基于OBE与PAD理念融合的“132”教学模式探索——以《土壤污染控制工程》课程为例.pdf

基于OBE与PAD理念融合的“132”教学模式探索以 土壤污染控制工程 课程为例吉恒莹，马晓利，肖 璐（新疆师范大学 化学化工学院，新疆 乌鲁木齐 830054）摘要：土壤污染控制工程 课程是环境工程专业重要的核心课程，其教学创新需要系统考虑教材、教学方式和评价方式等方面，注重学生主体性和实践能力的培养，以提高学生的专业能力和综合素质。在“新工科”背景下，为培养更多创新型人才，文章以 土壤污染控制工程 课程为例，探索融合成果导向教育（OBE）和对分课堂（PAD）理念，构建“132”教学模式，以学生为中心，实施成果导向产出，实现高阶性和创新性教育，有力促进环境工程专业学生培养目标的达成。关键词：土壤污染控制工程 课程；教学模式；理念融合；评价体制中图分类号：G64文献标识码：A文章编号：1008-9659（2023）03-0089-08新工科的“新”体现在五个方面，即工程教育的新理念、学科专业的新结构、人才培养的新模式、教育教学的新质量、分类发展的新体系1。然而，现有的高等教育人才培养模式与新工科的要求相差很远。因此，在新工科建设的过程中，必须重新审视学科专业建设，提出新的人才培养方案、教学模式和教学方法以及对教师能力素质和教学的新要求2。尽管国内理工科高校环境专业已开设与土壤污染环境相关的课程，如 土壤污染与控制 土壤污染与防治 和 土壤修复技术 等，但是与“新工科”内涵式人才培养要求并不匹配 3。由此，高校教师需要创新教学模式和教学方法，以满足复杂多变的教育教学环境和新的专业能力要求。土壤污染控制工程 是以解决土壤环境问题为导向的环境科学与工程专业核心课程。教学目标是使学生了解土壤属性、识别土壤污染、解析土壤污染物的行为与效应，掌握土壤污染控制的基本原理、技术方法与工程措施；课程的核心是识别复杂的土壤污染问题，判断其关键环节和参数，并结合专业知识对复杂工程问题进行分解。在实际教学过程中，课程从学生角度出发，顺应移动互联网时代的要求，形成以学生为中心的移动学习模式，通过线上和线下混合教学，从被动式“让我学习”转变成主动的“我要学习”，加强学生对知识的掌握程度、分析与应用能力，查找教学痛点并找到解决对策，对 土壤污染控制工程 课程教学创新具有重要意义。1 土壤污染控制工程 课程教学痛点面对日益严重的土壤污染及土地安全问题，土壤污染控制工程 已成为高校环境科学与工程专业学生急需掌握的基本知识和应用技术，相关教师积极探索该课程教学改革和创新：根据学生求知兴趣点，将案例教学融入该课程，提高学生自主分析、解决问题的能力。引入PBL教学法4，以问题为基础，以学生为中心，从教学内容、学习方式、问题设计、小组学习及教学评价等方面对课程改革进行了初步探索5。但是，针对当前行业发展及金课建设的要求，该课程改革和创新的力度仍然不够，主要存在以下三个方面的问题：Vol.42，No.3Sept.2023第42卷 第3期2023年9月新疆师范大学学报（自然科学版）Journal of Xinjiang Normal University（Natural Sciences Edition）收稿日期 2022-08-31 基金项目 新疆师范大学本科教学质量工程建设教学研究与改革项目（SDJG2022-22）。作者简介 吉恒莹（1978-），女，河南济源人，副教授，主要从事土壤污染修复方面研究。89新疆师范大学学报（自然科学版）2023年1.1 教学内容课程教材建设跟不上专业发展需求，教材内容在一定程度上存在理论与实践相脱节的问题。