JournalofImageandSignalProcessing图像与信号处理,2023,12(3),317-326PublishedOnlineJuly2023inHans.https://www.hanspub.org/journal/jisphttps://doi.org/10.12677/jisp.2023.123031文章引用:杨炼.基于Radon变换数据外观建模的目标跟踪[J].图像与信号处理,2023,12(3):317-326.DOI:10.12677/jisp.2023.123031基于Radon变换数据外观建模的目标跟踪杨炼湖南人文科技学院数学与金融学院，湖南娄底收稿日期：2023年6月25日；录用日期：2023年7月16日；发布日期：2023年7月26日摘要本文主要针对复杂环境下目标跟踪中一个重要挑战——算法运行的实时性，研究一种新的基于Radon变换数据的目标外观模型，并将其引入到相关滤波框架中进行滤波模板训练，并提出了一种基于相关滤波的快速跟踪算法及目标尺度更新方案。实验结果表明，本文提出的跟踪算法相较于当前主流的跟踪算法具有更好的鲁棒性及实时性，为目标检测与跟踪等相关研究提供了新的技术途径。本文所提出的跟踪算法也可以视为一种框架，投影的对象不仅仅可以是原始像素的灰度，还可以是多通道颜色值、HOG等其它属性。关键词目标跟踪，Radon变换，外观建模，相关滤波TargetTrackingBasedonRadonTransformDataAppearanceModelingLianYangCollegeofMathematicsandFinance,HunanUniversityofHumanities,ScienceandTechnology,LoudiHunanReceived:Jun.25th,2023;accepted:Jul.16th,2023;published:Jul.26th,2023AbstractThisarticlemainlyfocusesonanimportantchallengeintargettrackingincomplexenviron-ments—thereal-timeperformanceofalgorithmoperation.AnewtargetappearancemodelbasedonRadontransformdataisstudied,anditisintroducedintothecorrelationfilteringframeworkforfilteringtemplatetraining.Afast-trackingalgorithmandtargetscaleupdateschemebasedon杨炼DOI:10.12677/jisp.2023.123031318图像与信号处理correlationfilteringareproposed.Theexperimentalresultsshowthatthetrackingalgorithmpro-posedinthispaperhasbetterrobustnessandreal-timeperformancecomparedtocurrentmain-streamtrackingalgorithms,providinganewtechnicalapproachforresearchrelatedtoobjectde-tectionandtracking.Thetrackingalgorithmproposedinthisarticlecanalsobeseenasaframe-work,wheretheprojectedobjectcannotonlybethegrayscaleoftheoriginalpixel,butalsoin-cludemulti-channelcolorvalue...
