基于VAR模型的机场运输能力与区域经济关系研究——以苏南硕放机场为例.pdf

技术与方法物流技术2023年第42卷第10期（总第445期）收稿日期2023-08-07基金项目2021年度江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目课题“基于DEA-GRA模型的航空物流与先进制造业联动发展研究”（21KJD630002）作者简介沈微，男，博士研究生，研究方向：物流管理；吴桑，女，硕士研究生，研究方向：数理统计。doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2023.10.017基于VAR模型的机场运输能力与区域经济关系研究以苏南硕放机场为例沈微，吴桑（无锡科技职业学院，江苏无锡214028）摘要选取2005-2020年间反映无锡地区经济发展水平的指标和反映苏南硕放机场运输能力的指标建立VAR模型，通过对模型的协整分析、Granger因果关系分析，探究苏南硕放机场与无锡经济发展两者的关系，并应用脉冲响应函数和方差分解定量分析机场与经济发展的关系。结论显示，无锡地区经济发展与机场旅客运输之间存在互相促进的正反馈作用，但对于机场货邮运输作用不显著，临空经济还有很大发展空间。关键词机场运输能力；区域经济；VAR模型中图分类号F127；F562；F224文献标识码A文章编号1005-152X(2023)10-0064-05Research on Relationship between Airport Transport Capacity and Regional Economy Based on VAR Model:A Case Study of Sunan Shuofang AirportSHENWei,WU Sang(WuxiVocationalCollege ofScience&Technology,Wuxi 214028,China)Abstract:By selecting the indicators reflecting the regional economic development level in Wuxi and the transport capacity of Sunan Shuofang Airportfrom 2005 to 2020,we established the corresponding VAR model.Then,through an co-integration analysis and Granger causality analysis of the model,weexplored the relationship between Sunan Shuofang Airport and the economic development situation in Wuxi,and carried out a quantitative analysis of therelationship between the two with impulse response function and variance decomposition.The result shows that the regional economic development in Wuxi has apositive feedback effect on the passenger transport department of the airport,but it has no significant effect on its freight transport department,and Wuxis airporteconomystill hasvast space for development.Keywords:airport transport capacity;regionaleconomy;VARmodel0引言2022年2月民航局印发 “十四五”航空物流发展专项规划，牵引航空物流认知转变，未来将从“重客轻货”转变为“客货并重”，从推动单一业态转向影响全局经济生态，民航业在社会经济发展中的重要性日益凸显。从近十年机场货邮量增长速度来看，位于长三角核心区域的无锡市是国内发展航空物流最成功的支线机场地区，且辐射范围内的苏锡常三市是江苏经济最发达、开放度最高的地区，因而民航客货运输市场广阔。