温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,汇文网负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
网站客服:3074922707
超声
弹性
对比
指数
联合
微血管
乳头状
淋巴结
转移
分析
杨晓宇
超声弹性对比指数联合微血管密度预测甲状腺乳头状癌淋巴结转移的分析 杨晓宇,蓝晓峰,王红艳,代 阳 安徽省涡阳县人民医院超声科 安徽 亳州;安徽医科大学第二附属医院超声科 安徽 合肥;安徽省涡阳县人民医院病理科 安徽 亳州 【摘 要】目的 探讨弹性对比指数()联合微血管密度()在甲状腺乳头状癌()中央区淋巴结转移中的诊断价值。方法 选取 例 患者,术前所有 患者均行超声检查并测定,术后收集所有 患者病理组织标本,采用 免疫组化染色获取 计数。依据术后病理结果,将所有 患者分为淋巴结转移组(例)及非转移组(例),比较两组 和 计数。结果 转移组、均大于非转移组()。回归分析显示,、增高均是 患者中央区淋巴结转移的独立危险因素()。显示,和 联合诊断 中央淋巴结转移的灵敏度为 、特异度为 ,为 ,均大于 和 单独预测的(、.,)。结论 联合 检测对 患者中央区淋巴结转移具有良好诊断价值。【关键词】甲状腺乳头状癌;中央区淋巴结转移;超声弹性对比指数;微血管密度中图分类号:;文献标识码:文章编号:()超声检查是甲状腺乳头状癌(,)首选诊断方法。超声弹性对比指数(,)是一种新型弹性成像技术,既往研究证实其在诊断良恶性肿瘤疾病中表现良好。但未有 预测 颈部淋巴结转移方面的研究。微血管密度(,)被认为是评价肿瘤血管生成的“金标准”,与肿瘤的生物学行为及患者预后关系密切。但其属于术后指标,对临床指导有一定滞后性。因此,本文 患者实施、检测,探讨它们联合检测对于 患者中央区淋巴结转移的评估价值。资料与方法 临床资料选取 年 月 年 月期间我院收治的 例 患者,均行淋巴结清扫术,取淋巴结标本进行病理检查,根据结果将其分为淋巴结转移组(例)及非转移组(例)。转移组:男性 例,女性 例,年龄 岁,平均年龄(.)岁;,平均();非转移组:男性 例,女性 例,年龄 岁,平均年龄()岁;,作者简介:杨晓宇(),女,本科学历,副主任医师,主要从事医学影像学诊断工作平均()。两组性别、年龄、比较,差异无统计学意义(),具有可比性。纳入标准:)诊断符合相关标准;)均经术后病理证实;)行颈中央区或(和)颈侧区淋巴结清扫术;)均为首次确诊,入院前未进行过相关治疗;)结节直径为 ;)自愿参与本文,并签署知情同意书。排除标准:)合并甲亢、甲减者;)心、肝、肾等器官功能异常或凝血功能异常者;)既往有甲状腺手术史者;)合并头颈部其他恶性肿瘤疾病者;)患有全身感染性疾病或自身免疫系统疾病者;)图像质量欠佳者。检查方法采用 和 型超声诊断仪,线阵探头,探头频率 。测定:取仰卧位,嘱患者头略向后伸展颈部,使颈前区充分暴露。首先进行彩色多普勒常规超声检查,扫查甲状腺双侧叶及峡部,记录甲状腺位置、大小、数目、边界、形态、内部回声及彩色血流信号等基本情况。再进行 检查,选取甲状腺长轴切面,嘱患者不要吞咽,屏住呼吸 ,待彩色棒全部显示为绿色图像后进行冻结,选取结节与周围正常甲状腺组织交界处作为感兴趣区域(,),记录 值,测量 次取平均值。测医学影像学杂志 年第 卷第 期 定:取术后病理组织,常规予以甲醛固定、石蜡包埋、连续切片处理,行苏木精伊红染色和血管标记物鼠抗人 单克隆抗体免疫组化染色,在 型 低倍显微镜下避开出血、坏死病灶区域,观察被 染成棕色或棕黄色的血管,选取 个血管密度最高的视野,再于 型 高倍显微镜下选取 个血管密度最高的视野,取平均数作为最终。统计学分析采用 软件进行统计分析。正态分布的计量资料以均数 标准差(?)