黑龙江省桦南县大八浪乡土地流转现状及发展趋势.pdf

Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济2023 年6月第48卷 第3期Jun.2023Vol.48,No.3 黑龙江省桦南县大八浪乡总面积 91 km2，其中耕地 2 万余 hm2，主要种植玉米、大豆、水稻等农作物。乡办企业有铁木加工厂、粮米加工厂等，收稿日期：2023-04-14基金项目：国家社科基金（22XJY03）。作者简介：魏桐桐，女，硕士研究生，研究方向为劳动力就业及人力资源。通信作者：奥布力 塔力普，男，博士，副教授，研究方向为产业经济、空间经济。1992 年乡企总产值为 1 038 万元。全乡有 11 个村：大八浪、大鲜、九里六、达连泡等，其中大八浪村以党支部带头建立了合作社，以新式模式经营党支部与合作社，并带动贫困户一起运行的模式，每年经济收入近 20 万元，共帮助 75 户贫困户累计139 人。随着大八浪乡经济的发展，劳动力转移人数不断增加，与此同时，土地流转规模也在不停加大。虽然目前大八浪乡土地流转工作在不断发展进步，但是在黑龙江省桦南县大八浪乡土地流转现状及发展趋势魏桐桐，奥布力塔力普（新疆师范大学 商学院，新疆 乌鲁木齐 830017）摘要：中国关于土地方面的制度改革一直在进行，而土地流转是土地改革制度发展的重中之重。文章从自然资源、GDP、农民人均收入、劳动力转移人数、种植补贴、医疗与教育等方面分析了黑龙江省桦南县大八浪乡社会经济发展现状，介绍了大八浪乡的土地分布情况和土地流转规模以及土地流转特征。选择土地流转面积、农民人均收入、劳动力转移人数、土地流转租金为影响因素进行回归分析，建立经济模型，最终得出农民人均收入、劳动力转移人数、土地流转租金对土地流转面积的影响为正相关。随着农民人均收入与劳动力转移人数的增加，土地流转面积也会随之增加。最后针对大八浪乡土地流过程中的问题，从培养农民的法律意识及培育多元产业等方面提出了对策建议。关键词：农村土地流转；影响因素；大八浪乡；回归分析中图分类号：F321.1 文献标志码：A DOI：10.16465/431252ts.20230306Current situation and development trends of rural land circulation in Dabalang Village,Huanan County,Heilongjiang ProvinceWei Tongtong,Aobuli Talipu（Business School,Xinjiang Normal University,Urumqi,Xinjiang 830017）Abstract:Chinas land system reform has been going on,and land transfer is the top priority of land reform system development.This paper analyzed the current situation of social and economic development in Dabalang Village,Huanan County,Heilongjiang Province,covering the aspects of natural resources,GDP,per capita income of farm-ers,the number of labor transfers,planting subsidies,medical care,and education,and introduces the land distri-bution and the scale of land transfer and the characteristics of rural land transfer in Dabalang Village.Four factors including the area of rural land transfer,farmers per capita income,the number of labor transfers,and land transfer rent were selected for regression analysis,and the economic model was established.Finally,it was concluded that the impact of farmers per capita income,the number of labor transfers,and land transfer