民航业作为无锡经济社会发展重要的战略产业，研究其机场货运与区域经济增长之间的相互关系，可以打造安全、高效、智慧、协同的现代化民用航空体系，推动无锡经济高质量发展。航空运输是促进经济高质量增长的一个重要影响因素，许多学者采用不同的方法针对两者之间的相互关联展开了研究。如高友才，等1采用“二阶段最小二乘法”分析整体航空工作量提升因素与航空工作量提升对机场所在地工业总产值的影响。李航，等2采用投入产出研究法分析了天津市航空运输业对当地主要产业所作出的贡献，验证了天津航空运输对当地产业结构升级的助推作用。除了以上方法，现在更多的学者采用VAR模型来探究物流与经济的关联性，VAR模型除了能证实关联性的存在外，还能表示两者相互影响的动态过程。如刘兰娟，等3通过VAR模型研究发现民航运输与国民经济间存在长期均衡关系，民航运输在促进国民经济发展中发挥了积极作用。王玲玲，等4以南京禄口国际机场航空运输能力的指标和南京市GDP数据建立VAR模型，通过协整和格兰杰因果分析，具体探讨了禄口机场与南京市区域经济发展的长期均衡关系及因果方向。随-64技术与方法后张乾5、田延，等6以不同城市为研究对象，探究不同的代表航空运输能力的指标对经济增长的带动影响作用。国外也有不少学者对航运与经济的互相影响展开研究。如Kasarda，等7探讨了航空货物运输对经济发展的影响，研究显示航空运输对人均GDP和外国投资均有正向的促进作用。Tolcha，等8研究分析了不同发达程度国家的航空运输需求与经济发展之间的长期关系等。综合来看，VAR模型结合Granger检验是一种非常有效的可以动态探究关联性的研究方式，但是关联程度即影响力的大小却仍旧无法具化。因此，本文引入脉冲响应函数和方差分解对影响程度进行量化研究。在前人的研究基础上，针对苏南硕放机场和示范区的特点并结合数据的可获取性，在经济指标选取上除了常规GDP外，还选取了主导产业增加值、全社会固定生产投资额、进出口总额。而且以往的研究更多关注的是航运能力对于地方经济的助推作用，本文则更多地反向分析地方经济表现对机场发展的影响作用和影响程度。1指标选取和VAR模型构建1.1指标选取机场发展水平主要通过旅客运输能力和货物运输能力两方面来体现，本文根据常用统计体系，选用苏南硕放机场的民航旅客吞吐量和民航货邮吞吐量两个指标来衡量机场的整体发展水平。根据国内外学者研究结论，综合考虑指标数据的可获取性，选取国民生产总值、主导产业增加值、全社会固定生产投资额、进出口总额作为衡量区域经济发展水平的指标。本文所用原始数据来源于 无锡市统计年鉴、交通运输部官网和机场调研。为尽可能反映苏南国家自主创新示范区的实际情况，样本数据的时间跨度为2005-2020年的区域指标。分别用PT、TC、GDP、LV、FI、IE表示旅客吞吐量、货邮吞吐量、国民生产总值、主导产业增加值、全社会固定生产投资额、进出口总额。为减少指标间的异方差，将以上指标均取对数，标记为LNPT、LNTC、LNGDP、LNLV、LN-FI、LNIE。1.2VAR模型VAR模型能预测序列的随机扰动在系统中产生冲击后各变量受到影响的程度。若Yt=(y1t,y2t,ynt)是N1阶的时间序列变量，则p阶VAR模型VAR（p）为：Yt=i=1piYt-i+Ut=1Yt-1+2Yt-2+pYt-p+Ut上式中，因变量是N个第t期变量y1t，y2t，.，ynt，解释变量是因变量的p阶滞后变量。其中t=1，2，.，T；p是最大滞后阶数；i()i=1,2,.,p为第i个待估计的NN阶参数矩阵；Ut=()u1t,u2t,.,unt表示N1阶随机扰动序列，该列向量与自身滞后值、其他变量均不相关。2机场运输能力与区域经济关系实证研究2.1序列平稳性检验为了避免序列间出现伪回归，在建立模型之前先对变量进行平稳性检验和协整检验。本文用Eviews软件选择ADF检验法判断五个序列的平稳性，ADF检验结果见表1。由表 1 可知：原序列 LNPT、LNTC、LNGDP、LNLV、LNFI、LNIE检验P值均大于0.05，没有拒绝原假设；而其一阶差分d（LNPT）、d（LNTC）、d（LNGDP）、d（LNLV）、d（LNFI）、d（LNIE）均拒绝原假设，表示序列平稳，即为一阶单整序列，符合协整检验和格兰杰因果检验的前提条件。