表示,行 检验;计数资料以例()表示,行 检验。多因素分析采用 回归模型,诊断价值采用受试者工作特征(,)曲线评估。为差异有统计学意义。结果 淋巴结转移组和非转移组、比较转移 组、均 大 于 非 转 移 组(.),见表。表 淋巴结转移组和非转移组、比较组别(条)转移组()非转移组()值 值 甲状腺乳头状癌影像特征甲状腺左侧叶低回声结节,测值为 ,病理结果为乳头状癌(图,)。影响 患者中央区淋巴结转移的多因素 回归分析以 患者是否发生中央淋巴结转移为因变量,以(连续变量)、(连续变量)为自变量,多因素 回归分析显示,、增高均是 患者中央区淋巴结转移的独立危险因素,差异有统计学意义(),见表。表 影响 患者中央区淋巴结转移的多因素 回归分析相关因素 、联合检测对 患者中央区淋巴结转移绘制 和 单独及联合评估 患者发生中央淋巴结转移的 曲线(图),结果显示,和 联合预测 患者发生中央淋巴结转移的灵敏度为 、特异度为 ,为.,均大于 和 单独诊断的(.、,),见表。表 和 诊断 患者发生中央淋巴结转移的效能指标最佳截断值()灵敏度()特异度()指数 ()(条)()联合()讨论 多采用手术切除治疗,术后需终身服用甲状腺素片,但与此同时仍有 的患者在初次手术治疗后出现肺或骨等远处转移,导致颈部淋巴结转移风险大大提高,进而影响患者预后。属于应变弹性成像技术,以颈动脉搏动作为内部按压力,检测 内全部像素点应变的差异性,可反映 内应变均一性,用于量化结节内的局部硬度对比,即病灶内相邻采样点硬度较均一,值则低,反之,病灶硬度差异大,值则高。恶性结节的低应变区与高应变区之间存在较大差异,二者之间的转变在很近的距离内发生,造成局部高应变比值即高,因此 值越高,表明结节质地越硬,结节内成分越不均质,恶性风险越高。文献显示,恶性甲状腺结节的 值显著高于良性结节。通过使用值,可以获得关于肿瘤硬度的医学影像学杂志 年第 卷第 期 图,甲状腺左侧叶低回声结节,测值为,病理结果为乳头状癌 图 和 诊断 患者发生中央淋巴结转移的 曲线客观定量信息,在一定程度上提高诊断信心。血管生成是肿瘤发生发展的重要环节,被认为是反映肿瘤血管生成能力的可靠指标。与其它实体肿瘤一样,甲状腺癌的生长也存在血管依赖性,肿瘤组织血供较少,血流量较低,原因是癌乳头中心充满纤维间质水肿及纤维硬化区,微血管数目少,且生长扭曲,分布不均匀,动静脉瘘形成。甲状腺癌组织的 值随肿块直径的增长而逐渐增大,可能是大量新生血管的生成为 生长提供了充足营养所致。马文琦等的研究中,恶性组血管化指数、血流指数、血管化血流指数均低于良性组,说明恶性结节的血管数量、血流强度及血流灌注均低于良性结节,而上述指标均与 呈较强相关性,这也从侧面说明恶性甲状腺肿瘤组织多存在局部缺血。本文转移组、均大于非转移组,同时 回归分析发现,上述指标均是影响 患者中央淋巴结转移的独立危险因素。组织病理学发现,甲状腺组织浸润边缘与颈部淋巴结转移存在正相关关系,发生淋巴结转移的 组织可能浸润邻近的甲状腺组织,形成局灶性粘连,导致周围组织弹性变差、硬度增加,且 淋巴结转移灶含有的大量由胶原纤维轴组成的乳头状分支也会在一定程度上导致病灶硬度增加。发生颈部淋巴结转移的 病灶在血管生成因子的刺激下,其内部可形成大量的新生血管,为肿瘤生长提供充足营养,导致肿瘤细胞增殖更活跃,侵袭性和代谢水平提高,微循环灌注更丰富。此外,、联合测定诊断 淋巴结转移的 为 ,灵敏度和特异度分别为 、,相较于二者单独测定,联合检测的预后评估价值得到有效提高。综上所述,、联合测定对 患者中央淋巴结转移具有良好诊断价值,为临床治疗提供了理论依据。