目前使用的教材有两种：一是浙江大学徐建明教授主编，中国农业出版社出版的“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材 土壤学，本教材内容全面，土壤基础知识完备，但是缺乏实践应用技术；二是 土壤污染与修复污染土壤修复原理与方法 等相类似的教材，此类教材内容较为繁杂，各个章节之间有很多联系和交叉，学生学习过程中容易混淆，甚至产生畏难情绪。开篇便是关于污染控制和修复知识点，学生对土壤的基本性质不清楚，无法掌握真正解决土壤污染问题的技术与方法。1.2 教学设计（1）教学方法与手段陈旧，学生学习兴趣不高，普遍存在重结果、轻过程的现象；（2）教学形式呆板。虽将多元化教学、翻转课堂等方式引入日常课堂教学，但因课时有限，无法保证正常教学内容的完成。大部分课程内容仍然以灌输式教学为主，导致学生学习兴趣不高，忽视了学生的特点和个性，无法做到因材施教，学生对知识探索也缺乏主动性和积极性，创新能力缺失；（3）成绩考核方式单一。缺乏过程性考核，忽视了学生的个体差异。1.3 课程思政（1）专业知识与思政教育融合匹配度低，教师挖掘和充实课程“思政”元素的深度不够，并且对专业知识本身所蕴含的价值讲授较少，过程中忘记讲授知识的价值和意义6；（2）发挥教师融合的纽带作用存在难度，思想政治教育与专业教学存在“两张皮”的现象，也就是需要处理“知识”与“德育”的辩证关系7。当前，关于 土壤污染控制工程 课程的教学研究较少，特别是基于OBE和PAD 理念的相关研究鲜见报道，说明对该课程开展教学改革研究不足，产出的成果有限。由此，近几年本教学团队通过对该课程教学模式进行改革，提出融合成果导向教育（OBE）8与对分课堂（PAD）理念的 土壤污染控制工程 课程教学模式。2 基于OBE与PAD理念融合的 土壤污染控制工程“132”教学模式创新土壤污染控制工程 课程根据新工科需求，融合OBE与PAD理念，构建“132”教学模式（图1）。该模式形成围绕一个中心，即“以学生为中心”，实施“3 学”成果导向输出，实现“2 性”教育突破，有效助力了专业课程培养目标的达成9，能够让学生成为具有较强实践动手能力的新时代大学生，满足“新工科”背景下对创新型人才培养的要求10。教学活动教师学生课前课中课后学什么怎么学学得如何学生发展学生学习学习效果成果导向输出高阶性创新性培养目标毕业要求课程目标教学内容“新工科”社会需求以学生为中心达成目标“3”学“1”中心成绩考核教学评教“2”性图1 融合OBE和PAD理念的“132”教学模式90吉恒莹，等：基于OBE与PAD理念融合的“132”教学模式探索2.1 理念融合，创建新的教学模式基于OBE成果导向和PAD对分课堂理念，对 土壤污染控制工程 课程进行教学改革，形成“132”教学模式。OBE理念：成果导向教育（Outcome-Based Education，OBE）是指清晰地聚焦在组织教育系统，使之围绕确保学生获得在未来生活中取得实质性成功的经验。与知识结构、教师传授为主导的传统教育相反，OBE强调学生的预期学习成果的确定、达成方式以及达成度的评价11-12。PAD理念：称为对分课堂，把教学分为在时间上清晰分离的三个过程，分别为讲授、内化吸收和讨论。将一半课堂时间分配给教师进行讲授，另一半时间分配给学生以讨论的形式进行交互式学习。对分课堂的关键创新在于把讲授和讨论时间错开，让学生在课后有一周时间自主安排学习，进行个性化的内化吸收。此外，在考核方法上，对分课堂强调过程性评价，并关注不同的学习需求，让学生能够根据个人学习目标确定对课程的投入13-14。