表1机场与区域经济指标的ADF检验结果变量名称LNPTd(LNPT)LNTCd(LNTC)LNGDPd(LNGDP)LNLVd(LNLV)LNFId(LNFI)LNIEd(LNIE)ADF值2.450 940-2.001 0400.562 500-4.038 566-0.521 118-7.907 098-4.013 2983.156 490-0.653 997-4.146 9853.516 891-4.397 2925%临界值-1.962 813-1.964 418-1.968 430-3.733 200-3.562 882-3.580 623-1.753 273-3.853 200-1.966 270-3.828 975-1.857 313-3.759 743P值0.994 00.046 40.430 50.031 10.999 50.044 30.478 50.031 10.415 60.024 70.998 70.017 4结论非平稳平稳非平稳平稳非平稳平稳非平稳平稳非平稳平稳非平稳平稳2.2协整检验在进行多变量的协整检验时，一般采用Johansen检验法研究其长期均衡关系。本文分别检验旅客吞吐量（PT）、货邮吞吐量（TC）与区域经济发展指标（GDP、LV、FI、IE）之间的协整关系。采用迹统计量进行Johansen检验，由表2可知，迹值为217.649 3，大于临界值95.753 66，说明Johansen模型中至少存在1个协整关系，以此类推，可以判断最多存在5个协整关系。结合表3，验证了发现结果与迹统计量判断结果一致。由此可以得出苏南硕放机场旅客吞吐量和5个经济变量间具有长期稳定的均衡关系。同理，由表4、表5可知，机场货邮吞吐量与区域经济Johansen检验显示模型中最多存在5个协整关系，即苏南硕放机场货邮吞吐量与5个经济变量间存在长期的均衡关系。表2旅客吞吐量与区域经济协整检验的迹统计量假设CE(S)数量None*At most 1*At most 2*At most 3*At most 4*At most 5*特征值0.967 2300.824 8200.762 8530.713 4230.531 7570.369 307迹统计量217.649 3135.611 393.804 6559.266 8829.272 8911.062 45临界值95.753 6669.818 8947.856 1329.797 0715.494 713.841 466P值0.000 00.000 00.000 00.000 00.000 20.000 92.3VAR模型构建通过检验可知序列平稳且变量间具备协整关系，存在长期均衡，可以分别构建旅客吞吐量和货邮吞吐量VAR模型。通过Eviews软件分别得到机场旅客吞吐量和机场货邮吞吐量的VAR模型最优滞后阶数均为2，其Granger检验结果见表6、表7。由图1、图2可知，最优滞后期为2的机场旅客吞吐量VAR模型和机场货邮吞吐量VAR模型所有特征根倒数的模都小于1，都在单位圆内，故而所建模型平稳。因此最终沈微，等：基于VAR模型的机场运输能力与区域经济关系研究以苏南硕放机场为例-65技术与方法物流技术2023年第42卷第10期（总第445期）确定构建含有变量间协整约束条件的VAR（2）模型，作为后续进行脉冲响应分析以及方差分解的基础。2.4格兰杰因果检验由于苏南硕放机场的旅客吞吐量（PT）、货邮吞吐量（TC）与经济指标国民生产总值（GDP）、主导产业增加值（LV）、全社会固定生产投资额（FI）、进出口总额（IE）有长期均衡关系，借助格兰杰因果检验（Granger）进一步分析航空运输能力与区域经济之间的关系，取各自滞后阶数为2，检验结果见表8。由表8可知，在5%的显著性水平下，针对机场旅客吞吐量（PT），经济指标国民生产总值（GDP）、主导产业增加值（LV）、全社会固定生产投资额（FI）、进出口总额（IE）均是其Granger原因，并且四个经济变量对机场旅客吞吐量（PT）的增加具有正向的推动作用，而机场旅客的增加对GDP和LV具有显著的推动作用。针对机场货邮吞吐量（TC），国民生产总值（GDP）、主导产业增加值（LV）、进出口总额（IE）是其Granger原因，存在显著的因果关系。这说明无锡地区经济生产总值、跨境外贸的增长以及与空港物流紧密关联的先进设备制造业的进一步转型升级能显著地促进机场货邮吞吐量的增长，即无锡区域经济发展对航空物流的发展具有提升带动作用，而固定生产投资在5%的显著水平下是接受原假设的，也就是说固定资产投资额对机场货邮吞吐量无显著作用。