参考文献:王丹丹,王淑荣 超声引导下微波消融治疗低危甲状腺微小乳头状癌的疗效观察 医学影像学杂志,():,:,():,():中国抗癌协会甲状腺癌专业委员会 甲状腺微小乳头状癌诊断与治疗中国专家共识(版)中国肿瘤临床,():,():,():,:(),():,():纪岩松,谷昊,薛乐刚 最大信号投影、峰值强度与甲状腺乳头状癌患者微血管密度及颈部淋巴结转移的相关性 中国临床医学影像杂志,():马文琦,周茹,姜珏,等 甲状腺结节三维能量多普勒定量分医学影像学杂志 年第 卷第 期 析与病理微血管密度的相关性研究 中国超声医学杂志,():李高峰,石岩,徐翠,等 超声弹性对比指数联合常规超声预测甲状腺乳头状癌淋巴结转移的研究 实用医学杂志,():(收稿日期:)人工智能技术在胸部 恶性及非钙化结节检出中的价值 宋丹丹,齐星亮,刘佳林,鲍招弟首都医科大学附属北京友谊医院平谷医院放射科 北京 【摘 要】目的 探讨人工智能()技术在胸部 恶性及非钙化结节检出中的价值。方法选取肺结节患者 例,均经手术病理结果作为“金标准”,确诊前所有患者均行胸部 检查,将获得的数据与图像导入人工智能识别系统,分别由影像医师阅片和人工智能方法阅片,分析不同阅片方法在胸部 恶性及非钙化结节检出中的检出率;绘制 曲线,分析 技术联合影像医师阅片的效能。结果 例肺结节患者胸部 下共检出结节 枚,技术在磨玻璃结节、大小 及恶性结节中检出率高于影像医师();在恶性及非钙化结节中阳性 枚;影像医师检测出恶性及非钙化结节 枚,联合影像医师检出恶性及非钙化结节 枚;技术联合影像医师在胸部 恶性及非钙化结节中检查准确度、灵敏度、特异度及阴性预测值高于单一 技术及影像医师诊断()。结论 技术用于在胸部 恶性及非钙化结节中具有较高的检出率,联合影像医师诊断可获得较高的诊断效能。【关键词】技术;非钙化结节;人工智能;体层摄影术,线计算机中图分类号:;文献标识码:文章编号:()胸部 是准确检出肺结节最常用的方法,已经广泛使用,影像科医师诊断工作负担加重,对于临床经验缺乏的影像医师,误诊率与漏诊率较高。随着深度学习算法的快速发展,人工智能()辅助诊断工具开始用于临床,且基于深度学习的计算机辅助诊断()系统等同于甚至高于影像医师诊断水平。目前,越来越多的研究证实 技术在肺结节中的可行性。本文选取 例肺结节患者,探讨 技术在胸部 恶性及非钙化结节检出中的价值。资料与方法 临床资料选取我院 年 月 年 月肺结节患者 例,男性 例,女性 例,年龄 岁,平均年龄()岁;体重指数(),平均();合并症:高血压 例,糖尿病 例,高脂血症 例。纳入标准:)符合恶性、非钙化结节诊断标准,肺内无肿块,具有至少一个直径 的肺结节;)具有完整的胸部 检查影像;如患者有多个结节切除,则需要符合上述条件纳入;)均经病理检查结果确诊,且患者作者简介:宋丹丹(),女,毕业于首都医科大学,医学硕士,主治医师,主要从事胸腹部 影像诊断工作能在 系统识别图像,并自动诊断与分析。排除标准:)既往有肿瘤病史;)恶性肺结节病理证实为非肺腺癌者或具有系统性疾病并肺内多发结节者;)图像显示具有明显的转移征象。检查方法采用 排螺旋 及飞利浦 排螺旋 扫描仪,扫描范围从肺尖到肺底,并完成两侧到腋窝的扫描;患者在一次吸气后屏气,并在屏气状态下完成整个胸部 扫查。根据患者情况完成胸部 参数设定:管电压 、管电流 、螺距 、层厚与层间距均设定为 ,矩阵 ,视野设定为 ;借助标准算法对获得的图像完成 的薄层轴位图像重建。恶性及非钙化结节检测;基于深度学习模型的人工智能软件由数坤(北京)网络科技股份有限公司提供,将胸部 图像及数据传输到 工作站中,借助软件的自动识别,完成肺部结节的标记,并完成恶性及非钙化结节的区分与鉴别。同时,将胸部 最终获得的数据和图像由 位 影像医师进行阅片,阅片时根据结节的大小、形态、密度及结节与周围组织的关系等,区分、判断结节的性质。对于无争议的诊断结果视为最终检查结果;存在争议的诊断结果则通过讨论协商方式获得一致结果,准确的记录结节医学影像学杂志 年第 卷第 期