城市空巢老人对智能产品使用行为的研究——以武汉市为例_徐燕林.pdf

dianzi yuanqijian yu xinxijishu 电 子 元 器 件 与 信 息 技 术142|城市空巢老人对智能产品使用行为的研究以武汉市为例徐燕林1，黄颖1，2（通信作者），祝雪晴1，张薇1，王齐玉11.武汉工商学院，湖北武汉430065；2.湖北商务服务发展研究中心，湖北武汉430065摘要：老，是不是一件很可怕的事情？百年人生，转眼成空，匆匆忙忙。在现代化城市的飞速发展中，我国城市老年人口居住出现新趋势，空巢老人比重大幅度增长，如何帮助他们更好地适应现代化快速发展，满足他们现代社会养老需求已经成为一个重要的社会问题。智能产品为创新城市空巢老人养老方式供给提供了新思路。本文从当代智能产品出发探讨了智能产品自身特征对于城市空巢老人使用意愿的影响。对武汉市463位空巢老人进行问卷调查。工具采用SPSS26.0对研究数据进行统计，并对其个人特征，居住情况，教育情况，收入情况以及智能产品的来源做了细致的描述统计。关键词：城市空巢；智能产品；创新扩散；使用行为中图分类号:TP18文献标志码:ADOI:10.19772/ki.2096-4455.2022.12.031 0引言一方面，随着5G时代的到来，众多中国科技企业更是迅速崛起，几乎已经渗透到我们生活中的各个领域，让传统产品具有智能化，使人们的生活变的更加快捷高效。另一方面，老龄化已经成为了一种常态，大中城市的空巢家庭已达70%。空巢老人易出现“空巢综合征”由于人际关系疏远而产生被分离、舍弃的感觉，常表现出孤独、空虚、精神萎靡等一系列心理失调现象。有些空巢老人性格更是内向，能难融入社区，没有归属感，长此以往造成自我封闭状态。尤其是在疫情之下，空巢老人“巢更空”。对子女的思念得不到缓解，无疑给老年人的生活、心理上带来了更大的伤害。在现代化发展的浪潮中，他们正处于“科技边缘化”，如何提升城市空巢老人养老质量是每个家庭乃至整个社会高度重视的问题。当数字化遇上老龄化，帮助老年人跨越“数字鸿沟”、让数字化技术惠泽“银发族”势在必行。不少企业敏锐地察觉了这个发展契机，对商品进行创新性改造，市面上的适老产品数不胜数。一时间，“触老”在各行各业都成了标配。但是这些产品做的究竟怎么样呢？真的符合现代城市老人生活吗？老年人的接受度如何呢？城市空巢老人有着鲜明的个体特征，他们大都性格比较乐观、积极。在区域一体化中他们接触的信息多，产品也多，使用智能产品的可能性也就更大。但现实却是：他们对于智能产品的认知并没有达到很高程度，甚至很多都还是停留在“传统商品”的水平。很多老人表示用不好、用不上，有些甚至还会因为不会操作智能产品给生活带来许多困扰。可见，高科技的智产在他们身上并没有发挥出其全部的价值，似乎智产应用与空巢老人的使用意愿及行为之间还存在着某种未被言明且有待解决的影响关系。不少学者已经在探索养老方式与智产应用的内在联系方面做出了许多研究。徐越认为智能产品的出现弥补了老年人因年老体弱而无法完成许多日常琐事的缺口1，李敏等人通过研究发现老年人的个体特征、养老科技产品的功能，以及老年人的家庭因素，对老年人使用养老科技产品有着显著影响基金项目：本文系 2022 年国家级大学生创新创业训练计划（项目编号：202213242002）电 子 元 器 件 与 信 息 技 术|143人工智能与智能制造2。现有关于智能养老方面的研究，大多是从智能产品的技术和场景创新设计入手，探讨了智产自身的“功能性”作用，关于城市空巢老人对智能产品使用行为的研究相对较少。鉴于此，本文以60岁以上的城市空巢老人为研究对象，在深入了解他们的养老现状下，探讨智能产品创新使用意愿的关系，以及在影响使用意愿的基础上如何进一步影响使用行为的，作用机理又是怎样？1理论基础与假设1.1智能产品创新扩散与消费者使用意愿Rogers提出影响创新扩散的五个主要特性分别为相对优越性、相容性、易用性、可呈现性、可试性（见表1）。