www.iresearch.com.cn中国数据驱动型互联网企业大数据产品研究报告2016年2内容综述聚焦网络媒体大数据，研究其体系架构及相关产品•发展阶段：从信息驱动向数据智能驱动进阶；•产业结构：由数据源、技术服务及应用类型共同构成；•数据来源：企业自有数据是主流数据源，数据的流通和共享将成趋势；•数据管理：数据挖掘与可视化成行业热点，数据管理向垂直行业分化；•分析处理：文本、图像、语音分析相对成熟，视频分析存在探索空间；•应用类型：从独立数据产品向完整行业解决方案发展，定制化将成趋势。•优势体现：互联网基因有利于大数据的获取与处理；•现状分析：互联网行业是大数据应用的领跑者。1）已上市互联网企业中，以BAT为首的数据驱动型媒体整体表现较好；2）未上市互联网企业中，数据驱动型企业成为领跑者；•机遇：1）手机网民持续增长，可采集群体更加广泛；2）移动端使用时长占比超77%，信息采集更加丰富连贯；3）场景化特征为大数据发展带来新契机；•挑战：屏幕变小、行为碎片化对大数据的应用提出更高要求。•海外发展：1）企业技术探索先行，政策推动产业发展进程；2）将自主研发与投资收购相结合，技术推动企业发展；•优势体现：具有强媒体属性的网络服务的发展策略相对成熟；•现状分析：中国网络媒体的数据生态系统雏形已成，多维度输出大数据能力；•发展策略：大媒体以流量+广告服务为起点，推进产业生态形成。本报告将聚焦于中国网络媒体，研究其大数据体系架构及相关产品，探讨大数据发展趋势。大数据Data来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。©2016.12iResearchIncwww.iresearch.com.cn互联网大数据Internet网络媒体大数据Media3中国大数据产业现状分析1中国网络媒体大数据产业分析2中国网络媒体大数据企业分析3中国网络媒体大数据的机遇与挑战44大数据定义与特征4V：数据规模大，数据流转快，数据类型多，价值密度低抽样数据>>全量数据精确数据>>混杂数据因果关系>>相关关系数据类型多—————————除了以文本为主的结构化数据、以网页数据为代表的半结构数据，也存在大量网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等非结构化数据。Variety数据流转快—————————1秒定律：要在秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去价值了。Velocity大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。为了适应数据量的爆发式增长，数据处理方式正逐步向全量性、混...