OBE理念以学生为中心，注重学生收获及能力结构变化教学目标；PAD模式把学生从知识接受者转变为知识与能力的展示者，增强自主知识构建教学手段15。两种理念共同点均以学生作为学习的主体，均注重过程性考核和成果评价的多元化，将二者理念融合，形成“132”教学模式（图1）。2.2 围绕“1中心”，教学内容的重构与教学资源的整合根据“新工科”建立能力与课程体系之间一一对应关系的社会需求，结合环境科学与工程专业的培养目标，设定本课程的课程目标：知识目标、能力目标、素质目标和思政目标，最终形成“以学生为中心”的教学内容。（1）教材内容转换成教学内容。按照大学生认知能力的渐进式，对 土壤学 污染土壤修复原理与方法 和 污染土壤修复技术与应用 三本教材内容进行知识的重构，形成三大模块教学内容，即土壤物质组成（宏观）、土壤性质过程（微观）和土壤利用及管理（技术应用）（图2）。模块第一模块土壤的物质组成（宏观）第二模块土壤性质与过程（微观）第三模块土壤利用与管理（技术应用）教学内容绪论第一章 土壤矿物质第二章 土壤有机质第三章 土壤生物第四章 土壤水、空气和热量第五章 土壤形成和发育第六章 土壤结构与力学性质第七章 土壤水分移动与循环第八章 土壤胶体表面化学第九章 土壤溶液化学反应第十章 土壤元素的生物地球化学循环第十一章 土壤环境污染物的迁移转化第十二章 污染土壤的修复技术第十三章 土壤退化过程与环境质呈土壤学污染土壤修复技术与应用污染土壤修复原理与方法图2 教学内容重构（2）教学内容与教学资源整合。根据“新工科”内涵式人才培养要求，教学内容具有前沿性和时代性，教学资源能够有效服务于学生学习，有必要对教学资源与教学内容进行整合。通过教学资源的“筛选”和教学内容的“重组”，确定融入四个方面的内容，即科学研究、前沿应用、课程思政、科学思维。例如：从土壤专业领域和修复控制实际中选择恰当的案例融入教学，创造情境，学生以小组学习方式，通过前期调查和查阅文献，与教师交流和讨论污染土壤修复设计，以达到课程目标。（3）根据教学内容，从道、法、术、器四个方面进行思政内容的融合。利用 道德经 中的“道法术器”思想，清晰地反映课程学习过程中“思政”和“专业”相融相长原则（图3）。以“道”而言，土壤理论问题与当前的方针政策结合起来；以“法”而论，遵循教育教学规律，学习是循序渐进过程，土壤知识是从理论到实践再到技能掌握的过程；以“术”而讲，“画龙点睛”教学方式在课程中的应用；以“器”而谈，即欲善教，必先利器，通过智慧课堂，多媒体与网络链接，形成在线研讨模式，将当前土壤环91新疆师范大学学报（自然科学版）2023年境保护政策、热点问题和污染事件，及时传达给学生，同时探讨正确的处理方式（表1）。道：文化认知法：原则法则术：策略方法器：工具实践实现价值引领遵循教学规律打造多元路径融入信息技术土壤的历史，引导学生富有家国情怀，树立文化自信科学事例：学习新知识，需要从零开始，循序渐进逐渐提高将职业道德素养融入污染土壤修复技术之中，解决学生采取什么原则和态度，为谁服务的问题通过线上资源，了解当前土壤热点问题和事件以及国家大政方针，及时让学生懂得正确的处理方式图3“道法术器”思政融合表1“道法术器”思政融合的精准对标课堂维度道（文化认知）法（原则法则）术（策略方法）器（工具实践）授课知识点重金属污染土壤修复技术土壤水分运动和循环土壤胶体化学污染物质迁移转化课堂形式案例分析：湖南郴州砷污染诗词引入：李白 将进酒 中“黄河之水天上来，奔流到海不复回”“画龙点睛”科学家故事：于天仁院士创立了土壤电化学研究室研讨模式：利用智慧课堂污染土壤中微塑料在人体血液迁移引发的安全问题思政元素生态文明“两山理论”理性思维批判精神探索精神防治土壤污染的重要性和紧迫性思政目标家国情怀社会责任科学精神工匠精神家国情怀使命担当2.3 实施“3学”成果导向输出2.3.1 课程目标的设定根据“新工科”建立能力与课程体系之间一一对应关系的社会需求，结合环境科学与工程专业的培养目标，设定本课程的课程目标（图4）：知识目标、能力目标、素质目标和思政目标，最终形成“以学生为中心”的教学内容。