信息与电脑软件开发与应用Information&Computer基于SVM算法的精准就业服务平台研究2023年第10期彭超云1姚渺波柏忠贤？（1.温州大学，浙江温州摘要：针对当前高校毕业生就业服务的新需求，文章利用高校学生在校期间产生的海量数据，运用支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法构建学生就业去向预测模型，设计基于SVM算法的精准就业服务平台，实现了“精准指导”“精准匹岗”“精准培训”等功能，可为毕业生精准就业服务提供有效途径。关键词：支持向量机（SVM）算法；精准就业；预测模型；就业平台中图分类号：TP181ResearchonPreciseEmploymentServicePlatformBasedonSVMAlgorithm1325035；2.浙江传媒学院，浙江杭州文献标识码：A文章编号：1003-9767（2023）10-112-031310018)PENGChaoyun',YAOMiaobo',BAIZhongxian?(1.WenzhouUniversity,WenzhouZhejiang325035,China;2.ZhejiangMediaCollege,HangzhouZhejiang310018,China)Abstract:Inresponsetothenewdemandforemploymentservicesforcollegegraduates,thisarticleutilizesthemassivedatageneratedbycollegestudentsduringtheirschoolyearstoconstructastudentemploymentdestinationpredictionmodelusingSupportVectorMachine(SVM)algorithm.AprecisionemploymentserviceplatformbasedonSVMalgorithmisdesigned,achievingfunctionssuchas"precisionguidance","precisionjobmatching",and"precisiontraining",whichcanprovideeffectivewaysforpreciseemploymentservicesforgraduates.Keywords:SupportVectorMachine(SVM)algorithm;preciseemployment;predictionmodel;employmentplatform0引言党的二十大报告指出，健全就业公共服务体系，完善重点群体就业支持体系，加强困难群体就业帮扶。其中，高校毕业生属于就业重点群体。据中华人民共和国教育部统计，2023年我国高校毕业生规模预计1158万人，同比增加82万人，再创历史新高，就业形势复杂严峻。为了缓解这种压力，中华人民共和国国务院办公厅发布了《国务院办公厅关于进一步做好高校毕业生等青年就业创业工作的通知》《教育部办公厅关于开展全国普通高校毕业生精准就业服务工作的通知》等文件，要求各收稿日期：2023-04-05基金项目：温州市基础性科研项目“基于深度学习的人才精准服务研究”（项目编号：R20210043）；教育部人文社会科学研究青年基金项目“智慧学习环境下基于群智感知的个性化资源推荐机制研究”（项目编号：19YJC88000...