rent on the area of rural land transfers were positively correlated.With the increase of farmers per capita income and labor transfer number,the area of rural land transfer will also increase.Finally,in view of the problems in the process of rural land flow in Dabalang Village,the author put forward his suggestions from the aspects of cultivating farmers legal conscious-ness and cultivating diversified industries.Key words:rural land transfer,influencing factors,Dabalong Village,regression analysis25Vol.48,No.3 Jun.2023 Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济发展过程中也出现了一些问题。本文拟通过分析大八浪乡土地流转影响因素及其现状，探讨其发展趋势，以期促进农民人均收入的增长，实现农户与流转所有者的同步富裕，带动大八浪乡经济的发展。1 大八浪乡土地流转现状分析从大八浪乡的土地资源、社会经济发展、劳动力转移人数、种植补贴等方面分析其社会经济发展状况，介绍大八浪乡土地流转的规模及现状特征等，分析其所带来的经济收入。1.1 大八浪乡社会经济发展现状分析1.1.1 经济发展情况随着农村经济的发展，大八浪乡农民人均收入持续增加。20102020 年农民人均收入增长率为 36.7%，从 2010 年的 10 244 元增长至 2020 年的 16 184 元。同时，农民的可支配收入及消费水平也随之提升。目前大八浪乡经营了许多特色产业，如新富村的景林泥鳅养殖专业合作社、达连泡村的文跃瓜菜种植合作社等。1.1.2 劳动力转移人数随着社会不断的发展进步，大八浪乡农民选择外出务工及其他职业的人数也在逐年增长。20052020 年，大八浪乡的劳动力转移人数从 5 452 人增长到 8 725 人（不包含由农村劳动力转为第二、第三产业的劳动力），占大八浪乡总人口的 31.04%。1.1.3 种植补贴2018 年，大八浪乡乡政府开始实施种植补贴政策。2019 年和 2020 年种植补贴额度又有小幅调整。种植补贴政策的实行，增加了农民的收入，也减轻了土地流转所带来的风险，进一步调动了农民主动进行土地流转的积极性。1.2 大八浪乡土地分布情况和流转规模1.2.1 土地种植情况据 大 八 浪 乡 政 府 统 计，2020 年 大 八 浪 乡种植土地的村民共 3 726 户次，种植总面积为 18 807.93 hm2。其中：2 089 户村民种植玉米，种植总面积 12 282.20 hm2；709 户村民种植大豆，种植总面积 1 930.74 hm2；928 户村民种植水稻,种植总面积 4 594.99 hm2。1.2.2 土地流转规模随着大八浪乡土地租金和劳动力转移人数的不断增加，其土地流转面积也在不断增加，20052020 年大八浪乡土地流转的面积增长了 42.38%，土地流转规模的扩大也带动了农民可支配收入及消费水平的增高，带动了大八浪乡经济的发展，也改变了大八浪乡的产业结构，加快了大八浪乡向城镇化发展的脚步。1.3 大八浪乡土地流转的模式和特征1.3.1 农村土地流转的模式大八浪乡土地流转的主要类型包括土地转包、出租、转让等。（1）转包：大八浪乡的土地转包一般发生在农民与农民、农民与农村合作社或农民与企业之间，转包农户将土地使用权在一定期限内转给接包方，转包期限以双方所商量协定的年限为主，一般为1 5 年。农户在土地转包时通常不签订转包合同，仅口头约定条件。（2）出租：出租是大八浪乡最为常见的流转模式，农户一般会将其土地使用权租赁给其他农户或集体，从而选择转变为第二或第三产业劳动力。出租期限会比转包短一些，一般为 6 个月 2 年。出租时双方会约定好条件，但不会签订纸质合同。（3）转让：大八浪乡的转让模式大多数是在农民及其亲属间发生的流转模式，由于务工或老龄化等原因，农户自愿将其土地承包、使用权转让给他人，普遍是无偿转让，有偿转让占比较少。1.3.2 农村土地流转特征（1）流转形式多样：随着时代的进步，大八浪乡土地流转形式也不断丰富起来。