根据这个中心，凝练出“3”学：一是“以学生发展为中心”，根据学生的基础，设定本课程的拓展训练内容；二是“以学生学习为中心”，教学内容模块化，实现学生自主学习、相互学习、展示学习；三是“以学生学习效果为中心”，课前设定预习内容和习题，课中重点讲解配合讨论和习题，课后同步训练。理解土壤基本概念、基本方法和原理；掌握土壤污染控制和修复技术具有土壤污染控制工程领域工艺设计和科学研究的能力，分析、推理、解决问题的能力培养具备专业素质、科学素养、创新创业意识、协作 精神和国际视野提升民族自豪感、社会责任感、专业认同感；拥有严谨的科学态度、坚韧的科学精神图4 土壤污染控制工程 课程目标2.3.2 注重学生发展，借助信息技术，增加实践和拓展训练教师以项目化形式布置相应教学单元综合实践任务，学生可使用仿真软件和空间实验室完成预测和模拟污染土壤处理效果，定量和定性分析结果，并以PPT答辩和研究报告的形式完成综合实践任务汇报，促进科研与教学的有机融合，拓宽本科实验教学的深度和广度。理解土壤基本概念、基本方法和原理；掌握土壤污染控制和修复技术具有土壤污染控制工程领域工艺设计和科学研究的能力，分析、推理、解决问题的能力培养具备专业素质、科学素养、创新创业意识、协作 精神和国际视野提升民族自豪感、社会责任感、专业认同感；拥有严谨的科学态度、坚韧的科学精神92吉恒莹，等：基于OBE与PAD理念融合的“132”教学模式探索2.3.3 通过多种教学手段和方法，增加学生学习的途径教师通过“课前-课中-课后”的任务驱动方式，使学生地位主体化，提高自主学习的能力。一是课程开设前发送调查问卷，掌握学生对线上和线下课程的需求；二是课程开始时，利用在线慕课和雨课堂平台实现课前-课中-课后的学习任务，使学生课前了解教学内容中的部分基础知识，并完成相应习题，达到在正式课堂教学过程中有的放矢地设计教学内容的目标。课堂中，对“情景、案例和分组讨论”方式和项目导向方式进行融合，对教学内容重难点进行剖析，训练、培养学生的学习、创新能力。课后加强知识的巩固，同时拓展实践实训能力；三是通过各种新颖的形式展现课程，比如微课、虚拟现实、动画以及文本资源，更有效服务于学生的学习。2.3.4 丰富学生课程学习的内容，产生良好的学习效果课堂教学中渗透研究性学习的思想，让学生在教师指导下自主发现问题、探究问题、获得结论，以便最大限度发展学生的智能。例如，讲授土壤有机质分解和转化的内容时，先进行视频 生物圈2号 展示，抛出“生物圈2号失败的原因是什么？”的问题，然后进行课程内容讲解，最后让学生进行讨论，确定结论。这个过程能够潜移默化、有效地培养学生的探究能力和创新精神。2.4 实现“2性”的突破教师通过课前、课中及课后的教学活动，引导和训练学生，使学生认识到该课程“学什么、如何学和学习的成效”。在教学过程中，课程内容反映前沿性和时代性，教学形式呈现先进性和互动性，学习结果具有探究性和个性，使学生具有解决复杂问题的综合能力和创新能力；以学生喜欢和关注的鲜活案例、故事、人物为媒介，将课程思政有效融入专业课教学，提升学生家国情怀、工匠精神，培养学生严谨的科学态度和坚韧的科学精神，从而达到知识能力素质的有机融合，培养学生解决复杂问题的能力，最终实现“2性”教育的成果，即“创新性”和“高阶性”，最终达成课程培养目标。