川西民族地区农户农业生产投资意愿的影响因素分析_胡帮勇.pdf

36 XIANGCUN KEJI 2022 年 12 月（下）乡科技村XIANGCUN KEJI乡村科技农业经济川西民族地区农户农业生产投资意愿的影响因素分析胡帮勇（川北医学院管理学院，四川南充637100）摘要 基于四川省西部地区 3 个民族县的调研数据，实证分析民族地区农户农业生产投资意愿的影响因素。结果表明，川西民族地区农户农业生产投资意愿受自身因素和外部因素的共同影响，家庭耕地面积、专业种植技能、性别、农业生产投资机会、土地流转难易程度、农产品价格和原材料价格的稳定性及贷款获取的难易程度，都显著影响农户农业生产投资意愿。关键词 农业生产；投资意愿；影响因素；Logistic 模型中图分类号 F321 文献标志码 A 文章编号 1674-7909（2022）24-36-40引言近年来，随着农民大规模外出务工，农村土地荒置现象越来越普遍，农户农业生产投资的积极性逐年下降。这不仅造成了我国有限土地资源的浪费，也对我国的粮食安全造成了负面影响。基于此，笔者以四川省甘孜藏族自治州稻城县、巴塘县、炉霍县这 3个川西民族县为考察对象，研究川西民族地区农户农业生产投资意愿及其影响因素，而后基于研究结论提出相应建议。该次考察的 3 个县均位于川西地区，人多地少，工业基础薄弱，农户外出务工现象极为普遍，土地荒置现象严重。因此，研究此区域农户农业生产投资意愿的影响因素具有重要的现实意义。此次共调研 30 个村庄的 600 户农户，其中每村随机访谈 20户农户，剔除无效问卷后，共获得有效问卷 581 份。1模型选择与变量设置1.1模型选择笔者拟采用二元选择模型研究农户投资意愿的影响因素。农户对投资的意愿无外乎是两种情形：一是愿意投资，二是不愿意投资。当因变量取值只有两个不同值（“愿意”取值为 1，“不愿意”则取值为 0）时，线性回归模型的应用相当复杂，此时应该选择二元选择模型1。二元选择模型假设每一个个体都面临二者挑一的选择。常用的二元选择模型有2 种：Probit 模 型 和 Logistic 模 型2。Borsch-Supan于 1987 年指出，如果主体的选择行为遵循效用最大化原则，二元选择模型采用 Logistic 模型更佳。该研究的前提是农户满足“经济人”假设，农户的投资行为是农户在既定约束条件下的最优化选择结果，是为了满足家庭效用最大化，因此，该研究显然采用Logistic 模型更合适。Logistic 函数模型为）（）（）（iiXZiiiXFZFP+=+=+=e11e11 （1）式（1）中：Pi表示农户 i 做出某一特别选择（“愿意”投资，即 Yi=1；“不愿意”投资，即 Yi=0）的概率；Zi表示影响农户农业生产投资决策的影响因素变量，包括家庭特征变量、政策引导及机会特征变量、盈利及信贷特征变量；表示常数项；表示系数向量；Xi表示自变量向量；e 表示自然对数。1.2变量设置参考国内外类似研究文献3-5，根据各因素的特征，该研究将影响农户投资的变量分成三大类变量。第一类是农户家庭特征变量，主要包括户主的性别、年龄、受教育年限、专业种植技能，家庭规模，人均可耕种土地面积等。理论上，户主的性别和年龄对农户投资行为的影响不确定，其余家庭特征变量对农户的投资意愿有正向影响。第二类是政策引导与机会特征变量，具体包含财政支农补贴、土地流转难易程度及投资机会等。理论上，农户获取的种粮补贴及农资设备的购买补贴越多，农户投资意愿越强；土地越容易流转，种粮大户越容易获取更多耕地而增加投资；农户的投资机会也正向影响农户的投资意愿。第三类是农业生产的盈利及信贷特征变量。如果农户生产的农产品价格较高，波动性较低，而农户的生产资料购买价格较低且波动性不大，则能够给农户形成作者简介：胡帮勇（1980），男，博士，副教授，研究方向：农村管理。DOI:10.19345/ki.1674-7909.2022.24.011XIANGCUN KEJI 2022 年 12 月（下）37稳定的盈利预期，从而有利于刺激农户增加农业生产投资。