346(30):4166-4170.[15]龚晨,张贤,林颖,等.互联网+健康教育在慢性心力衰竭患者中的应用评价[J]:上海护理,2022,22(2):188-191.[16]宋薇,胡柳.互联网+出院准备服务模式在慢性心力衰竭患者延续护理中的应用效果[J].广西医学,2021,43(24):3016-3020.[17]周新圆,赵静静,曾余佳,等.延续性护理对慢性心力衰竭患心血管康复医学杂志2023年8月第32卷第4期ChinJCardiovascRehabilMed,August2023,Vol.32No.4者短期预后的影响[J]:中国医药,2022,17(1):381-384.[18]韩霞萍,宁丽,蔡丽丽,等.基于德尔菲专家咨询法构建慢性心力衰竭患者延续性护理健康赋权方案[J].中华现代护理杂志,2020,26(23):3160-3165.(收稿日期:2022-10-24)急性缺血性脑卒中患者合并房颤的临床预测公式范丰华,李帅²,李京波?摘要:目的:建立从急性缺血性脑卒中患者中筛选出合并非瓣膜性心房颤动(房颤)的简单易行的临床预测公式。方法:回顾性分析2017年1月至2018年1月于我院收治的586例急性缺血性脑卒中患者的临床资料,根据有无合并房颤分为房颤组(190例)和非房颤组(396例)。采用单因素分析与房颤相关的危险因素,再通过多因素Logis-tic回归分析得出各危险因素之间的比例关系,根据这种比例关系建立简单的评分系统,后将评分代人患者中,分析其敏感性及特异性。结果:多因素Logistic回归分析显示,急性缺血型脑卒中合并房颤的危险因素为年龄、氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、左心房直径(LAD)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分(OR=1.062~1.234,P均<0.01)。根据以上危险因素建立相应的评分系统,当评分为20.75时,其灵敏度可达到87.4%,特异度达到72.5%,可以对患者有无房颤进行简单判断。结论:本研究所建立的简单临床预测公式可以有效地筛选合并房颤的急性缺血性脑卒中患者,为是否需要进一步连续心电监测及抗凝治疗提供参考。关键词:卒中;心房颤动;预测文章编号:1008-0074(2023)04-346-06Doi:10.3969/j.issn.1008-0074.2023.04.06Clinicalpredictionformulaofpatientswithacuteischemicstrokecomplicatedatrialfibrillation/FANFeng-hua,LIShuai,LIJing-bo//DepartmentofCardiology,AffiliatedDongfangHospitalofTongjiUniversity,Shang-hai,200123,ChinaCorrespondingauthor:LIJing-bo,E-mail:lijb@sjtu.edu.cnAbstract:Objective:Toestablishasimpleandfeasibleclinicalpredictionformulaforscreeningnon-v...