第２１卷第１期２０２３年３月南京工程学院学报(自然科学版)ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ(ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ)Ｖｏｌ.２１ꎬＮｏ.１Ｍａｒ.ꎬ２０２３ｄｏｉ:１０.１３９６０/ｊ.ｉｓｓｎ.１６７２－２５５８.２０２３.０１.００４投稿网址:ｈｔｔｐ://ｘｂ.ｎｊｉｔ.ｅｄｕ.ｃｎ基于姿态估计的驾驶员分心驾驶状态分类算法研究张剑书１ꎬ王浩然２ꎬ王彦博１ꎬ赵柞旭１(１.南京工程学院计算机工程学院ꎬ江苏南京２１１１６７ꎻ２.南京师范大学计算机与电子信息学院ꎬ江苏南京２１００２３)摘要:大量研究证明驾驶员分心驾驶与交通安全性降低之间存在很大的关联.采用ＹＯＬＯｖ３算法检测人体ꎬ并用人体姿态估计系统检测人体骨骼关键点ꎻ利用欧氏距离、角的余弦构建特征ꎬ并用Ｆｉｓｈｅｒ判定函数进行特征选择ꎻ利用筛选高精度子树的方式去除传统随机森林算法中表现较差的树ꎻ以Ｋａｐｐａ统计量作为评估决策树相似度的标准ꎬ利用谱聚类算法选择一致性低的决策树作为子树来改进随机森林算法ꎻ运用改进前后的两种随机森林算法在分心驾驶数据样本上进行试验并比较.结果表明ꎬ在相同数量的子树下改进的随机森林算法比传统算法检测精度高ꎬ具有更好的鲁棒性和泛化能力.关键词:姿态估计ꎻ随机森林ꎻ谱聚类ꎻ深度神经网络中图分类号:ＴＰ３９１.４收稿日期:２０２２－０７－２２ꎻ修回日期:２０２２－０９－２４基金项目:江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(２０２２１１２７６０８１Ｙ)作者简介:张剑书ꎬ硕士ꎬ实验师ꎬ研究方向为视频图像处理.Ｅ￣ｍａｉｌ:ｊｉａｎｓｈｕ.ｚｈａｎｇ＠ｆｏｘｍａｉｌ.ｃｏｍ引文格式:张剑书ꎬ王浩然ꎬ王彦博ꎬ等.基于姿态估计的驾驶员分心驾驶状态分类算法研究[Ｊ].南京工程学院学报(自然科学版)ꎬ２０２３ꎬ２１(１):２２－２６.ＤｒｉｖｅｒＡｂｎｏｒｍａｌＢｅｈａｖｉｏｒＤｅｔｅｃｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＰｏｓｅＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＺＨＡＮＧＪｉａｎｓｈｕ１ＷＡＮＧＨａｏｒａｎ２ＷＡＮＧＹａｎｂｏ１ＺＨＡＯＺｈｕｏｘｕ１１.ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＮａｎｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＮａｎｊｉｎｇ２１１１６７Ｃｈｉｎａ２.ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＮａｎｊｉｎｇＮｏｒｍａｌ...