此外，农户是否能够获得足够多的投资所需资金，以满足生产信贷的需要，对于农户是否愿意投资有正向影响。各变量的定义、赋值及预期作用方向如表 1 所示。1.3农户农业生产投资意愿描述性分析农户农业生产投资意愿调查结果如表 2 所示。从表 2 可以看出，不愿意投资的农户比愿意投资的农户仅高出 6 个百分点左右，但二者占比差距不大。表 2农户农业生产投资意愿的描述性分析投资意愿户数/户占比/%愿意投资27346.99不愿意投资30853.01通过对比分析愿意农业生产投资的农户和不愿意农业生产投资的农户，发现这两类农户存在一定的差异，结果如表 3 所示。从性别来看，无论是愿意投资的农户家庭还是不愿意投资的农户家庭，男性比例都高于女性，原因可能是家庭户主一般都是男性，女性户主偏少，因此，简单的描述性分析无法判定性别是否是影响投资意愿的主要因素。从年龄来看，愿意投资农业生产的 45 周岁及以下农户、45 周岁以上农户的占比差异不大，说明年龄不是影响农户投资意愿的主要因素。从平均受教育年限来看，其对农户投资意愿没有显著影响。愿意投资的农户中，拥有专业技能的比重高达 37.21%，说明专业技能可能对农户投资意愿影响较大。从家庭土地面积来看，家庭土地面积大的农户的农业生产投资意愿更高，说明家庭土地面积可能对农户投资意愿影响较大。从家庭规模来看，原意投资的人口超过 5 人的农户占比与等于或少于 5 人的农户没有明显差异。从借贷难易程度来看，能够借到资金的农户中，愿意投资的比例高达 42.81%，这一比例远高于不愿投资农户，说明借贷难易程度可能显著影响农户投资意愿。2模型估计结果解释应用 Eviews 11.0 软件，将所有因变量放入回归方程进行估计，结果显示“农户家庭人均收入”检验的置信度超过 50%，显然属于不显著解释变量，这与其他学者的研究结论较为一致。因为理论上投资会增加农户收入，但是农户收入的增加不一定会增加农户投资。剔除“农户家庭人均收入”这一变量后，模型的显著性明显改善，估计结果如表 4 所示。由表 4 可知，模型的显著性值为 0.000，回归方程在 5%水平上通过了检验，模型的总体拟合度为51.7%，因此方程的总体拟合状况较优。从模型的估计结果来看，户主性别、土地面积、专业种植技能、是否有良好的农业投资机会、土地是否容易流转、借贷难易程度、农产品售价及农产品原材料投入价格对农户农业生产投资意愿有显著影响，而户主年龄、户主受教育年限、家庭规模、政府补贴等因素对农户农业生产投资意愿的影响并不显著。从农户家庭特征变量来看，户主性别对农业生产投资的意愿有显著的正向影响且通过了 5%水平的显著性检验，相对女性而言，男性更愿意进行农业生产投资。这是因为在川西民族地区，成年男性是家庭的主要劳动力，男性在家庭生产事务中拥有更多的发言权和决策权，代表家庭做出农业生产决策的往往是男表 1农户投资模型中各自变量的含义及对因变量的预期作用方向变量定义及赋值作用方向农户家庭特征户主性别男=1；女=0+/-户主年龄户主实际调查年龄/岁+/-户主受教育年限户主实际受教育年限/a+户主家庭规模家庭人口总量/人+户主土地面积家庭人均耕地数量/hm2+户主专业种植技能有专业种植技能=1；无专业种植技能=0+政策引导及机会特征是否有良好投资机会是=1；否=0+是否获得财政补贴是=1；否=0+土地流转容易程度容易流转=1；不容易流转=0+盈利及信贷特征借贷难易程度很容易借到资金=1；不容易借到资金=0+农产品售价农产品售价稳定=1；农产品售价波动大=0+农产品原材料价格农产品原材料价格稳定=1；农产品原材料价格波动大=0+注：“+”表示解释变量与被解释变量正相关，“-”表示解释变量与被解释变量负相关，“+/-”表示解释变量对被解释变量的影响方向不确定。38 XIANGCUN KEJI 2022 年 12 月（下）乡科技村XIANGCUN KEJI性成员。土地面积这一变量通过了 1%显著性水平检验。