结合对图1机场旅客吞吐量VAR单位根检验图图2机场货邮吞吐量VAR单位根检验图表8Granger因果关系变量LNPT&LNGDPLNPT&LNLVLNPT&LNFILNPT&LNIELTC&LNGDPLNTC&LNLVLNTC&LNFILNTC&LNIE原假设GDP不是PT的格兰杰原因PT不是GDP的格兰杰原因LV不是PT的格兰杰原因PT不是LV的格兰杰原因FI不是PT的格兰杰原因PT不是FI的格兰杰原因IE不是PT的格兰杰原因PT不是IE的格兰杰原因GDP不是TC的格兰杰原因TC不是GDP的格兰杰原因LV不是TC的格兰杰原因TC不是LV的格兰杰原因FI不是TC的格兰杰原因TC不是FI的格兰杰原因IE不是TC的格兰杰原因TC不是IE的格兰杰原因F统计量9.784.998.401.9811.521.142.810.113.4411.924.274.0512.444.656.981.83P值0.000.020.0070.010.000.350.090.890.080.000.050.060.001 50.034 30.020.20检验结果拒绝拒绝拒绝拒绝拒绝接受拒绝接受拒绝拒绝拒绝拒绝接受接受拒绝拒绝表3旅客吞吐量与区域经济协整检验的最大特征根统计量假设CE(S)数量None*At most 1*At most 2*At most 3*At most 4*At most 5*特征值0.967 2300.824 8200.762 8530.713 4230.531 7570.369 307最大特征根统计量82.038 0041.806 6134.537 7729.993 9918.210 4311.062 45临界值40.077 5733.876 8727.584 3421.131 6214.264 603.841 466P值0.000 00.004 60.005 40.002 20.011 30.000 9表4机场货邮吞吐量与区域经济协整检验的迹统计量假设CE(S)数量None*At most 1*At most 2*At most 3*At most 4*At most 5*特征值0.966 4550.819 4350.808 8580.749 4020.500 132 30.359 940迹统计量222.892 2141.415 4100.335 260.621 4427.407 7510.708 64临界值95.753 6669.818 8947.856 1329.797 0715.494 713.841 466P值0.000 00.000 00.000 00.000 00.000 50.001 1表5机场货邮吞吐量与区域经济协整检验的最大特征根统计量假设CE(S)数量None*At most 1*At most 2*At most 3*At most 4*At most 5*特征值0.966 4550.819 4350.808 8580.749 4020.501 3230.359 940最大特征根统计量81.477 1141.079 9339.713 7433.213 6916.699 1110.708 64临界值40.077 5733.876 8727.584 3421.131 6214.264 603.841 466P值0.000 00.005 80.000 90.000 60.020 20.001 1表6旅客吞吐量与区域经济VAR滞后期选择Lag012LogL74.156 15114.314 3130.267 4LRNA66.930 1822.600 31*FPE5.34e-074.02e-082.35e-08*AIC-5.929 679-8.526 188-9.105 618*SC-5.782 422-7.937 161-8.074 821*HQ-5.890 612-8.369 919-8.832 147*表7机场货邮吞吐量与区域经济VAR滞后期选择Lag012LogL53.574 9095.290 63105.949 6LRNA69.526 22*15.100 23FPE2.97e-061.96e-071.78e-07*AIC-4.214 575-6.940 886-7.079 135*SC-4.067 318-6.351 859*-6.048 338HQ-4.175 508-6.784 617-6.805 664*-66技术与方法硕放机场航运市场的分析可以发现，机场受到来自上海虹桥机场、浦东机场、南京禄口机场等在服务江苏地区的部分航线的竞争，且与这些大型机场相比较而言，苏南硕放机场缺乏足够稳定的货运航班航线和货机，导致即使机场增加固定资产投资，建设更多的航运设施，货邮吞吐量可能也无法大幅增加。