扩散是指“通过一段时间，经由特定的渠道，在某一社会团体的成员中传播的过程”。创新扩散研究中，影响因素的分析备受关注，而技术创新性是此项研究的起点。有些新产品引入市场后，在短时间内可以得到迅速的扩散，如无线遥控电视于20世纪50年代进入中国市场后短短几年就得到了迅速扩散，与电视相比，家用洗碗机的扩散速度就慢得多了，虽然家用洗碗机也有很多优越性，但这种优越性却不容易为人们认知和察觉，而且在设计家用洗碗机时，制造商往往忽略了城市大部分家庭厨房面积狭小、三口之家在不断增加这些重要因素。故很多小家庭对这样一个功能单一、既费电又占地方的“庞然大物”是很难产生需求的。毫无疑问，新产品能否为市场迅速接受，首先取决于新产品的特性4。因此，本文提出如下假设。H1a：智能产品的相对优势性正向影响使用意愿H1b：智能产品的相容性正向影响使用意愿H1c：智能产品的易用性正向影响使用意愿H1d：智能产品的可呈现性正向影响使用意愿H1e：智能产品的可试性正向影响使用意愿使用意愿(BehavioralIntention,BI)是指使用者愿意使用某种东西的倾向。在UTAUT模型中，Venkatesh5研究表明使用意愿对使用行为有直接的影响，且Parral6研究显示使用意愿和使用行为高度相关。因此，本文做出如下假设。H2a：使用意愿正向影响使用行为表 1产品创新特征界定主要特征定义相对优势性指一项新产品取代老产品表现出的优势程度，一般用可获利性、低成本、不舒服感的下降、时间节约、给予的社会地位等表示。相容性是一项创新与采用者的现有价值观、过去经验和需求的一致性程度。易用性是产品被用户理解和采用的困难程度。复杂的技术创新往往需要较长学习过程，采用者难以把握，其扩散速度必受影响。一般来说，易用性与采用速度正相关。可呈现性是指新技术与潜在采用者沟通的能力，即新技术是否易于为用户所认识和理解。可试性是在现有基础上被试验的程度，即用户是否可以先购买小批量产品以进行试用。1.2使用意愿的中介作用进一步探讨使用意愿在产品可试性、可呈现性、易用性与使用行为之间关系上的中介作用。易用性表现的是新产品被用户理解和采纳的困难程度，陈亚明研究老年人接受移动智能终端的教育行为影响因素，发现可呈现性可以增加消费者对产品的感知易用性7。可以理解为当产品将它的优势（便利、安全、易操作等）通过各种形式清晰展现出来时，在一定程度上可以减轻消费者对于不会操作或者误操作的顾虑。一般认为新产品采用效果的可呈现性与采用速度正相关8，因此，本文提出如下假设。H3a：使用意愿在易用性性与使用行为的关系中具有中介效应H3b：使用意愿在可呈现性与使用行为的关系中具有中介效应H3c：使用意愿在可试性与使用行为的关系中具有中介效应根据上述理论推演，本文从智能产品创新dianzi yuanqijian yu xinxijishu 电 子 元 器 件 与 信 息 技 术144|特征出发，结合城市空巢实际情况构建理论模型如图1所示。图 1理论模型2研究设计与方法2.1数据收集本次问卷调查分为预调研和实地调研两个阶段，均以线上为主、线下为辅的方式发放问卷。调研地主要集中在洪山区珞南路珞桂社区、武昌区南湖街道都市桃源社区、武汉大学家属院社区和老年活动中心、小区广场等，线上主要通过“问卷星”平台进行发放。经过筛选，有效问卷共有463份，问卷有效率达到83.8%。符合分析要求。2.2样本统计城市空巢老人基本情况：就性别数据显示，男性人数为254人，占比54.9%；女性人数为209人，占比45.1%，整体上看，男性群体比例略高于女性。由此可以看出，相较于女性，智能产品在男性群体中更受欢迎。就教育背景数据显示，教育背景为初中及以下的老人群体在本次调查中占绝大部分，教育背景为初中及以下的老人人数有225人，占比48.6%，高于其他教育背景的老人群体，说明相较于其他群体，教育背景为初中及以下的老人更热衷于使用智能产品，同时也花更多的时间使用智能产品。