这意味着土地面积与农户投资意愿高度正相关，表明家庭耕地面积越大，农户农业生产投资意愿越强，与理论预期是一致的。理论上，农户家庭耕地面积越大，就越容易获取规模种植带来的好处。川西民族地区农户的人均耕地面积普遍偏少，种植成本高，如果农户拥有更大的土地面积，则有利于降低单位面积种植成本。农户专业种植技能这一变量在 1%水平下显著影响农户的农业生产投资意愿。较高的专业种植技能促使农户增强未来盈利信心，从而加大农业生产投资力度。在种植蔬菜、水果、花卉或养殖方面拥有丰富经验的农户，较没有一技之长的农户更不愿意离开农村进城务工，而更愿意在自己的土地上赚钱谋生。户主年龄、户主受教育年限、家庭规模均没有通过 5%显著性水平检验，说明这 3 个变量不会影响农户的农业生产投资意愿。农户的年龄越大，可能种植经验越丰富，但是有可能由于年龄原因不愿意从事繁重的农业生产活动。农户受教育程度越高，非农就业能力可能越强，在农业生产高风险低收益的大背景下，高文化程度的农户可能放弃农业生产，从事非农活动以获取更高的收益。农户家庭规模越大，即农户的家庭人口越多，农业生产的边际收益越低甚至可能为负，多余的劳动力一般会进入城镇务工，所以家庭人口数量并不显著影响农户的投资意愿。表 3愿意投资农户与不愿意投资农户的家庭特征比较%变量是否愿意农业生产投资愿意不愿意户主性别男31.3333.25女15.6619.76户主年龄（平均值）45 岁及以下25.7232.5245 岁以上21.2720.49户主受教育年限（平均值）8 a 及以上17.4219.288 a 以下29.5733.73是否拥有专业种植技能有37.2123.19无9.7829.82土地面积1.219 hm231.7819.520.622 hm215.2133.49家庭规模5 人以上21.7232.035 人及以下25.2720.98借贷难易程度容易42.8115.72不容易4.1837.29表 4农户投资意愿与影响因素的模型估计结果变量回归系数标准误差P 值农户家庭特征变量户主性别-1.1870.5130.021户主年龄0.5210.4390.179户主受教育年限-0.0050.0270.232户主家庭规模0.6740.5170.218户主土地面积2.1370.6710.003户主专业种植技能2.2690.5720.000政策引导及机会特征变量是否有良好的农业投资机会1.6820.7960.029是否获得财政补贴0.1270.5890.332土地是否容易流转1.5510.6250.042盈利及信贷特征变量借贷难易程度0.1060.4370.049农产品售价2.0170.6020.001农产品投入原材料价格1.6250.5160.045Negelkerke R20.517模型显著性概率0.000注：和 分别表示显著水平分别为 1%和 5%。XIANGCUN KEJI 2022 年 12 月（下）39从政策引导及机会特征变量来看，是否拥有良好的投资机会及土地是否容易流转 2 个变量的估计系数为正数，分别为 1.682 和 1.551，且系数均通过 5%显著性水平检验，说明拥有良好的投资机会和加速土地流转有利于刺激农业生产投资。这与理论分析的结论是一致的，因为良好的投资机会会增强农户的盈利信心，从而增加投资。此外，土地流转加速，有利于土地向种植大户和种植能手集中，实现土地规模化经营，提升种植户的边际生产能力，降低单位面积种植成本。因此，土地更容易流转地区农户的投资意愿更为强烈。是否获得财政补贴这一变量没有通过 5%显著性水平检验，说明农户的农业生产投资意愿与财政补贴的关系不大，这与理论预期相反。原因可能是我国农业生产补贴较低，笔者调研的地区农户到手的种植补贴人均不足百元，较少的财政补贴并不能提高农户农业生产投资的积极性。从盈利及信贷特征变量来看，农产品售价、农产品投入原材料价格、借贷难易程度这 3 个变量均显著影响农户的投资意愿，与理论分析的结论是一致的。理论上，农产品