2.5脉冲响应分析为了具体分析苏南硕放机场的机场运输能力与区域经济增长的动态关系，根据上述分析结果及VAR（2）模型，利用Eviews软件得到脉冲响应图，其中横轴表示冲击作用的滞后期数，纵轴表示响应幅度。如图3-图6所示，当本期给机场旅客吞吐量一个正向冲击，国民生产总值（GDP）对其呈现出正向响应，在第三期达到峰值 5.2%后逐步降低，即旅客吞吐量变化对GDP 的解释能力达到 5.2%，在第 8 期后趋于平稳，约为1%，始终保持正向响应。这说明旅客吞吐量的增加对地区生产总值具有显著的拉升作用且影响会较为久远。主导产业产值（LV）对旅客吞吐量变化的解释能力从第1期4.0%之后随时间的推移下降趋势明显，说明随着旅客吞吐量的增加，会导致后两个时期主导产业增加值的下降，这也符合机场运力一定下若增加旅客运量势必就要减少应用于制造业的货运量，从而影响到制造业经济发展的事实。全社会固定资产投资额（FI）对旅客吞吐量正向冲击的解释能力从第1期的1%后出现上下波动，解释能力不高，说明不会产生明显的变动影响。进出口总额（IE）在前4期波动较大，从2%逐渐降低，但总体还是解释能力偏弱，影响较小。如图7-图9所示，当本期给机场货邮吞吐量一个正向冲击后，国民生产总值（GDP）对其的影响力先降后增，且这一冲击呈现较长的持续响应。这说明随着机场货邮吞吐量的增加，在未来3期内会对地区GDP有提升作用，但由于机场偏重于货运功能导致客运量减少，长远来看又会导致GDP的降低最后趋于平稳。所以无论是客运量还是货运量的波动，均会对国民生产总值产生深远显著的影响。主导产业增加值（LV）则立即有一个正向影响，峰值为4%，在第三期后趋于稳定。这侧面说明航空物流运输水平与无锡地区主导产业制造业的影响具有协同性，航空货运量的增加能显著的提升制造业产业增加值，且该响应快速并具有协同的时效性。最后是进出口额（IE），其贡献度较低，解释能力不高，影响较小。上述模拟结果显示了不同经济变量对于机场旅客吞吐量和货运量变动的响应时间和持续时长。经过对比可以发现，主导产业产值、固定投资与进出口贸易均是立刻在第一期就出现了波动反应，但经过3-4个时期基本趋于平复。但国民生产总值的响应具有延迟且响应波动影响深远，将近8个时期才趋于平复，这也说明了生产总值经济变量与航空总吞吐量影响的紧密性和重要性。2.6方差分解分析基于已建立的PT和TC的VAR（2）模型，进一步分析无锡地区经济指标对苏南硕放机场旅客吞吐量及货邮吞吐量的贡献度，运行EVIEWS软件得到方差分解结果，如图10-图16所示，其中横轴表示时期，纵轴表示贡献率。图10-图13显示机场旅客吞吐量的VAR（2）模型中国民生产总值（GDP）、主导产业增加值（LV）、全社会固定生产投资额（FI）、进出口总额（IE）对旅客吞吐变动方差的贡献度最终分别保持在42%、24%、8%、11%。从长期来看，GDP的增加对机场旅客的吞吐量具有很大贡献，其次是主导产业增加值，最后是全社会固定生产投资额。这也符合脉冲响应分析中的结论，即生产总值经济变量与航空吞吐量有重要影响且联系紧密。图14-图16显示机场货邮吞吐量的VAR（2）模型中国民生产总值（GDP）、主导产业增加值（LV）、进出口总额（IE）对货邮吞吐变动方差的贡献度最终分别保持在7%、18%、9%，各个经济变量对货邮吞吐量的贡献度并不显著。结果也表明，无锡地区主导产业产值是受到航空物流运输影响最大的经济变量。图3LNGDP对PT响应图4LNLV对PT响应图5LNFI对PT响应图6LNIE对PT响应图7LNGDP对TC响应图8LNLV对TC响应0.080.040.00-0.04-0.080.60.40.20.0-0.2-0.40.060.040.020.00-0.02-0.04-0.060.060.040.020.00-0.02-0.04-0.060.080.040.00-0.04-0.080.060.040.020.00-0.02-0.04-0.06沈微，等：基于VAR模型的机场运输能力与区域经济关系研究以苏南硕放机场为例-67技术与方法物流技术2023年第42卷第10期（总第445期）3结论与对策无锡市国家自主创新示范区的国民经济、主导产业、固定生产投资、进出口贸易为无锡硕放机场创造了部分航空运输需求，并提供了经济支撑，机场的发展使区域间的交流沟通更加便利，生产要素流动加快，促进进出口贸易发展，最终表现在国内生产总值、固定资产投资额、主导产业增加值、进出口贸易额等指标上，但区域经济与机场发展二者之间的关联程度还可以进一步均衡提升。