2016中国互联网消费生态大数据报告.pdf

2016中国互联网消费生态大数据报告目 录中国互联网消费生态消费者需求推动互联网消费发展 互联网消费需求的便捷与品质 互联网消费的融合趋势 趋势背后的消费人群画像趋势背后-数据连接的价值 数据连接提升效率 数据连接还原完整价值总结中国互联网消费生态预计2016年中国零售电子商务市场占社会零售品总额15.9%，成为世界主要国家中电子商务渗透率最高国家。预计中国零售电子商务市场占2016年全球市场份额的47%数据来源：中国电子商务研究中心,PwC注：根据PwC报告中国内地及香港零售及消费品行业的颠覆性变化预测，2016年中国社会零售总额32.9万亿元，推算出中国零售电子商务市场的渗透率现状：中国互联网消费市场已领先全球预计2016年中国零售电子商务市场总额5.2万亿元已成为全球第一大零售电子商务市场，市场规模是排名第二的北美市场2倍多。大数据 全洞察 随着互联网的渗透，网民对于互联网的应用从获取信息转向消费与体验领域，因此信息获取的互联网应用在5年内保持相对稳定的高人群渗透率，部分线下的消费部分转移到线上；另一些因互联网而诞生的新消费领域在过去的5年间迅速积累大量新用户，成为新的应用增长点。数据来源：CNNIC中国互联网络发展状况统计调查注：团购2015年后不作统计互联网消费渗透路径：由信息获取转向消费与体验79.4%74.7%62.1%35.6%7.6%8.7%84.2%78.0%65.8%45.9%22.4%17.1%90.7%82.0%73.2%60.0%37.7%26.2%13.1%14.0%90.4%81.6%72.4%63.1%37.1%14.3%22.3%即时通讯网络新闻网络视频网络购物旅行预订团购互联网理财网约车2011-2016H1 部分消费相关互联网应用的网民渗透率变化2011201320152016H1信息获取相关领域消费与体验相关领域大数据 全洞察资料来源：CNNIC，统计时间截止2016年6月，团购消费人数截止2015年12月。互联网消费生态：消费者需求成为互联网各消费领域运行的万有引力御膳房产品运营专家 凌迩，18101862866大数据 全洞察个性、丰富、品质7.1亿潜在互联网消费者互联网社交消费互联网视频电商消费互联网游戏互联网直播互联网休闲互联网约车互联网外卖互联网教育互联网理财互联网地产互联网内容消费消费者需求推动互联网消费发展互联网消费围绕便捷与品质两大消费者需求发展品质定制高端体验专业便捷资源优化服务整合随时随地降低门槛大数据 全洞察便 捷一二线二线以下及农村2016 聚宝用户区域分布60%+数据来源：蚂蚁聚宝 以理财行业为例，传统理财行业门槛较高，互联网理财主打普惠金融概念，降低了理财的门槛；以蚂蚁聚宝为例，从用户区域分布来看，超过60%的蚂蚁聚宝用户来自于轻资产用户更集中的三、四、五线城市及农村。互联网理财为轻资产用户降低理财门槛大数据 全洞察余额宝轻定投现金管理类型：货币基金起投金额：1元适用场景：资金可能随时被消费或支出长期投资类型：债券定投起投金额：10元适用场景：培养投资成熟理财习惯互联网时代，更了解用户的营销模式、扁平化的公司管理、结合数据化和精细化的运营模式等多种互联网基因渗透到传统房地产行业，如布局新媒体营销，建立房产和用户数据库，利用大数据标准化、精细化运营等。资料来源：链家研究院互联网地产平台整合购房流程中各服务环节建立了“楼盘字典”，确定房屋的信息标准，在全国持续不断地对真房源数据的采集，目前已管理超过7000万套房源信息；互联网优化了部分交易流程，大量新的相关场景得以出现，真实房源信息浏览、房源智能推荐、一键委托、一键约带看、实时沟通、智能估价等多项突破性的便捷用户体验出现；利用大数据体系将交易流程中的动态数据处理，形成衡量判断客户意愿的依据，实现个性化服务中的标准化流程。流程标准化房产信息透明化购房便捷化购房/卖房流程用户互联网方法用户体验精细化管理互联网改变传统房地产行业的营销模式，新媒体、社交营销、数字化营销等互联网基因的营销方式成为行业的发展新方式。