大八浪乡的农户主要选择土地承包经营权的出租、转让、转包等流转模式，农民大多数选择以年为单位或者以季度为单位进行土地流转。（2）流转主体多元：从流转主体来看，农民最开始一般选择与其他农民进行个体之间的土地流转。近年来，流转主体开始向农民与合作社、企业等集体或组织进行转变。（3）流转效果明显：近年来，大八浪乡的土地流转面积从 2010 年的 6 561.7 hm2增长至 2020年的 11 388.10 hm2，土地流转面积不断扩大，随着土地经营权流转数量的增加，大量剩余农村劳动力选择外出务工、自主创业或合资创业等，加快了第二、第三产业的发展，加快了农村向城镇转变的步伐，促进了经济的发展，使得农民的人均收入稳步增长。以大八浪乡宝山村的蔡先生为例，2020年流转地承包土地 20.02 hm2，用于玉米和水稻种26Vol.48,No.3 Jun.2023 Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济植，共享受政府种植补贴 2 万余元。2 大八浪乡土地流转影响因素分析2.1 影响因素指标选择选取土地流转面积、农民人均收入、劳动力转移人数、土地流转租金 4 个因素来反映农村土地流转对经济的影响，对农村土地流转经济发展过程中的重要意义，证明其影响效应是真实存在的。具体说明如下：（1）土地流转面积（Y）：它直观地反映了大八浪乡土地流转规模的总体情况。（2）农民人均收入（X1）：农民人均收入是一项重要指标，能够充分体现出农民的经济运行情况。农民收入提高一部分原因是由于土地流转所收取的土地租金带来的收益。这就充分反映出土地流转对于农村经济的促进作用，折射出农民的生活水平与消费水平。（3）劳动力转移人数（X2）：随着时代的进步，农村劳动力人口向城市、工业等方向流动已经成为必然趋势。劳动力的减少必然对农村土地流转面积有一定影响。（4）土地流转租金（X3）：土地流转租金所带来的收益随着农村改革的进步也在不断提高，影响着农民的收入及土地流转的面积。2.2 变量数据分析2.2.1 因素选取表 1 列举了土地流转面积、农民人均收入、劳动力转移人数、土地流转租金 4 个影响因素 20052020 年的相关数据。2.2.2 计量经济模型lnY=D1+D2lnX1t+D3lnX2t+D4lnX3t+t （1）式中：lnY 为农村土地流转面积，hm2；lnX1t为农民人均收入，元；lnX2t为劳动力转移人数，人；lnX3t为土地流转租金，元；t为随机扰动项；t 为第次观测样本。利用 Eviews 软件，观测 Y 与 lnX1、lnX2、lnX3 之间的关系，根据图 1 可看出，Y 与 lnX1、lnX2、lnX3呈现高度线性相关。由此可知，X1、X2、X3与 Y 呈正相关，Y 随X1、X2、X3增加而增加，起促进作用。在此基础上，利用 Eviews 软件做回归分析。根据表 2 可得，F=41.645、DW=2.090，拟合优度检验 R2=0.912，说明回归方程的解释能力为 91.2%，即农民人均收入、劳动力转移人数和土表 1 影响因素数据选取年份土地流转面积/hm2农民人均收入/元劳动力转移人数土地流转租金/元2005 6 561.33 5 5535 452 87.452006 6 836.67 6 2806 235 95.242007 6 688.00 7 2806 541118.562008 7 350.00 8 7376 328153.242009 7 776.67 9 9476 812174.202010 8 665.3310 2446 917185.302011 8 671.3310 5987 321210.452012 9 102.6610 8437 463231.302013 8 831.3310 2538 122252.002014 9 502.0011 0528 039261.20201510 006.6711 3538 226274.05201610 284.6711 5808 329273.75201711 152.6712 9708 421263.502018 9 747.3313 8768 617477.25201911 549.3314 8488 592704.50202011 388.0016 1848 725776.00注：数据由大八浪乡乡政府提供。