3 建立过程化和以成果为导向的学生学习结果评价体系从教师授课环节和学生拓展环节等两个方面综合评价“以学习效果为中心”的成效，也就是评价学生学得如何（表2）。表2 考核评价体系教师授课环节课堂测试课堂讨论课堂提问学生拓展环节模拟仿真线上参观线上作业线上微课及慕课说明主要着眼于学生的最近发展区设计，考核内容既要具有一定难度和挑战性以便学生发挥其潜能，又要调动学生的积极性，使其超越最近发展区，达到下一发展阶段。3.1 通过线上平台布置课前预习利用中国慕课网和自录微课视频，布置预习任务，清晰了解学生是否完成，通过课前测试检验预习成果，对学生掌握程度一目了然，课中进行针对性的讲解。3.2 利用线上实验平台弥补实践能力根据课程内容，布置相应的模拟实验，可以提高学生的实操技能，同时激发学生对好成绩的追求，不断进行模拟实验，达到以“满分”收官目的。线上模拟可以解决本课程由于场地和时间限制而不能进行实际操作的问题，进行实践学习，提高学生的实践经验。3.3 云参观，开阔学生的眼界云参观能够使学生对国家的发展历史、环境变迁有更深刻的了解，对专业知识的理解更加透彻。3.4 课程考核评价体系改革通过课程考核方式的改革，增加学生学习的主观能动性，提高对知识理解的运用能力，达到提高成绩的目的。本课程的考核方式为期末考试（30%）和过程性考核（70%）相结合。过程性考核内容是依据教学目93新疆师范大学学报（自然科学版）2023年标、教学内容和教学要求，采用适当、多元的考核方式，具体改革和考核情况如表3和表4所示。表3 课程考核方式对比考核内容成绩构成1.过程性考核2.期末考试 改革前课后作业（70%）期末考试（30%）改革后过程1-课前预习（10%）过程2-课堂互动（20%）过程3-模拟仿真实验（20%）过程4-阶段性测试（10%）过程5-课后作业（10%）期末考试（30%）表4 考核与评价方式及成绩比例课程目标知识目标能力目标素养目标思政目标考核与评价方式及成绩比例（%）过程1（10）30302020过程2（20）30302020过程3（20）30301525过程4（10）20402020过程5（10）30302020期末测试（30）402020204 教学模式对教学效果的效应分析4.1 学生成绩明显提高教师通过“课前-课中-课后”的任务驱动方式，使学生地位主体化，提高自主学习的能力。一是课程开设前发送调查问卷，掌握学生对线上和线下课程的需求；二是课程开始时，利用在线慕课和雨课堂平台实现课前-课中-课后的学习任务，使学生课前了解教学内容中的部分基础知识，并完成相应习题，达到在正式课堂教学过程中有的放矢地设计教学内容的目的。课堂中，对“情景、案例和分组讨论”方式和项目导向方式进行融合，对教学内容重难点进行剖析，训练、培养学生的学习、创新能力。课后加强知识的巩固，同时拓展实践实训能力；三是通过各种新颖的形式展现课程，比如微课、虚拟现实、动画以及文本资源，更有效服务于学生的学习。新疆师范大学化学化工学院采用“132”教学模式与采用传统教学模式的相同环境专业学生测评成绩进行对比分析（环境科学17-9班、环境科学18-8班、环境工程19-6班属于传统教学模式，环境科学20-7班、环境工程20-8班、环境工程21-7班采用“132”教学模式）（图5）。使用新的教学模式后，过程性考核充分照顾到每个学生的差异，特别是学习过程量化后，学生学习的时间增多了，整体学习状况良好。从图5明显可以看出，班级的期末卷面平均成绩都有一定的提升。