建立用户数据库，打通用户静态数据，挖掘用户动态数据，形成多维度的用户画像，针对用户的习惯偏好，不同阶段性的房产服务，通过细分用户群体，提供更加精准、优质的房产服务，提升用户体验。营销链家研究院大数据 全洞察 以优酷为例，视频播放量高峰期集中在下班后的18时到睡前22时之间；而作为工作时间的8时到18时也同样呈现出不低的视频播放量，说明利用日常碎片化的时间来观看视频的用户习惯已养成；这离不开移动互联网带来的便捷性，让人们能摆脱网络与环境的限制来观看视频。012345678910111213141516171819202122232016 典型工作日优酷分时段播放量数据来源：大优酷用户习惯用碎片化时间随时随地娱乐工作时间段利用碎片化时间观看视频，累积不低的播放量。大数据 全洞察商务楼宇医院生活服务学校酒店宾馆机场公交地铁餐饮火车站购物基础设施休闲娱乐滴滴出行用户工作日/周末/夜间出行偏好度工作日周末夜间 上下班通勤与周末娱乐，网约车满足了消费者日常的交通需求，尤其是娱乐购物餐饮类等个性出行需求；以滴滴出行为例，夜间囿于公众交通的局限，互联网让人们夜间个性的出行需求得到满足。数据来源：滴滴出行网约车优化夜间运力资源夜间公共交通的不足网约车被弥补大数据 全洞察数据说明：工作日及周末的出行偏好度工作日（周末）出发地各POI订单占比/整月出发地各POI占比；夜间（20:00-5:00）出行偏好度各POI出发地订单量占比/全天各POI出发地订单量占比。品质2014201520162014-2016 线上进口商品销售金额占比20102011201220132014201520162010-2016 线上服饰国际品牌总量数据来源：淘宝，天猫数据说明：数据时间截止2016年第三季度 线上消费者对商品品质追求日益显著，进口商品消费金额占比逐年提高；消费者对高端商品的需求吸引了国际品牌进驻线上渠道，服饰作为线上渗透率最高的行业之一，近年来国际品牌的线上进驻率也在逐年提高，消费者线上能购买更多国际品牌。电商高端化-电商的国际化趋势反映更高端的商品需求大数据 全洞察99 48 43 42 42 26 25 22 21 21 娱乐视觉体育汽车军事历史时尚财经资讯健康网易新闻客户端网易号人均月阅读时长TOP10频道及频道用户占比人均月阅读时长(min)用户占比 以网易新闻的网易号为例，其资讯内容覆盖30+个板块，娱乐、视觉等大众化内容用户占较高；相比之下，专业化的内容更能吸引读者的深度阅读，从数据上看，人均月阅读时长TOP10的频道中，体育、汽车等7个版块为专业的垂直频道，可以看出在内容生产上垂直细分领域的内容更受消费者阅读偏好。数据来源：网易新闻，网易号为网易的PGC内容分发平台，专业频道指垂直领域相关的资讯内容内容垂直化-垂直领域内容更容易受消费者青睐专业频道大众频道更多专业频道吸引读者深度阅读大数据 全洞察 版权内容一般为专业创作团队生产，内容质量更高；以蜻蜓FM平台为例，属于版权内容的小说和评书的人均月使用时长高于其他的内容频道，相对于其他频道上升趋势更明显。数据来源：蜻蜓FM，相声小品，小说和评书为版权内容内容专业化-版权内容让消费者用户粘性更高2015.10 2015.112015.122016.012016.022016.032016.042016.052016.062016.072016.082016.092016.10 2015.10-2016.10 蜻蜓FM人均月收听时长小说相声小品评书财经娱乐影视游戏动漫体育大数据 全洞察鬼屋游泳私人影院游乐园网咖K歌 2016年线上O2O平台休闲娱乐人均消费达到232元，显示出体验式消费已然成为日常消费者生活的的一部分；体验化消费的日常化是用户从“必需品消费”向“非必需品消费”转型的标杆。