基于PCC和KELM的电力系统暂态稳定分析方法肖兵1，张雅婷2，刘颂凯2，张磊2（1.宜都兴发化工有限公司，湖北宜都443300；2.三峡大学电气与新能源学院，湖北宜昌443002）0引言不断扩张的电力系统规模和持续增长的电力需求，导致电力系统运行的稳定裕度逐渐降低，越发接近其稳定极限[1-2]。当遇到严重的故障时，当前电力系统可能会失去暂态稳定性，引起级联停电或大停电事故[3]。为了保护电力系统免受暂态失稳所带来的负面影响，需要对电力系统的运行状态进行在线暂态稳定分析。电力系统暂态稳定分析的目的是对电力系统摘要：为准确及时地监测电力系统的运行状态，提出一种基于皮尔逊相关系数（PearsonCorrelationCoefficient，PCC）和核极限学习机（KernelExtremeLearningMachine，KELM）的电力系统暂态稳定分析方法。首先，利用电力系统仿真软件PSS/E进行数据生成；然后，使用PCC对电力系统运行特征进行相关性检测，进而选出关键特征；最后，对KELM模型进行训练。在实际应用时，当相量测量单元（PhasorMeasurementUnit，PMU）所采集的电力系统实时运行信息被发送到训练好的KELM模型时，可立即提供暂态稳定分析结果。此外，设计了模型更新过程以应对电力系统运行条件的变化，并在新英格兰10机39节点系统验证了该方法的有效性。关键词：核极限学习机；暂态稳定；皮尔逊相关系数；相量测量单元；输入特征文献标志码：A文章编号：1008-6218（2023）03-0057-06中图分类号：TM712doi:10.19929/j.cnki.nmgdljs.2023.0040引用格式：肖兵，张雅婷，刘颂凯，等.基于PCC和KELM的电力系统暂态稳定分析方法[J].内蒙古电力技术，2023，41（3）：57⁃62.XIAOBing,ZHANGYating,LIUSongkai,etal.TransientStabilityAnalysisMethodofPowerSystemsBasedonPCCandKELM[J].InnerMongoliaElectricPower,2023,41(3):57⁃62.[基金项目]国家自然科学基金资助项目“计及热量迁移动态过程的电热耦合系统时空异构动态优化调度方法研究”（52007103）内蒙古电力技术INNERMONGOLIAELECTRICPOWERTransientStabilityAnalysisMethodofPowerSystemsBasedonPCCandKELMXIAOBing1,ZHANGYating2,LIUSongkai2,ZHANGLei2（1.YiduChemicalCorporationofXingfa,Yidu443300,China;2.CollegeofElectricalEngineeringandNewEnergy,ChinaThreeGorgesUniversity,Yichang443002,China）Abstract：Inordertoaccuratelyandtimelymonitortheoperatingstateofpowersystem,thispaperproposesatransientstabil...
