岁以上的人，调查结果如下表所示： 患慢性气管炎 未患慢性气管炎 合计 吸烟 43 162 205 不吸烟 13 121 134 合计 56 283 339 试问：50岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关吗？ 思路分析：最理想的解决办法是向所有50岁以上的人做调查，然后对得到的数据进行统计处理，但这花费的代价太大，实际上是行不通的.339个人相对于全体50岁以上的人，只是一个小部分.回忆一下数学3（必修）中学过的总体和样本的关系，当用样本平均数、样本标准差去估计总体相应的数字特征时，由于抽样的随机性，结果并不惟一.现在情况类似，我们用部分对全体作推断，推断可能正确，也可能错误.例如我们知道，不少中老年烟民的身体很好，没有患慢性气管炎；而又有很多从不吸烟的中老年人体质很差，患有慢性气管炎.如果抽取的339个调查对象中很多人来自上述两个群体，试想会得出什么结论吧.我们有95%（或99%）的把握说事件A与B有关，是指推断犯错误的可能性为5%（或1%），这也常常说成是“以95%（或99%）的概率”，其含义是一样的. 解:根据列联表中的数据，得到 K2==7.469. 因为7.469＞6.635，所以我们有99%的把握说：50岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关. 二、分类变量之间的相互影响即独立性检验的判断步骤 【例2】在一次恶劣气候的飞行航程中调查男女乘客在机上晕机的情况如下表所示，根据此资料您是否认为在恶劣气候飞行中男人比女人更容易晕机？ 晕机 不晕机 合计 男人 24 31 55 女人 8 26 34 合计 32 57 89 解析:这是一个2×2列联表的独立性检验问题，根据列联表中的数据，得到 K2==3.689. 因为3.689＜3.841，所以我们没有理由说晕机与否跟男女性别有关，尽管这次航班中男人晕机的比例()比女人晕机的比例()高，但我们不能认为在恶劣气候飞行中男人比女人更容易晕机. 温馨提示 在使用K2作统计量作2×2列联表的独立性检验时，要求表中的4个数据大于等于5，为此，在选取样本的容量时一定要注意这一点.本例中的4个数据24，31，8，26都大于5，是满足这一要求的. 三、深刻领会独立性检验的基本思想 【例3】打鼾不仅影响别人休息，而且可能与患某种疾病有关.下表是一次调查所得的数据，试问：每一晚都打鼾与患心脏病有关吗？ 患心脏病 未患心脏病 合计 每一晚都打鼾 30 224 254 不打鼾 24 1 355 1 379 合计 54 1 579 1 633 解：根据列联表中数据，得到，K2==68.033. 因为68.033＞6.635,所以有99%的把握说，每一晚都打鼾与患心脏病有关. 温馨提示 在本例中，我们所说“每一晚都打鼾与患心脏病有关”或“患慢性气管炎与吸烟有关”指的是统计上的关系，不要误以为这里是因果关系.具体到某一个每晚都打鼾的人，并不能说他患心脏病，其实从2×2列联表中也可以看出，每一晚都打鼾的人群中，患心脏病的概率也只有，稍微超过十分之一.至于他患不患心脏病，应该由医学检查来确定，这已经不是统计学的事了. 各个击破 【类题演练1】对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行了3年的跟踪研究，调查他们是否又发作过心脏病，调查结果如下表所示： 又发作过心脏病 未发作心脏病 合计 心脏搭桥手术 39 157 196 血管清障手术 29 167 196 合计 68 324 392 试根据上述数据比较这两种手术对病人又发作心脏病的影响有没有差别. 解析：根据列联表中的数据，得到 K2==1.78. 因为1.78＜3.841,所以我们没有理由说“心脏搭桥手术”与“又发作过心脏病”有关，可以认为病人又发作心脏病与否与其做过何种手术无关. 【变式提升1】某大型企业人力资源部为了研究企业员工工作积极性和对待企业改革态度的关系，随机抽取了189名员工进行调查，所得数据如下表所示： 积极支持企业改革 不太赞成企业改革 合计 工作积极 54 40 94 工作一般 32 63 95 合计 86 103 189 对于人力资源部的研究项目，根据上述数据能得出什么结论？ 解析：根据列联表中的数据，得到： K2==10.76. 因为10.76＞6.635,所以有99%的把握说：员工“工作积极”与“积极支持企业改革”是有关的，可以认为企业的全体员工对待企业改革的态度与其工作积极性是有关的. 【类题演练2】某猪场用80头猪检验某种疫苗是否有预防效果.结果是注射疫苗的44头中有12头发病，32头未发病；未注射的36头中有22头发病，14头未发病，问该疫苗是否有预防效果？你有多大把握认为药物有效？ 解析：先将题给数据整理成2×2列联表如下： 发病 未发病 总计 注射 12 32 44 未注射 22 14 36 总计 34 46 80 假设H0：发病与否和注射疫苗无关，即二变量相互独立. 由K2表达式计算出其观测值k: k=≈9.277 由表1查得： P（K2≥7.879)≈0.005 即在H0成立的情况下K2的值大小7.879的概率非常小，近似于0.005.因此我们有99.5%的把握认为H0不成立，即有99.5%的把握认为该疫苗是有预防效果的. 【变式提升2】在500个人身上试验某种血清预防感冒的作用，把一年中的记录与另外500个未用血清的人作比较，结果如下： 未感冒 感冒 合计 处理 252 248 500 未处理 224 276 500 合计 476 524 1 000 问该种血清能否起到预防感冒的作用？ 解析：∵K2=≈3.14＞2.706 ∴我们有90%的把握认为该种血清能起到预防感冒的作用. 【类题演练3】考察小麦种子经灭菌与否跟发生黑穗病的关系，经试验观察，得到数据如下表所示： 种子灭菌 种子未灭菌 合计 黑穗病 26 184 210 无黑穗病 50 200 250 合计 76 384 460 试按照原试验目的作统计分析推断. 解析：K2=≈4.8＞3.841 ∴我们有95%的把握认为小麦种子灭菌与否跟发生黑穗病有关系. 【变式提升3】调查者通过询问72名男女大学生在购买食品时是否看营养说明得到的数据如下表所示： 看营养说明 不看营养说明 合计 男大学生 28 8 36 女大学生 16 20 36 合计 44 28 72 问大学生的性别和是否看营养说明之间有没有关系？ 解析：K2=≈8.4＞7.879 ∴我们有99.5%的把握认为大学生的性别和是否看营养说明之间有关系.