数据来源：美团点评数据研究院体验式消费的日常化-线上休闲娱乐消费正成为日常人均消费232元人均消费频次3.21次2016 O2O平台休闲娱乐大数据 全洞察电玩桌游密室棋牌 从互联网基础设施的角度，我们可以看到整体的移动互联网消费呈现专业化趋势。以豌豆荚为例，头部APP分类下载量中，垂直领域如运动健康、旅游出行都有所上升；此外专业细分APP的出现让购物与新闻阅读类APP也出现明显增长，说明用户对更专业的应用需求增长。数据来源：豌豆荚注：下载量占比=头部APP中该分类下载量/头部APP总下载量APP专业化-专业的APP分类增长显著视频聊天社交购物新闻阅读旅游出行金融理财教育培训生活服务运动健康丽人母婴2015-2016 豌豆荚消费者头部APP分类下载量占比20152016垂直应用领域分类内出现更多专业细分应用大数据 全洞察垂直应用领域 以飞猪为例，其中“DIY自由行”组件式产品的增长表明消费者的出游更加自由，产品选择越来越多元化；门票订购、接送机服务、一日游、Wi-Fi等自由行相关产品消费增长迅速，为消费者提供更丰富的定制体验。数据来源：飞猪数据来源：飞猪旅行定制化-组件式的“DIY 自由行”成为新风尚01 0 0 0 0 02 0 0 0 0 03 0 0 0 0 04 0 0 0 0 05 0 0 0 0 06 0 0 0 0 07 0 0 0 0 08 0 0 0 0 09 0 0 0 0 02013201420152013-2015 飞猪租车服务成交笔数01 0 0 0 0 02 0 0 0 0 03 0 0 0 0 04 0 0 0 0 05 0 0 0 0 06 0 0 0 0 07 0 0 0 0 08 0 0 0 0 09 0 0 0 0 01 0 0 0 0 0 02013201420152013-2015 飞猪签证服务成交笔数05 0 0 0 0 01 0 0 0 0 0 01 5 0 0 0 0 02 0 0 0 0 0 02 5 0 0 0 0 03 0 0 0 0 0 02013201420152013-2015 飞猪Wi-Fi服务成交笔数02 0 0 0 04 0 0 0 06 0 0 0 08 0 0 0 01 0 0 0 0 01 2 0 0 0 02013201420152013-2015 飞猪国际酒店成交笔数2013201420152013-2015 飞猪自由行&跟团游 成交笔数自由行跟团游跟团游中近8成为当地团，属于定制化组成部分大数据 全洞察互联网消费的融合趋势消费者真实的消费场景推动了互联网消费行业融合，因为真实消费场景往往涉及多个消费领域。例如在娱乐消费的过程中，消费者会产生与他人交互的需求，同时对与主题相关的衍生品产生购买欲望，与娱乐消费本身构成完整的娱乐消费场景。娱乐与社交、电商三大行业的结合，形成了完整的消费链路，满足消费者在娱乐场景下所产生的所有需求。融合为互联网消费的生产方与平台提供更大的商业价值，在满足了消费者完整的消费需求下，大大地整合优化了资源，提供更好的用户体验。融合是互联网消费大趋势大数据 全洞察微博平台打赏短视频文章话题KOL直播社交融合内容-用户打赏成为内容生产者新的收入来源 微博付费阅读项目接入了多个业务方，文章、视频、直播、股票直播室等，流量达到十亿的数量级。2015 年付费打赏业务量增长了数十倍。截止2015年11月，“头部作者”在微博上获得收入超过2亿，收入来源也更加丰富，仅粉丝打赏就给作者带来超过4400万收入，付费阅读推出不到半年，200多位作者也获得2800万收入。数据来源：微博大数据 全洞察 电商融入社交的元素实现更高效的粉丝经济。电商红人成为更高效的社交影响力变现模式，相比于一般的淘宝商家，电商红人的店铺粉丝粘性高，高浏览高转化与销售爆发力强的优势。资料来源：微博，公开资料整理，CBNData2016中国电商红人大数据报告电商融合社交电商与红人的结合发展出新的商业模式微博红人微博粉丝数变现能力张大奕469万2015年店铺成交额破3亿，首次淘宝直播成交额突破2000万元。132万商业价值超越张大奕位列所有电商红人第一。