第51卷收稿日期：2022年11月12日，修回日期：2022年12月27日基金项目：2021年山西省高等学校哲学社会科学研究项目（编号：2021zsszsx129）；2021年教育部产学合作协同育人项目（编号：202102443013）资助。作者简介：张梁，男，硕士，研究方向：学生成绩统计分析。闫永红，男，硕士，副教授，研究方向：图论、概率论与数理统计。赵荣，男，硕士，副教授，研究方向：思想政治教育理论和方法。∗1引言高校教学质量是培养高素质人才的关键保证，因此对专业基础课成绩的科学分析对提高教师教学水平和更有效指导学生具有重要意义［1］。西方经济学和统计学是市场营销专业培养方案中的专业基础课程，从工商管理类角度而言，可以拓展学生思维宽度和角度，使其掌握从多角度，多维度，多层面分析市场营销专业基本理论，同时，经济数学是结合数学理论研究的经济学，具有扎实的数学理论基础又具有经济理论基础，该课程不仅为市场营销专业后续课程提供必备的数学工具，而且是培养工商管理类高校学生数学素养和理性思维能力的最重要途径。鉴于此，对经济数学、西方经济学、统基于SPSS软件对高校成绩线性回归分析与预测∗张梁闫永红赵荣张城瑞文丽段珮华于晋伟（太原学院太原030032）摘要针对高校学生专业基础课之间存在较大关联性，论文应用SPSS软件对太原学院管理系2020级市场营销专业75名学生的经济数学、西方经济学、统计学卷面成绩进行正态性检验和相关性分析，研究表明课程成绩服从正态分布，并且呈线性正相关关系，据此将学生西方经济学课程成绩视为自变量，理论统计学课程成绩视为因变量，建立了多元线性回归预测方程，方程拟合度较好，以此帮助教师及学生预测统计学课程成绩，针对研究过程中凸显的问题给出相关建议，最后论文研究成果对高校管理者利用学生成绩辅助提高教学成果，提高学生学习效率提供了一种思路。关键词SPSS软件；相关性分析；正态性检验；多元线性回归中图分类号G642DOI：10.3969/j.issn.1672-9722.2023.05.020LinearRegressionAnalysisandPredictionofUniversityAchievementsBasedonSPSSSoftwareZHANGLiangYANYonghongZHAORongZHANGChengruiWENLiDUANPeihuaYUJinwei（TaiyuanUniversity，Taiyuan030032）AbstractInviewoftherelativelylargecorrelationbetweenthebasiccoursesofcollegestudents'majors，thispaperusesspsssoftwaretotestthenormalitytestandcorrelationof75studentsineconomicmathematics，westerneconomics，andstat...