图 1 Y 与 X 相关分析散点图4.54.64.74.84.95.05.15.28.68.89.09.29.49.69.8LNX1LNYlnX1lnY4.54.64.74.84.95.05.15.28.58.68.78.88.99.09.1LNX2LNYlnX2lnY4.54.64.74.84.95.05.15.24.44.85.25.66.06.46.8LNX3LNYlnX3lnY（c）X3（a）X1（b）X227Vol.48,No.3 Jun.2023 Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济表 2 Y 与 X 回归结果描述性统计变量系数标准差t-统计概率C-3.1631.942-1.629 0.129lnX1 0.2860.208 1.370 0.196lnX2 0.5920.301 1.968 0.073lnX3 0.0240.081 0.301 0.769R2 0.912F41.645-R2 0.890DW（回归残差）2.090地流转租金对农村土地流转的解释能力为 91.2%，回归方程的拟合优度较好。由表 2 可知，常数项为-3.163，lnX1、lnX2、lnX3的系数分别为 0.286、0.592、0.024，由此得出最终回归方程：lnY=-3.163+0.286lnX1+0.592lnX2+0.024lnX3（2）2.3 检 验2.3.1 异方差检验由图 2 可以看出，残差与解释变量真实值与拟合值的拟合度较好，随机误差项不存在异方差性。图 2 残差分布图回归标准化预计值回归标准化残差0.100.050.00-0.05-0.105.25.04.84.64.4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20ResidualActualFitted2.3.2 自相关检验由表 2 可得，DW=2.09，样本容量 n=16，给定显著性水平 a=0.05。查 DW 统计量值：下级限分布 dL=0.86，上级限分布 dU=1.73，由于 dU DW 4-dU即认为不存在自相关。2.3.3 多重共线性检验由表 3 可看出，各解释变量之间的相关系数较高，故解释变量之间存在多重共线性。故进行多重共线性的修正，根据逐步回归进行调整：对 lnX1、lnX2、lnX3分别进行一元回归，结果见表 4。表 4 一元回归结果项目lnX1lnX2lnX3t值 10.238 9.853 7.920F值104.82497.07562.740R2 0.882 0.874 0.805对比 3 个变量的 R2，X1的 R2最大，故以此回归方程（式（2）为基础，顺次加入其他变量进行逐步回归，结果见表 5。表 5 逐步回归结果变量系数标准差t-统计概率C-3.5301.457-2.423 0.031lnX1 0.3300.140 2.357 0.035lnX2 0.6020.289 2.085 0.057R2 0.912F67.118-R2 0.898DW 2.028由表 5 可知，常数项为-3.163，lnX1、lnX2的系数分别为 0.330、0.602，由此得出回归方程：lnY=-3.530+0.330lnX1+0.602lnX2 （3）结果分析：农民人均收入（X1）及劳动力转移人数（X2）为农村土地流转的影响因素，随着农民人均收入与劳动力转移人数的增加，农村土地流转面积也会随之增加。即农民人均收入、劳动力转移人数每增加 1%，农村土地流转面积将平均增加 33.05%、60.18%。在此计量分析过程中，因为各因素数据的单位不同，数据的差额相差较大，所以利用取对数的方式进行回归，得出农村土地流转面积（Y）与各个因素之间的拟合优度，在得到的回归模型中出现 T 值为负的现象，可能存在多重共线性，结果显示土地流转租金（X3）的 T 值、P 值不显著，所以剔除相关数据。但是通过经济意义分析，所剔除数据对农村土地流转面积（Y）也有很大的影响力，在现实生活中，土地租金增高会导致农村土地流转面积相对减少。3 促进大八浪乡土地健康流转的对策建议3.1 完善服务机制，落实保障措施 随着劳动力转移人数的增多，第二、第三产业的劳动力需求工作的比例也在增加，大八浪乡表 3 Y 与 X 相关系数检验变量YX1X2X3Y1.000 00X10.938 241.000 00X20.929 980.911 741.000 00X30.802 100.889 960.751 071.000 0028Vol.48,No.3 Jun.2023 Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济政府应进一步保障土地流转转出方农民的就业问题，乡政府需明晰农村土地承包经营权并通过法律给予保障，兼顾土地流转工作的公平性与效率，尽量减少农户间的纠纷问题，促进土地承包经营权的长期化，进一步加强医疗、社保、养老、教育等方面的保障制度，在农民个人保障制度的基础上增加承包地的保障，使农民打破土地是唯一依靠的认知。