第４２卷第３期２０２３年６月南昌工程学院学报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｃｈａｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＶｏｌ．４２Ｎｏ．３Ｊｕｎｅ．２０２３收稿日期：２０２２－０５－０９基金项目：国家自然科学基金资助项目（６１８６１０３２）作者简介：李永健（１９９７－），男，硕士生，２３１３６６７６５８＠ｑｑ．ｃｏｍ．通信作者：朱华生（１９６５－），男，教授，硕士生导师，６１６０９０７７７＠ｑｑ．ｃｏｍ．文章编号：１６７４－００７６（２０２３）０３－００８２－０６基于ＹＯＬＯＭＣＡ的Ｘ光图像检测算法李永健，朱华生，何明智，唐树银，孙占鑫（南昌工程学院信息工程学院，江西南昌３３００９９）摘要：ＹＯＬＯ算法直接用于Ｘ光图像检测时存在提取特征不明显问题，特别是违禁物与安全物存在折叠交叉时，容易导致漏检、多检现象。为此本文提出一种ＹＯＬＯＭＣＡ算法，该算法在ＹＯＬＯｖ５基础上，增加了一个多卷积融合坐标注意力机制分支模块，该模块通过多支路连通的方式增大感受野，注重位置信息提取，增强提取有效特征能力，可改善物体折叠交叉导致的漏检、多检问题。在ＰＩＤｒａｙ＿ＯＤ数据集上的实验结果表明，所提出的ＹＯＬＯＭＣＡ算法的ｍＡＰ＠０．５∶０．９５达到７２．９％，比原模型算法的精度更高；ＦＰＳ达到８７，满足实时检测需求。关键词：Ｘ光图像检测；ＹＯＬＯＭＣＡ；坐标注意力机制；多支路；感受野中图分类号：ＴＰ３９１．４文献标志码：ＡＸｒａｙｉｍａｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎＹＯＬＯＭＣＡＬＩＹｏｎｇｊｉａｎ，ＺＨＵＨｕａｓｈｅｎｇ，ＨＥＭｉｎｇｚｈｉ，ＴＡＮＧＳｈｕｙｉｎ，ＳＵＮＺｈａｎｘｉｎ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｎｃｈａｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３００９９，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅＹＯＬＯａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｄｉｒｅｃｔｌｙｕｓｅｄｆｏｒＸｒａｙｉｍａｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｉｓｎｏｔｏｂｖｉｏｕｓ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｗｈｅｎｔｈｅｃｏｎｔｒａｂａｎｄａｎｄｔｈｅｓａｆｅｏｂｊｅｃｔａｒｅｆｏｌｄｅｄａｎｄｉｎｔｅｒｓｅｃｔｅｄ．Ｉｔｉｓｅａｓｙｔｏｌｅａｄｔｏｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｍｉｓｓｅｄｄｅｔ...
