敬请参阅最后一页重要声明证券研究报告第1页共26页证券研究报告新三板医药专题【病理系列专题报告】人工智能诊断，病理行业的腾飞之翼2019.5.28刘锐（分析师）电话：020-88836110邮箱：liu.rui1@gzgzhs.com.cn执业编号：A1310519050001报告摘要：人工智能（AI），病理诊断的强效助推剂人工智能（AI）已进入医疗的众多细分领域，应用场景包括疾病诊疗、医疗辅助、药物开发等。而病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式，被誉为疾病诊断的“金标准”，却由于自动化程度较低，病理医生缺乏等原因，在我国发展落后。通过图像识别技术，AI助力病理转向数字化诊断，能有效提升病理诊断效率，AI对病理行业的赋能有望突破行业瓶颈。以医疗大数据为基础，病理企业与腾讯、阿里等企业合作开发病理AI病理AI开发包括数据积累、算法开发、场景应用等环节，高质量的数据资源是进行有效算法开发的关键。由于应用场景、病种、病程等不同，病理数据的获取、分类难度较大。现阶段AI在病理中主要应用于细胞病理的宫颈癌筛查，潜在应用的市场规模约为442亿元。目前国内AI病理行业的参与者以拥有大量数据的病理产业链企业、提供算法的AI企业为主，两者的合作是企业发展的关键。腾讯与专业的第三方病理检测企业华银健康合作，而阿里健康与兰丁高科等12家医疗健康AI企业共同建立了第三方人工智能开放平台。病理AI的落地推广有望填补近7万人的病理医生缺口，解决病理行业供给严重不足、医疗资源分配不平衡的问题，极大的促进分级诊疗的落地。基层需求、AI进步、政策等多方面因素推动病理AI临床应用加速AI病理诊断技术可大幅缩短医生的工作量，但由于目前技术所限，在病理样本采集、图像数据处理及结果判读上仍有大量技术难点亟待攻克。但是随着基层地区大力推广免费两癌筛查，带来巨大的基层病理诊断需求，AI病理技术迅速提升，临床应用有望提速。国内外团队通过AI已成功实现影像领域多个病种的诊断识别，部分准确率超90%。人工智能2016年被列为国家发展战略，人工智能+医疗成为重点维度之一，政策明确指出发展人工智能治疗新模式、智能影像识别等应用。医疗数据是基础，算法是核心，强强联合打造AI病理龙头兰丁高科：技术服务、核心算法及第三方检验网点，实现完整的商业闭环麦克奥迪（300341.SZ）：以医用显微镜为基础，构建病理行业全产业链华银健康：专业的第三方病理检测龙头，携手腾讯连接病理数据与算法视见科技：影像AI新锐企业，布局病理、放射、放疗三大优...
