物流科技2023年第19期10月上收稿日期：2022-12-26作者简介：孙慧（1978—），女，山东德州人，山东科技大学交通学院，副教授，博士，硕士生导师，研究方向：物流系统规划仿真、物流装备与控制；王学敏（1999—），女，山东济南人，山东科技大学交通学院硕士研究生，研究方向：物流系统规划与路径优化。引文格式：孙慧，王学敏，孙丙琦.基于循环取货的汽车零部件入厂物流路径优化研究[J].物流科技，2023,46(19):18-21.誗理论研究誗文章编号：1002-3100渊2023冤19-0018-04物流科技2023年第19期10月上LogisticsSci-TechOctober,2023（thefirsthalf）摘要：由于汽车零部件入厂物流在总物流成本中占比较大，所以国内外学者不断提出多种汽车零部件入厂物流优化问题和解决方法以降低物流成本。文章基于循环取货的要求设计数学模型，并根据问题的特点来设计遗传算法中编码、适应度函数、初始种群等进行求解，最后，结合相关案例以及模型算法，使用MATLAB进行求解，从而得到最优路径。通过对数据结果的分析表明，循环取货能大幅降低物流成本，实现准时化生产；文章设计的数学模型和构造遗传算法进行求解是可行的，能高效地解决路径规划问题。关键词：循环取货；入厂物流；车辆路径优化；遗传算法中图分类号：F252.14文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.19.005Abstract:Becausethelogisticsofautomobilepartsenteringthefactoryisrelativelylargeintotallogisticscosts,scholarsathomeandabroadhavecontinuedtoproposeavarietyofautomotivecomponentlogisticsoptimizationproblemsandsolutionstoreducelogisticscosts.Thisarticleisbasedontherequirementsofmilk-runtodesignmathematicalmodels,anddesignedthecoding,adaptationfunction,initialpopulation,etc.inthegeneticalgorithmaccordingtothecharacteristicsoftheproblem.Finally,com原binedwithrelevantcasesandmodelalgorithmstosolveunexpectedpath.Accordingtotheanalysisofdataresults,milk-runcansignificantlyreducelogisticscostsandachievetimelyproduction;itisfeasibletosolvethemathematicalmodelandconstructinggeneticalgorithmdesignedinthisarticle,whichcanefficientlysolvepathplanningproblems.Keywords:milk-run;inboundlogistics;vehicleroutingoptimization;geneticalgorithm0引言入厂物流是汽车生产的开端，是将汽车零部件从供应商运送到总装厂的物流运输环节...
