科学与艺术2023年第7期072/INDUSTRIALDESIGN工业设计基于SET与KJ法的盲人出行辅助产品设计研究力（E-Economy)、先进技术（T-Technology）三个方面因素进行综合分析。在此方法下，通常能够探明社会文化背景，准确发现产品的机会缺口，从发现的产品机会缺口中挖掘出新的潜在用户需求，对现有产品提出修改意见或是创造出新的设计方向[3]。1.2KJ法由东京工业大学川喜田二郎教授提出的KJ法（亲和图法），是一种能够将杂乱信息归纳总结的有效方法，主要是依照关联性分出不同层级，明确信息、条件间的所属对应关系。KJ法在面对海量信息时能够进行高效地整理，并形成明晰的信息框架，帮助设计师快速整理思路[5]。2盲人出行辅助产品的SET因素分析2.1社会因素分析盲人出行是世界范围内未妥善解决的课题之一，根据世界卫生组织所统计的数据表示，2018年，中国盲人数量达到1700万，且每年中国新增盲人和弱近年来，在工业产品设计的研究中较多使用的方法有SET（Society、Economy、Technology）因素分析法、卡诺模型（Kano）、KJ法、感性工学等[1-3]。其中，SET因素分析法与KJ法被广泛运用于产品设计研发与实践之中，SET因素分析法能够帮助设计师精准快速发现产品机会，进行识别与选择，并且可与其他设计方法相结合，有较强的融合性；KJ法具备高效归纳整理的特质，在发散与聚合之间促进创意想法的产生[5]，将所得出产物进行整合归纳，从而找寻切入点，选定最佳设计方案。文章通过探索融合SET与KJ法的创新产品设计流程，并以盲人出行产品设计为例证明该流程的可行性，为盲人与视障人群产品设计提供参考。1相关概念解析1.1SET因素分析法SET因素分析法由JonathanCagan与CraigVogeI共同提出，该方法对社会趋势（S-Society）、经济动摘要：SET因素分析法与KJ法是产品设计中常用的方法，文章将二者融合并应用于盲人出行辅助产品的设计中。首先通过SET因素分析法发现产品机会缺口，并对用户需求进行调研；其次，整合用户需求痛点并构思初步设计方针，理清用户需求层级与群组关系，为头脑风暴提供聚焦点；再次，运用KJ法对头脑风暴产物进行关联性聚类，明确设计原则，制定设计策略，从而选定设计方案并输出产品；最后，运用Rhino建模与KeyShot渲染软件呈现产品效果。融合SET与KJ法的设计流程能够深入挖掘用户需求，提升产品设计流程的系统性与准确性。关键词：产品设计；SET；KJ法；盲人；出行辅助产品中图分类号：TB472文献标识码：A文章编号：1672-7053(2023)07-0072-04...