3.1航线网络布局建设通过格兰杰因果检验分析可知，国民经济、主导产业、进出口贸易与苏南硕放机场货邮吞吐量之间存在一定的相关性，但机场货邮吞吐量对 GDP、主导产业增加值、进出口总额的解释能力还不强，影响作用不大，原因在于苏南硕放机场航线网络覆盖面不够广，大量运输通过其他运输方式或上海、南京、杭州等周边机场进行了转运。因此，推动航线网络建设是推动航空物流发展的基础。以国际一流水准为参照，加速国际及地区客货运航线恢复步伐，有计划有步骤构建粤港澳、京津冀、成渝都市圈及主要枢纽城市的航空物流航线网络。在国际方面，重点打造美、欧洲际和东南亚精品航线，开通直航航线，降低货物运输时间和成本，增强进出口贸易的便利性和效率。3.2航空枢纽生态圈建设国民经济、主导产业、固定生产投资、进出口贸易与苏南硕放机场旅客运输量之间存在互相促进的正反馈作用。苏南硕放机场旅客吞吐量变化与示范区GDP的相互作用最明显且可持续，而与主导产业、固定生产投资、进出口贸易影响作用不显著，原因在于目前苏南硕放机场在客运方面依然保持着人员运输的主要功能，机场服务功能单一，没有建成以旅游业、服务业为代表的商业体系，没有充分发挥出航空枢纽的优势。在城市发展规划中，应以链式思维塑造发展空间，强化航空物流供应链管理并加强航空物流业与新兴产业、未来产业的专项衔接，提供运作和管理的全供应链解决方案，实现全行业各个领域的供应链发展创新和利益最大化。系统布局高端临空产业集群，打造航空偏好型产业生态集群，形成以苏南硕放机场为核心的航空物流枢纽生态圈。3.3高质量航空政策保障要构建航空生态圈，现有对无锡市国家自主创新示范区航空偏好性企业、高端制造业等的政策资源支撑还不足，需要政府出台更多支持航空偏好性企业和高端制造业的优惠政策，包括财税政策、创新激励政策、科研经费支持等，推动出口退税、特殊经济区、自贸区等政策，为进出口贸易企业提供更多便利和优惠，为企业提供更好的发展环境和支持。加大对航空偏好性企业和高端制造业的（下转第136页）图9LNIE对TC响应图10LNPT对LNGDP贡献度图11LNPT对LNLV贡献度图12LNPT对LNFI贡献度图13LNPT对LNIE贡献度图14LNTC对LNGDP贡献度图15LNTC对LNFI贡献度0.0120.0080.0040.000-0.004-0.008图16LNTC对LNIE贡献度-68物流教育物流技术2023年第42卷第10期（总第445期）富教学内容；将劳动教育与“互联网+”创新创业大赛、全国物流设计大赛等实践活动相结合；举办52场物流沙龙、科技文化节，成立6个学科竞赛社团、创办创客之家等。制定创新创业、学科竞赛、实践活动管理办法及奖励激励制度，师生定期参加创新创业、竞赛培训、社会实践活动等，完善了实践育人机制。依托 基于“课堂项目竞赛”三维联动的物流管理创新人才培养模式研究与实践 教改项目及高水平应用型专业核心专业群建设，开展学科竞赛、教育教学融合创新研究，实施竞赛科研教学协同育人，促进课堂教学、科研项目、学科竞赛联动培养创新人才。通过这些活动，形成“强实践、崇创新”的浓厚实践文化。4项目成果的推广应用效果4.1发挥示范带动和引领辐射作用（1）辐射范围广。项目成果首先在物流管理专业人才培养中应用，并示范带动物流工程、电子商务等专业的建设与改革。2018年部分成果基于课堂项目竞赛三维联动的“学、训、项、赛、用”应用型人才培养路径成果推广至全校。本成果被十余所学校借鉴和使用，得到充分肯定并借鉴学习，效果良好。（2）示范带动效果好。校内使用本成果的学生创新能力不断提升，参加学科竞赛的人数连续攀升，获奖层次和奖项持续增加，每年有近12 000人次参加学科竞赛，获得省级以上奖项27 00余项，至今受益人数达30 000余人。该项目成果在其他多所高校得到推广应用，受益人数2 000余人，反响良好。（3）媒体报道，社会反响强烈。