就经济状况数据显示，经济状况为一般，偶尔购买想要的东西的人群比例最高，有252人，占比54.4%，经济状况为很好，基本可以购买自己想要的东西的人数为154，占比为33.3%，经济状况为不好，只能购买生活必需品的人数为57人，占比为12.3%。表明城市老人整体经济水平处于一般，但是有一定的资金支持去购买智能产品。就 居 住 情 况 来 看，独 居的 老 人占比 为36.9%，与老伴居住的人数占到了绝大多数，比例高达60.7%，而与子女居住的仅有0.6%。居住情况为其他的人数为1.7%。就希望使用的智能产品类型来看，钟意健康监护类的人数最多，占到了49.7%，其次是情感陪护类、紧急求助类占比分别为23.5%，19.0%。就智能产品来源来看，有54.4%老人所使用的智能产品是由子女购买，33.9%的是自己购买，社区、慈善机构赠送的人数占比为9.7%。可见，城市子女对老人使用智能产品的支持度较高。3研究结果与分析通过问卷的题项设置单选题的第五题（居住情况）为筛选题项。前期共收回问卷807份，经过筛选，将所属空巢老人的有效问卷保留，其中独居老人有170人（36.9%），与老伴居住的高达281人（60.7%）。3.1描述性统计如表2的分析结果显示，五个特征变量的克隆巴赫值都在0.7以上，表明信度效果相当好，总问卷的克隆巴赫值为0.922，表明信度较高，KMO值为0.935，效度较高。表 2变量信效度分析结果变量克隆巴赫 Alpha相对优势0.774相容性0.731易用性0.701可呈现性0.775可试性0.784使用意愿0.759使用行为0.703总问卷0.922 电 子 元 器 件 与 信 息 技 术|145人工智能与智能制造3.2相关与回归分析由表3可知，相对优势、相容性、易用性、可呈现性、可试性与使用意愿的相关系数分别为0.427、0.426、0.428、0.423、0.450，并且P0.01，得出在0.01的水平上相对优势、相容性、易用性、可呈现性、可试性与使用意愿具有显著的正相关性。使用意愿与使用行为的相关系数为0.549，并且P0.01，得出在0.01的水平上使用意愿与使用行为具有显著的正相关。3.3回归分析经过多元回归分析过程，产品特征中的可试性、易用性、相容性和可呈现性被保留下来，相对优势被剔除。老人的使用意愿与产品可试性之间的系数为0.199，且P为0.001，得出在0.001的水平上老人的使用意愿受到产品可试行显著影响。说明在一定程度上，产品的可试性越高，影响使用意愿就会越大。且回归方程为：使用意愿=可试性0.1900.199。老人的使用意愿与产品易用性之间的系数为0.185，且P为0.0000.001，得出在0.001的水平上老人的使用意愿受到产品易用性的显著影响。老人的使用意愿与产品相容性之间的系数为0.142，且P为0.0130.02，得出在0.02的水平上老人的使用意愿受到产品相容性的显著影响。老人的使用意愿与产品可呈现性之间的系数为0.126，且P为0.0140.02，得出在0.02的水平上老人的使用意愿受到产品可呈现性的显著影响。老人的使用行为与使用意愿之间的系数为0.374，且P为0.0000.001，得出在0.001的水平上老人的使用行为受到使用意愿的显著影响。表 3变量描述统计与相关性分析结果（N=463）使用行为使用意愿相对优势相容性易用性可呈现性可试性使用行为1使用意愿0.549*1相对优势0.267*0.427*1相容性0.292*0.426*0.628*1易用性0.262*0.428*0.542*0.529*1可呈现性0.238*0.423*0.553*0.575*0.520*1可试性0.288*0.450*0.629*0.603*0.525*0.601*1表 4回归分析结果模型 B未标准化系数标准化系数t显著性标准错误Beta1(常量)1.4170.1857.6410.000可试性0.1990.0580.1903.4410.001易用性0.1850.0500.1873.7210.000相容性0.1420.0570.1362.4990.0