ModelingandSimulation建模与仿真,2023,12(4),3522-3531PublishedOnlineJuly2023inHans.https://www.hanspub.org/journal/moshttps://doi.org/10.12677/mos.2023.124324文章引用:乔飞燕,乔燕铭.基于Eviews软件的上海住宅商品房平均销售价格影响因素的研究分析[J].建模与仿真,2023,12(4):3522-3531.DOI:10.12677/mos.2023.124324基于Eviews软件的上海住宅商品房平均销售价格影响因素的研究分析乔飞燕1,乔燕铭21上海工程技术大学管理学院,上海2河南财政金融学院会计学院,河南郑州收稿日期:2023年5月5日;录用日期:2023年7月6日;发布日期:2023年7月13日摘要目的/意义:高房价引发诸多社会问题,上海市区住宅商品房平均销售价格的研究就显得尤为重要。方法/过程:本文通过Eviews软件分析所建多元线性模型,从微观和宏观、需求和供给方面选取变量研究中国上海市区住宅商品房平均销售价格的影响因素。数据为2002~2019年间的数据,共18个样本,摘自国家统计年鉴。对所建模型进行多重共线性检验、异方差和自相关等检验,解决模型的多重共线性等问题。结果/结论:研究结果发现在岗职工平均工资对上海市区住宅商品房平均销售价格有显著影响,据此对国家调控房地产价格提供一些建议(选定α=0.05)。关键词住宅商品房平均销售价格,线性回归模型,异方差,自相关,多重共线性ResearchandAnalysisoftheInfluencingFactorsoftheAverageSalesPriceofResidentialCommercialHousinginShanghaiBasedonEviewsSoftwareFeiyanQiao1,YanmingQiao21SchoolofManagement,ShanghaiUniversityofEngineeringScience,Shanghai2SchoolofAccounting,HenanFinanceUniversity,ZhengzhouHenanReceived:May5th,2023;accepted:Jul.6th,2023;published:Jul.13th,2023乔飞燕,乔燕铭DOI:10.12677/mos.2023.1243243523建模与仿真AbstractPurpose/Significance:Highhousingpricescausemanysocialproblems,sothestudyoftheaveragesalespriceofresidentialcommercialhousinginShanghaiisparticularlyimportant.Method/Process:ThispaperanalyzesthemultivariatelinearmodelthroughEviewssoftware,selectsvariablesfromthemicroandmacro,demandandsupplyaspectstostudytheinfluencingfactorsoftheaveragesalespriceofresidentialcommercialhousinginShanghai,China.Dataarefrom2002to2019,withatotalof18samples,extractedfromtheNationalStatisticalYearbook.Themulticollinearitytest,h...