信息与电脑2023年第10期Information&Computer计算机工程应用技术基于GIS的土壤情遥感监测系统设计李波（安徽科技学院，安徽滁州摘要：针对传统土壤情监测系统存在监测值和实际值偏差较大的问题，提出一种基于地理信息系统（GeographicInformationSystem，GIS）的土壤情遥感监测系统。首先，建立土壤情模型，采集并处理土壤摘情遥感影像，提取遥感监测影像信息结果；其次，利用GIS数据模型设计监测数据库，存储并管理遥感监测信息；最后，进行对比分析。实验结果表明，利用该系统获得的土壤含水率监测值与土壤含水率实际值接近，结果偏差小，可实现长期可持续监测目标。关键词：地理信息系统（GIS）；遥感；土壤情；监测系统中图分类号：P208；TP183DesignofRemoteSensingMonitoringSystemforSoilMoistureContentBasedonGIS233100)文献标识码：A文章编号：1003-9767（2023）10-049-03LIBo(AnhuiScienceandTechnologyUniversity,ChuzhouAnhui233100,China)Abstract:AremotesensingmonitoringsystemforsoilmoisturebasedonGeographicInformationSystem(GIS)isproposedtoaddresstheissueofsignificantdeviationbetweenmonitoringvaluesandactualvaluesintraditionalsoilmoisturemonitoringsystems.Firstly,establishasoilmoisturemodel,collectandprocessremotesensingimagesofsoilmoisture,andextractinformationfromremotesensingmonitoringimages.Secondly,useGISdatamodelstodesignmonitoringdatabases,storeandmanageremotesensingmonitoringinformation.Finally,conductacomparativeanalysis.Theexperimentalresultsshowthatthemonitoringvaluesofsoilmoisturecontentobtainedusingthissystemareclosetotheactualvaluesofsoilmoisturecontent,withsmalldeviation,andcanachievelong-termsustainablemonitoringgoals.Keywords:GeographicInformationSystem(GIS);remotesensing;soilmoisturecontent;monitoringsystem0引言随着农业生产规模的扩大和技术的进步，土壤水分管理逐渐成为农业生产中的关键环节。通过对土壤情动态变化进行监测，可以及时发现土壤水分的变化情况，提高灌溉效率和作物产量。因此，加强土壤情动态变化监测对于推动现代农业的发展具有重要意义。传统土壤情监测系统大多采用反向传播（BackPropagation，BP）神经网络监测土壤区域的水资源分布情况，其监测范围有限，结果与实际土壤情有偏差，不能为土壤灌溉及调控水资源提供数...