Onlyanna拥有多家自主品牌店铺，店铺年销售过亿。雪梨Cherie289万超过一半的消费者每月都会重复购买。粉丝粘性高红人店铺的浏览成交比高于一般女装店铺，规模大的红人店铺比一般红人店铺转化率高出57%。高浏览高转化红人店铺通过上新活动与预售等手段，能够在短时间内刺激销售，降低库存成本。销售爆发强注：微博粉丝数截止2016年12月3日大数据 全洞察 加入社交原色能加深互联网理财的消费者的使用深度。以蚂蚁聚宝为例，参与理财社交的用户比普通用户更关心最新的理财资讯，热衷在社区讨论理财产品，其理财投资行为更频繁，理财金额更多。数据来源：蚂蚁聚宝互联网理财融合社交-理财加入社交后提升用户粘性VS人均理财金额比普通用户高出39%。聚宝普通用户聚宝社区活跃用户大数据 全洞察视频大文娱行业的融合-娱乐各体裁之间通过IP衍生融合，视频成为核心载体视频通过定制网生剧触达更广阔的观众群体，增大了漫画与网络文学IP孵化的影响力。视频为音乐、体育、影视剧和游戏衍生出大量UGC内容，达到二次甚至多次传播的效果。大数据 全洞察数据来源：CBNData2016互联网文化娱乐产业洞察动画互联网演艺影视剧体育漫画网络文学音乐游戏趋势背后的消费人群画像业务上的连接并不能帮助平台，帮助商家真正理解用户，只有通过数据的连接才能实现对消费场景的还原；而消费者的数据以不同形式沉淀在不同平台，各平台均视其用户数据为核心资产，直接连通十分困难；数据分析结论的共享将成为企业间数据价值共享更可行性的新模式。分析结论共享的优势主要表现在：在无需直接连通数据的情况下，通过对不同互联网消费领域中特定消费群体的行为数据分析，总结还原出特定消费群体的全景特质，帮助平台与商家真正理解用户。通过数据价值共享完整还原消费者需求大数据 全洞察不同消费者特征总结互联网核心消费人群画像80后与90后是互联网消费领域的核心消费人群，以这两组消费人群为案例，通过对分布在9大行业的15家互联网数据源的分析，总结出一系列关于80后与90后消费的关键词，还原出80后与90后的的人群画像。重复频次最高的90后消费特征是：娱乐至上、爱新鲜、个性化重复频次最高的80后消费特征是：家庭化、品质、资讯控大数据 全洞察娱乐至上的90后数据来源：淘宝，天猫，蚂蚁聚宝，链家研究院，美团点评数据研究院，大优酷，蜻蜓FM，网易新闻，微博，UC，滴滴出行，豌豆荚，菜鸟网络，猫眼电影，飞猪；结论来自各家数据交叉分析汇总。90后的主要消费领域90后互联网消费者特质关键词互联网休闲互联网社交互联网娱乐互联网内容。演出亲子活动洗浴休闲活动电影温泉相关旅游运动健身夜生活美食桌游90后 vs.80后娱乐方式偏好80后90后大数据 全洞察90后的男女消费特征差异90后男生：与“玩”相关的消费更加突出，如游戏，旅游，运动，科技等。90后女生：与“娱乐”相关的消费更加突出，如虚拟付费，养生消费。0%20%40%60%80%100%中医保健温泉洗浴足疗按摩游泳球类健身2016 健康养生类目性别消费占比男女男女人数均线男性的运动偏好与女性的健康养生偏好的不同体现在对类目消费的消费占比上。大数据 全洞察数据来源：淘宝，天猫，蚂蚁聚宝，链家研究院，美团点评数据研究院，大优酷，蜻蜓FM，网易新闻，微博，UC，滴滴出行，豌豆荚，菜鸟网络，猫眼电影，飞猪；结论来自各家数据交叉分析汇总。家庭为重的80后80后的主力消费领域80后互联网消费者特质关键词互联网理财互联网地产电商消费互联网约车。婴童食品尿片童装汽车用品大家电二手闲置80后线上购物更偏好品类对比90后80后房产旅游时尚健身搞笑动漫80后 vs.90后更偏好的资讯80后90后大数据 全洞察数据来源：淘宝，天猫，蚂蚁聚宝，链家研究院，美团点评数据研究院，大优酷，蜻蜓FM，网易新闻，微博，UC，滴滴出行，豌豆荚，菜鸟网络，猫眼电影，飞猪；结论来自各家数据交叉分析汇总。80后的男女消费特征差异80后男女的共同关注点：品质生活80后男性：大额消费突出，如汽车，房产，投资等。80后女性：家庭费突出，如教育，母婴，健康等。