2023年第2期总第6期新文科理论与实践No.2，2023SerialNo.6JournalofNewHumanitiesandSocialSciences计算政治学的形成与发展李锋王浦劬摘要：在新技术时代，随着政治学研究对象和政治环境的变化，政治学研究的方法和范式持续更新，形成了计算政治学的新范式。随着计算机获取数据能力的提升、算法的逐步优化、算力的日益增强和用户界面的友好化，计算政治学的研究范式也不断发展，形成了大数据政治学、智能体仿真模拟和计算实验等研究方法。大数据政治学可以运用自动文本分析、机器学习等方法分析海量的、类型多元的、实时互动的政治数据。智能体仿真模拟的仿真能力不断提升，能够更好地设定与调整参数、分析智能体与复杂环境系统的互动。计算实验依托互联网政治实践，能够较好解决传统实验研究中干预困难和外在效度不足的问题，更好地探索互联网政治行为和规律。关键词：计算政治学；大数据政治学；智能体仿真模拟；计算实验；机器学习DOI:10.20066/j.cnki.37-1535/G4.2023.02.06一、引言：新技术时代下的计算政治学习近平总书记指出，“与以往历次工业革命相比，第四次工业革命是以指数级而非线性速度展开”①。第四次工业革命本质上是信息革命，核心特征是计算机技术、互联网技术科学的深入发展和持续升级。随着第四次工业革命的发展，人类生产生活方式和组织方式、运行价值发生深刻变化，引发了社会科学研究范式、研究工具的重大变革②。一般来说，研究范式是通过学术研究方法、研究问题的学术评价标准等要素表现出来的，它体现着学科内容和方法的统一，常常被认为是新学科形成的标识。政治学以政治现象及其发展规律为研究对象，在不同的技术时代，政治现象形态及其环境等具有很大差异性。关注的问题不同，相应研究也显示出不同的特征。在第四次工业革命过程中，计算机的运力不断提升，计算机应用软件界面愈益简单，研究方法和工具不断更新，大量研究者有意识地应用新的计算方法作者简介：李锋，中央党校政治和法律教研部副教授，中央党校习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员，北京大学国家治理研究院副研究员（北京100091）；王浦劬（通讯作者），北京大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院院长，北京大学国家治理研究院院长、政府管理学院教授（北京100871）基金项目：本文系国家社会科学基金重大研究专项项目“新时代中国特色政治学基本理论问题研究”（18VXK003）、国家社科基金青年项目“大数据背景下地方政府回应性实证...
