ModelingandSimulation建模与仿真,2023,12(4),3874-3894PublishedOnlineJuly2023inHans.https://www.hanspub.org/journal/moshttps://doi.org/10.12677/mos.2023.124354文章引用:项辉,吴晨宇,汪扬,马凯,农植标.基于GM(1,1)的双碳预测模型[J].建模与仿真,2023,12(4):3874-3894.DOI:10.12677/mos.2023.124354基于GM(1,1)的双碳预测模型项辉1，吴晨宇1，汪扬1，马凯2，农植标11上海理工大学机械工程学院，上海2上海理工大学出版印刷与艺术设计学院，上海收稿日期：2023年5月23日；录用日期：2023年7月14日；发布日期：2023年7月21日摘要通过建立数理分析模型，利用源于生物学研究的描述统计法分析长三角地区新能源汽车产业在全国新能源汽车市场的地位及作用。通过建立基于“OLS+稳健标准误”思想的回归分析模型，使用Stata16SE进行回归分析，得出新能源汽车产业与传统汽车产业之间存在竞争关系。利用GM(1,1)灰色预测模型，处理原始时间序列数据后分别得到累加序列、紧邻均值生成序列，定义灰色微分方程，构建白化方程，以最小二乘法的思想得到时间响应表达式，实现未来3年长三角地区新能源汽车的市场保有量的预测。最后利用历年长三角区域煤炭、原油、天然气、电能的能源消耗量通过换算系数和碳排放系数的转换，得到长三角地区碳排放总量，再对四个能源关于时间的拟合曲线进行赋权，得到组合拟合曲线，画出碳排放的拟合曲线图，再减去碳吸收量，得到碳吸收拟合曲线，得出长三角地区将在2029年实现碳达峰，在2061年实现碳中和结论。关键词数理分析，GM(1,1)灰色预测模型，回归分析模型，组合拟合曲线CarbonPeakingandCarbonNeutrality’sPredictionModelBasedonGM(1.1)HuiXiang1,ChenyuWu1,YangWang1,KaiMa2,ZhibiaoNong11SchoolofMechanicalEngineering,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai2CollegeofCommunicationandArtDesign,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,ShanghaiReceived:May23rd,2023;accepted:Jul.14th,2023;published:Jul.21st,2023AbstractThroughestablishmentofmathematicalanalysismodel,takeadvantageofstatisticalmethodde-项辉等DOI:10.12677/mos.2023.1243543875建模与仿真rivedfrombiologicalresearchtoanalyzetheChangjiangDelta’snewenergycarindustry’sposi-tionandroleinnationwidenewenergycarmarket.Bybuildingaregressionanalysismodelbasedon“OLS+ROBUSTStandardError”’sthoughts,ta...