男女2016 不同性别用户定投偏好度男性女性汽车资讯男女用户阅读比例女性0%100%花卉一族绘画家乐器迷书法家阅读者旅行者文艺相关标签男女比例女男男性女性亲子游乐相关消费男女用户比例大数据 全洞察数据来源：淘宝，天猫，蚂蚁聚宝，链家研究院，美团点评数据研究院，大优酷，蜻蜓FM，网易新闻，微博，UC，滴滴出行，豌豆荚，菜鸟网络，猫眼电影，飞猪；结论来自各家数据交叉分析汇总。电影衍生品消费是新兴的娱乐消费市场；以猫眼为例，95后在猫眼商城消费人群规模快速扩大，可以看出95后对新事物的接受意愿高，逐渐成为了新世代消费者推动娱乐消费升级的重要方式；95后在电影衍生品市场消费所占份额中正稳步上升。数据来源：猫眼电影数据说明：95后指16-20岁用户95后是新型互联网消费的重要推动力6%11%15%2015.012015.022015.032015.042015.052015.062015.072015.082015.092015.12015.112015.122016.012016.022016.032016.042016.052016.062016.072016.082016.092016.102016.112015-2016 90后猫眼商城电影消费衍生品消费占比90后95后大数据 全洞察趋势的背后-数据连接的价值效率完整数据连接提升效率淘宝、天猫、UC和微博数据连接让营销更精准菜鸟网络用大数据驱动物流协同 以菜鸟网络为例，通过大数据预测、多地分仓和就近配送，实现了对社会化物流资源的高效协同。数据来源：菜鸟网络大数据驱动的资源协同效应提升行业效率MindM应用ing连接170万物流从业者整合路线运输公司近4千家优化专业线路600多万条协同约18万个物流快递网点打通跨境、快递、仓配、农村及末端配送全链路合作伙伴运输车辆超3万辆菜鸟社会化协同日处理数据量超过7万亿条日接收物流详情超6亿条日快递运输里程超500亿公里包裹与网点精准匹配率98%系列大数据产品精准赋能国内首创物流云基础信息平台2016通过大数据分析提前将爆品下沉至端仓库！大数据驱动物流资源协同双11当天产生的包裹同比增加约2亿个。每个包裹送到时间同比再次缩短15个小时。大数据 全洞察 根据顾漫同名小说改编的偶像剧微微一笑很倾城成功掀起了一轮火爆的全民追剧热潮，占据各大平台的热门话题中心，成为今年最火爆的IP改编作品。优酷：优酷独播的播放量超过了159亿。微博：微博话题用阅读量高达200亿，主话题阅读量高达27亿。UC：搜索热度超过美国大选及候选人关注度。资料来源：公开资料收集营销全链条-现象级娱乐事件微微一笑很倾城大数据 全洞察8月1日8月3日8月5日8月7日8月9日8月11日8月13日8月15日8月17日8月19日8月21日8月23日8月25日8月27日8月29日8月31日9月2日9月4日9月6日9月8日9月10日9月12日9月14日9月16日9月18日9月20日9月22日9月24日9月26日9月28日9月30日10月2日10月4日10月6日10月8日10月10日10月12日10月14日10月16日10月18日10月20日10月22日10月24日10月26日10月28日10月30日优酷访问量微博热议度剧终前3天，微博热议度达到高峰。相关产品广告植入，9月线上销量增长迅猛。热映结束后，相关产品成交量依然居高。数据来源：大优酷 微博，淘宝，天猫通过数据发现平台间关系微微一笑很倾城优酷播放时间段开播前，微博提前造势，热议度较高。微微一笑很倾城优酷访问量、微博热议度以及相关产品月均成交量走势图某品牌饮料月均成交量某互联网零食月均成交量大数据 全洞察 开播前，用户在微博上讨论相关话题；粉丝通过互动成为潜在观众，培养圈群用户行为；开播后，粉丝效应与圈群受众拉动剧集播放量；微博通过发剧照提高热议度，受众对剧情的关注度热情高涨，众多粉丝转为深度受众；粉丝效应导致对所追剧中的相关产品产生好感度发生购买行为；剧集播放结束，话题讨论热度虽然逐渐降低，商品的促销营销力仍保持长尾效应，持续购买力。