自中国高等教育学会2017年开始发布第一轮全国普通高校大学生竞赛排行榜以来，临沂大学排行位次连续上升，2021年跃升至212位次，比2020年的265位次上升了53个位次。齐鲁晚报等媒体进行了报道。4.2推动了专业、课程建设及改革，成绩显著依托本成果及其转化的相关成果，物流管理专业获批国家级一流本科专业建设点，成为高水平专业，在2021年上海软科全国排名149位，为山东省4星专业。获得国家级一流本科课程2门，省级一流本科课程2门，山东省课程思政示范课程、教学名师和团队2项，山东省在线联盟课程2门。4.3学生实践、创新能力显著提升物流管理专业学生近五年参加学科竞赛的人数达到了1 500人次；获得省级以上奖励200余项，其中数学建模获得国家级一等奖，全国大学生物流设计大赛二等奖（实现了零的突破）。获得大学生创新创业训练计划项目28项，发表论文36篇，专利15项。项目成果的实施显著增强了学生的自信心，也提高了学生的批判思考、合作、沟通以及创新实践能力。4.4学生就业质量和用人单位满意度高毕业生就业率平均保持在98.5%以上。考研率逐年攀升，2020年、2021、2022年考研率超24%。据第三方调查，用人单位对毕业生满意度达到94%以上。4.5专家评价好成果鉴定专家认为，该成果探索出一条产学研等多方协同育人的新模式、课堂项目竞赛三维联动“学、训、项、赛、用”人才培养新路径，为同类院校开展应用型人才培养提供了可借鉴、可复制的全新模式及具体实施方案，成果达到了国内领先水平。参考文献1梁娟.应用型本科院校多元主体互动合作人才培养研究:基于四螺旋理论J.中外企业家,2019,651(25):180-181.2张晓敏,郭状先,何守慧,等.基于“课堂项目竞赛”三维联动的物流管理创新人才培养模式研究与实践J.福建广播电视大学学报,2021,145(1):38-41.3王成端,程碧英,曾宪文.应用型本科高校“四圆同心”育人机制研究与实践J.中国大学教学,2020,357(5):26-31.4姚寿广.行业技术应用型人才培养模式的设计框架及实施路径J.中国大学教学,2018,333(5):33-36.5宋心宇,谢小淞,蹇明.应用型本科高校物流管理专业产教融合协同育人路径探究:以成都工业学院为例J.物流技术,2021,40(7):140-143.（上接第68页）技术创新支持，推动技术创新和成果转化。要借鉴学习周边机场航空货运政策，在货源不足的背景下，克服不利因素，用好有限补贴与综合政策。例如优化口岸服务能力，推行“一次申报、一次查验、一次放行”，全面提高口岸通关效率，缩短货物周转时间，降低物流企业成本。推动监管流程再造，进一步实现货物出口便捷化、平台化。促进港区一体化运营，持续推进苏南硕放机场和无锡综合保税区等规划建设和设施运行的高水平联动。扩大直通货站，通过陆空联运方式将异地货站与机场联接，强化苏南硕放机场对周边货源地的服务能力。参考文献1高友才,何弢.临空经济对区域经济发展影响研究J.经济经纬,2020,37(4):20-27.2李航,邓晓燕,曹允春.基于投入产出法分析航空运输业对天津经济发展的促进效应J.港口经济,2017(8):51-54.3刘兰娟,董万好.基于VAR模型的民航运输业与GDP关系实证分析J.财经研究,2009,35(8):69-78.4王玲玲,孙映祥,方志耕,等.航空运输与区域经济增长关系研究:以南京禄口国际机场为例J.改革与开放,2014(13):60-62.5张乾.我国民航业和 GDP 关系实证研究J.时代金融,2016(9):15-17.6田延,李晓津.机场吞吐量增长与区域经济发展的关系研究:以首都机场为例J.物流技术,2015(4):114-117.7KASARDA J D,GREEN J D.Air cargo as an economic de-velopment engine:A note on opportunities and constraintsJ.Journal of Air Transport Management,2005,11(6):459-462.8TOLCHA T D,BRTHEN S,HOLMGREN J.Air transport de-mand and economic development in sub-Saharan Africa:Direction of causalityJ.Journal of Transport Geography,2020,86.-136