3.2 培育多元产业，为土地流转打好基础 乡政府可着力建设多元化产业格局，增加农民就业的机会，为土地流转奠定基础，可利用大八浪乡现有的自然资源，挖掘其发展的潜力，根据不同村庄的特点发展不同产业，如大力发展九里六村的肉鸽养殖、检草沟村的肉牛养殖、大八浪村的棚室香瓜等产业1，同时大力发展乡村旅游等多种产业，积极开展农民技能培训，扩充农民就业的选择，积极调动农民发展创新产业的积极性。3.3 加大扶持力度，促进土地规模流转 乡政府还可进一步改善种植补贴政策，及在合理范围内对土地流转租金进行调整，加大对土地流转的扶持力度。乡政府可进一步宣传土地大规模流转，在促进土地流转的同时，对土地利用进行综合评价及规划优化2，解决闲置劳动力问题。同时乡政府还需进一步采取措施加快多种产业的共同发展，增加对农民就业的关心与帮扶，依法维护农村土地承包合同的严肃性，积极维护农户土地流转时的合法权益。推动确权登记信息应用，将确权证书下发到农民的手中，让农民放心、安心地进行土地流转3。3.4 创新发展方式，探索土地流转新模式 乡政府可创新土地流转的模式，鼓励股份制企业、合作社、龙头企业等与农户之间的合作4，建设“农户+股份制企业”的土地股份合作经营、“农户+合作社”的土地托管经营、“农户+集体+龙头企业”的土地入股集体经营等新型经营方式5。让农民在家也能成为股东，又能按月领工资，双重收入促进农村经济发展。同时合法、创新地推进土地流转的新发展，增强农户对于土地流转规范运行的期望。参 考 文 献1 樊晶晶.农村土地流转问题及对策研究 J.粮食科技与经济,2018,43(12):73-76+84.2 韩宇鹏.农村土地流转现状及影响因素研究:以嘉兴市为例J.粮食科技与经济,2018,43(8):103-107.3 王晓霞,张宁.宁夏农村土地流转现状及问题研究 J.农业经济,2022(7):86-88.4 卢泽羽,陈晓萍.中国农村土地流转现状、问题及对策 J.新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2015,36(4):114-119.5 李继红.湖南湘西自治州农村土地流转现状与完善对策 J.西南民族大学学报(人文社科版),2015,36(11):120-124.参 考 文 献1 钟甫宁,向晶.城镇化对粮食需求的影响:基于热量消费视角的分析 J.农业技术经济,2012(1):4-10.2 黄季焜.对近期与中长期中国粮食安全的再认识 J.农业经济问题,2021(1):19-26.3 杜志雄,韩磊.供给侧生产端变化对中国粮食安全的影响研究 J.中国农村经济,2020(4):2-14.4 周博,翟印礼,钱巍,等.农业可持续发展视角下的我国粮食安全影响因素分析:基于结构方程模型的实证分析 J.农村经济,2015(11):15-19.5 石少龙.中国粮食安全问题的多维研究 J.粮食科技与经济,2022,47(2):6-10.6 辛良杰.中国居民膳食结构升级、国际贸易与粮食安全 J.自然资源学报,2021,36(6):1469-1480.7 樊慧丽,付文阁.畜牧产业结构变动对我国粮食安全的影响分析 J.中国农业资源与区划,2020,41(11):91-102.8 封志明,史登峰.近 20 年来中国食物消费变化与膳食营养状况评价 J.资源科学,2006(1):2-8.9 刘华,钟甫宁.食物消费与需求弹性:基于城镇居民微观数据的实证研究J.南京农业大学学报(社会科学版),2009,9(3):36-43.10 SATORU S.Sustainable meat consumption in ChinaJ.Journal of Integrative Agriculture,2015,14(6):1023-1032.11 于晓华,BRUEMMER B,钟甫宁.如何保障中国粮食安全 J.农业技术经济,2012(2):4-8.12 胡向东,王济民.我国生猪饲料耗粮量估算及结构分析 J.农业技术经济,2015(10):4-13.13 胡冰川,周竹君.城镇化背景下食品消费的演进路径:中国经验 J.中国农村观察,2015(6):2-14+94.14 辛翔飞,王济民.我国粮食自给水平目标设定:研究综述与政策启示 J.自然资源学报,2019,34(11):2257-2269.15 辛良杰,王佳月,王立新.基于居民膳食结构演变的中国粮食需求量研究 J.资源科学,2015,37(7):1347-1356.16 杨鑫,穆月英.中国粮食生产与水资源的时空匹配格局 J.华南农业大学学报(社会科学版),2019,18(4):91-100.17 彭超,张琛.农业机械化对农户粮食生产效率的影响 J.华南农业大学学报(社会科学版),2020,19(5):93-102.18 谢富胜,匡晓璐.制造业企业扩大金融活动能够提升利润率吗？:以中国 A 股上市制造业企业为例 J.管理世界,2020,36(12):13-28.（上接第 5 页）