各平台数据的连接展现完整的用户观影行为微博互动网站看剧相关购买2.话题讨论1.流量导入2.流量导入2.带动销售大数据 全洞察商业价值：消费群体的契合是营销成功的原因 微微一笑很倾城相关产品的成功营销，很大一部分原因来自于其消费人群与微微一笑很倾城的观众重合度非常高，泛90后和女性消费群体皆为其主要客群；通过数据的连接，能够在营销时精准识别潜在的消费群体，优化投放策略。31.69%25.45%微微一笑很倾城优酷观众年龄分布18岁以下192425303135363940以上数据来源：大优酷，淘宝，天猫女,67.36%某互联网零食品牌线上消费者性别分布男女数据来源：大优酷，淘宝，天猫女,68.90%微微一笑很倾城优酷观众性别分布男女VS某互联网零食品牌线上泛90后消费人数占比高达55.04%大数据 全洞察商业价值：数据连通精准识别目标受众，优化投放策略用户喜好人口属性社交属性消费行为数据标签用户识别与归类精准定位与触达个性化服务围绕用户的精准的推送和营销 通过各平台间的数据共享，可以实时同步用户在各个平台上的行为信息，商家及平台将更加理解消费者，通过数据将人群精准标签化，并围绕数据标签展开更精准营销活动，提升营销效率。大数据 全洞察数据连接让价值更完整链家、滴滴出行与美团点评数据连接可共建动态商圈画像注：此页动态商圈画像并未实际发生地产、出行和休闲连接商圈数据，共建动态画像，使各方获益链家滴滴出行美团点评数据源动态的商圈画像画像价值1、推出相应数据产品2、提升用户满意度3、引流1、提供更多精准信息2、提供一站式服务3、提供附加O2O服务1、提供运营指导2、为商家导流3、优化营销策略住宅画像交通枢纽商户画像住户画像出行人群画像消费人群画像地产、出行和休闲跨行业合作，能相互导流，挖掘用户多方面的消费价值；通过打通用户数据与地理位置数据，完善商圈的动态画像，参与者根据自身客群和需求获得更多的画像价值。消费者商家平台大数据 全洞察数据连接让价值更完整信息生产与商品生产方数据的连接让商业链条各方受益消费数据与内容数据的打通融合了原本割裂的消费场景商品生产者商品信息生产者内容营销传播消费者消费数据行为数据商品消费场景内容消费场景渠道渠道信息获取和商品消费是用户在互联网上最基本的两大行为，通过数据的打通可以将两大场景融合。场景通过数据连接之后，是巨大的想象空间：内容与商品之间的偏好关系？不同内容的偏好差异？不同人群的偏好差异？消费者大数据 全洞察消费场景下，数据连接还原人群画像和与相关的淘宝消费偏好UC新闻、财经、娱乐、美食、健身、搞笑、旅行、育儿、时尚、生活人理性消费者、时尚达人、白领、高知、家庭主妇、大学生、银发族、千禧一代淘宝服装、美妆、母婴、家电、门票、食品、书籍、手表、包？大数据 全洞察00.511.522.533.544.5健美一族爱跳舞人群多金男潮男爱酒人士爱听音乐爱收藏人群运动人士养生人群情趣用品爱好者爱乐器一族二手买家网络人群快餐人群爱书一族户外一族学习人群爱花卉一族游戏玩家烹饪人群爱吃人群经商人群苹果爱好者爱绘画一族休闲人士爱数码一族爱旅行人群书法爱好者买鞋人群上班一族动漫爱好者机车爱好者收纳达人电影爱好者摄影爱好者买包人群多金女爱美丽人群时尚年轻女性家庭主妇关注健身的人群线上消费偏好数据来源：UC，淘宝，天猫注：各人群品类偏好度=各人群在品类的占比/各人群在品类的占比相同消费场景下，识别潜在消费人群偏好线大数据 全洞察 选择阅读健身资讯人群中偏好最高的“健身一族”和偏好最低的“家庭主妇”两个特征人群；从线上健身品类购物偏好来看，两类人呈现出了不同特征：健身一族更注重功能性与健身基础消费；家庭主妇健身最爱买运动/瑜伽类用品，更爱在户外运动，但总体健身购买偏好较低。