DOI：10.13876/J.cnki.ydnse.230301第42卷第3期2023年9月延安大学学报（自然科学版）JournalofYan’anUniversity（NaturalScienceEdition)Vol.42No.3Sep.2023基于遗传算法的CFG桩复合地基优化设计陈新岩1，董思曦1，王冰2，李盛斌1，曹海龙1（1.延安大学建筑工程学院，陕西延安716000；2.铜川市住房和城乡建设管理局，陕西铜川727000）摘要：CFG桩因其显著的经济效益在实际工程中应用越来越广泛。但目前对CFG桩复合地基处理技术的理论研究较为欠缺，工程人员在进行方案设计时过分依赖以往的工程经验，耗时耗力。针对这一问题，将遗传算法引入到CFG桩复合地基设计领域中建立其优化设计数学模型，在MATLAB平台上编制基于遗传算法的计算机程序来实现模型计算求解，并通过实例验证了该模型可以高效、可靠地推理出经济可行的CFG复合地基处理方案，能够达到提高设计效率与经济效益的目的。关键词：遗传算法；CFG桩；复合地基；优化设计中图分类号：TU201文献标识码：A文章编号：1004-602X（2023）03-0105-05近年来，水泥粉煤灰碎石桩（CFG桩）复合地基处理技术在中国工程建设项目中得到广泛应用，在基础设施建设中发挥着巨大作用［1］。CFG桩复合地基处理技术虽然在工程实践中得到了广泛的应用，但其理论发展相对滞后，特别是在地基处理方案设计方面的研究成果较为匮乏［2］。其方案设计主要依靠以往的工程经验，但这种设计过程耗时耗力［3］，计算方式落后，过于依赖经验思维，决策效果往往较差，容易造成工程造价增加［4］。随着时代的发展，智能算法逐步融入到工程行业中，为传统工程行业注入了新的力量，也为复合地基处理方案的优化设计创造了新的可能性［5］。但目前的情况是，设计人员长期以来仅仅局限在传统设计领域内，对计算机技术和智能算法非常不熟悉，很难将两者合理地结合使用［6］。因此，本文基于遗传算法对CFG桩复合地基智能优化设计展开研究，将智能算法与地基方案设计充分结合［7］，使传统行业工作者能够承担复合地基的智能优化设计，其具有一定的现实意义。1优化设计数学模型1.1GA函数的遗传计算遗传算法（GA）是借鉴自然种群遗传进化过程的一种计算模型。它遵循“优胜劣汰，适者生存”的法则，不需要对初始条件进行设限进而解决问题［8］。遗传算法在求解优化问题时，需要在优化问题描述的基础上确定问题的解空间，并确定目标函数［9］。根据设计变量的取值范围和约束条件，建立优化设计问题的数学模型。最后，利用遗传算法搜索局部...
