SOFTWARE2023软件第44卷第1期2023年Vol.44,No.1作者简介：杜阿卫（1979—）,男,陕西宝鸡人,本科,高级工程师,研究方向：汽车行业数字化（汽车的研发、制造、销售、物流、服务、维修及企业运营等全领域的数字化智能化解决方案）。车辆索赔图片智能识别系统杜阿卫朱洪霖（启明信息技术股份有限公司，吉林长春130000）摘要：随着私家车销量日渐增多,前来索赔车辆的数目也越来越多,为确保索赔车辆里程信息、车牌信息和铭牌信息的正确性,工作人员通过肉眼逐一对索赔里程图像、车辆车牌图像和车辆铭牌图像与数据库中记录的车辆信息进行核对,这样的工作不仅耗费大量的人力,而且十分机械、重复、效率低。为解决这一问题,本文使用YOLO目标检测和PaddleOCR文字识别相结合的方式,实现了智能识别索赔里程图像、车辆车牌图像和车辆铭牌图像中的信息,训练得到的模型准确率高,达到了95%以上。实践证明,该系统不仅具有运行稳定、效率高、易操作等特点,而且很大程度上减轻了人工工作量,降低了欺诈风险,保障了车辆的高质量索赔。关键词：图片识别；目标检测；YOLO；PaddleOCR；深度学习中图分类号：TP391.41;TP18文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2023.01.028本文著录格式：杜阿卫,朱洪霖.车辆索赔图片智能识别系统[J].软件,2023,44(01):107-109IntelligentRecognitionSystemofVehicleClaimPictureDUAwei,ZHUHonglin(QimingInformationTechnologyCo.,Ltd.,ChangchunJinlin130000)【Abstract】：Thecarsalesareincreasing,sothenumberofvehiclesthatneedtobeclaimedbyautodealershipsisalsoincreasing.Thestaffcheckedthemileageimage,vehiclelicenseplateimageandvehiclenameplateimageonebyonewiththevehicleinformationrecordedinthedatabasetoensurethecorrectnessofthemileageinformation,licenseplateinformationandnameplateinformationoftheclaimedvehicle.Thewayofmanuallycheckinginformationnotonlyconsumesalotofmanpower,butalsoisverymechanical,repetitiveandinefficient.Inordertosolvethisproblem,thispaperusesthecombinationofYOLOtargetdetectionandpaddleocrcharacterrecognitiontorealizetheintelligentrecognitionoftheinformationinthemileageimage,vehiclelicenseplateimageandvehiclenameplateimage.Theaccuracyofthetrainedmodelismorethan95%.Infact,thesystemhasthecharacteristicsofstableoperation,highefficiencyandeasyope...