运动装备户外用品运动鞋运动包个人护理保健食品运动服家庭主妇线上健身相关品类购买偏好运动服保健食品个人护理运动包运动鞋户外运动用品健身一族线上健身相关品类购买偏好数据来源：淘宝，天猫注：各人群品类偏好度=各个人群在品类的占比/各个人群在品类的占比健身一族和家庭主妇在健身场景下购物呈现个性化差异大数据 全洞察 健身一族品类消费更平衡，年轻人对功能性保健食品偏好很高；家庭主妇总体不爱健身，从年龄看，年轻主妇爱登山，稍年长少妇爱保健，老年主妇运动服装偏好明显。数据来源：UC，淘宝，天猫注：各人群品类偏好度=各个人群在品类的占比/各个人群在品类的占比健身人群购物品类年龄偏好显著，主妇群体总体健身热情偏低保健食品/膳食营养补充食品运动/瑜伽/健身/球迷用品户外/登山/野营/旅行用品运动鞋new运动包/户外包/配件个人护理/保健/按摩器材运动服/休闲服装健身一族线上健身品类购买偏好年龄分布19-2526-3031-3536-4041-50保健食品/膳食营养补充食品运动/瑜伽/健身/球迷用品户外/登山/野营/旅行用品运动鞋new运动包/户外包/配件个人护理/保健/按摩器材运动服/休闲服装家庭主妇线上健身品类购买偏好年龄分布20-2526-3031-3536-4041-50大数据 全洞察消费者数据连通能帮助商业链路上的各方实现更大价值，让数据实现商业价值优化商品生产者信息生产者提供灵感提升满意度数据连接共赢三方的数据连通还原了完整的消费场景，帮助商家更好地理解消费者需求，帮助信息生产者更精准地为消费者定制内容，同时也为消费者提供了更好的体验。个性定制获得场景化商品推荐体验。根据用户浏览资讯偏好精准推送相关商品，提高转化率。帮助内容生产商品生产者能根据场景定制营销方案，提升营销效率。数据连接平台大数据 全洞察降低选择成本帮助精准触达场景营销数据连接的未来，先定一个小目标数据连接的未来商品生产方：提供符合其消费场景完整需求的个性化服务产品，降低用户的选择成本，提升用户的整体体验；信息生产方：提供基于大数据的精准产品洞察，还原是谁在什么情况下买了什么产品，帮助其更好的开发产品并管理用户；第三方数据平台：提供完整的用户消费路径信息，帮助平台更好的推出针对性的产品，提升用户在平台的满意度与粘性；大数据 全洞察总结数据连接共赢 各消费领域的发展趋势围绕着消费者对便捷与品质的核心需求，进而衍生出融合的大趋势。互联网消费生态以消费者需求为运行核心 通过各领域数据交叉分析，我们能还原消费者完整的消费轨迹及消费场景，进一步洞察核心消费人群的需求。在商业运行的背后，是原本割裂的各行业数据的连接 数据连接指导商家与服务平台为消费者提供更个性，更贴近其需求的商品及服务，提升消费者的体验；同时数据带来的精准营销也能提升消费者的转化率与用户粘性，让商家与平台获得更大的商业利益，真正让整体商业链路上的各方实现共赢。数据连接可以让商业链路上的各方实现共赢大数据 全洞察声明数据来源：淘宝，天猫，蚂蚁聚宝，链家研究院，美团点评数据研究院，大优酷，蜻蜓FM，网易新闻，微博，UC，滴滴出行，豌豆荚，菜鸟网络，猫眼电影，飞猪；数据说明：如无特殊说明，本报告所指中国地域范围仅包括大陆31个省市，消费者分类的维度基于其最近一年的信息判定，时间范围截止至2016年10月。为了保护消费者隐私和商家机密，本报告所用数据均经过脱敏处理，且所有数据均来自群体随机抽样，并不涉及单一消费者与商家数据。第一财经商业数据中心集数据可视化、商业分析报告、数据自动化终端于一体的战略数据平台，以阿里巴巴的商业数据库为基础，输出产业经济全景分析和行业企业深刻洞察的数据产品，全面满足商业世界的数据刚需。CBNData以专业数据报告为核心产品，同时通过数据活动、数据电商培训、数据营销产品等构建数据整合营销传播体系，通过整合中国最大财经媒体集团的优势资源，以媒体加数据的倍增效应，全面提升中国商业世界运行效率。自2015年12月以来，第一财经商业数据中心（CBNData）已经连续发布近100余份商业数据报告，在商业数据领域建立品牌优势。报告作者：徐劲亚 刘力华 姚泽人 刘洁 庞春泽 王晴雯 朱晓华 高士君视觉设计：庄聪婷联系我们：D商务合作：BD加入我们：HR大数据 全洞察F大数据 全洞察关注我们