虽然期末卷面成绩所占比重有所下降，但是题目的难度提高了，例如综合类型的题目比例增大，融入了污染修复技术案例和工程计算，要求学生绘制工程修复简明设计流程图，全盘考查学生能力。图5 测评成绩对比分析94吉恒莹，等：基于OBE与PAD理念融合的“132”教学模式探索4.2 学生评教良好在学生的评价体系内增加对课堂、课外、实习过程的教学督导和评价。一是使教师能够了解授课过程的不足以及学生的疑问；二是督促教师针对学生的问题积极有效地改进教学不足。本课程经过两年的“132”教学模式的探索，学生对授课效果反响较好，具体情况如表4所示。表4 土壤污染控制工程 教学评教学年20212022年 20202021 年20192020年应评人数（人）605763实评人数（人）605763参评比例（%）100100100平均分（分）91.694.892.44.3 学生科研能力提升通过系列的教学改革措施，提高了学生的学习积极性，同时线上、线下相结合的多手段教学方式，加深学生对理论知识的理解，激发学生的自主实验兴趣，使学生找到解开学科奥秘的钥匙，有助于发展学生的构建思维，提升科研热度。在此基础上，2020年和2021年，多名新疆师范大学化学化工学院环境专业学生立项大学生创新创业计划。4.4 教师教学能力提高伴随课程的教学改革步伐，授课教师的教学能力及教研水平都得到了提升。新疆师范大学化学化工学院相关专业老师连续两年，获得了全国高校教师教学创新大赛省赛的奖项，主持该课程的教学质量工程项目1项，并且多次进行课程创新的观摩课，获得良好的推广效果。5 结语在 土壤污染控制工程 课程教学过程中，立足于“新工科”内涵，构建OBE与PAD理念融合的“132”教学模式，推进“以学生为中心”的学习范式；教师作为学生学习方法和教学环境的设计者，学生作为学习的主体，执行“学习时套嵌式的知识框架互通互动”的学习方式；融合课前深度预习与资料分析、课上讲授与研讨、课后重点复习的方式，激发学生学习的兴趣，提升教学效果，达成课程目标，即“以学生为中心”，并在“学生发展”、“学生学习”和“学生效果”的“3阶段”中实现成果转化。通过这种教学方式，成功实现了“高阶性”和“创新性”的“2性”教育突破。参考文献：1 殷朝晖，刘子涵.知识管理视域下新工科人才培养模式研究 J.高校教育管理，2021，15（03）：83-91.2 杜娟，罗冰，宋鹏程.新工科背景下体验式教学模式构建与实践 J.教育现代化，2017，4（45）：24-26.3 张瑞昌，魏学锋，苗娟，等.理工科环境专业土壤污染与修复课程的教学改革探讨 J.广州化工，2018，46（09）：123-124.4 张迪.基于雨课堂的翻转课堂+案例教学实践探索以土壤污染与防治课程为例 J.大学教育，2021，（01）：64-66.5 陆佳，朱光玉，王忠诚.PBL教学模式在土壤学实验教学中的应用 J.产业与科技论坛，2020，（15）：162-163.6 丁洁，姜庆伟.“红色匠心”育人理念下课程思政教学实践以HTML5设计与应用课程为例 J.船舶职业教育，2022，10（01）：32-35.7 王学俭，石岩.新时代课程思政的内涵，特点，难点及应对策略 J.新疆师范大学学报（哲学社会科学版），2020，41（02）：50-58.8 武勇杰，赵公民，高艳阳.遵循专业认证OBE理念的课程评估研究与实践以中北大学为例 J.教育理论与实践，2021，（27）：53-55.9 魏金枝，孙晓君，张桂玲，等.基于OBE理念四位一体环境监测课程模式的持续改进 J.大学教育，2020，（10）：71-73.10 杜娟，罗冰，宋鹏程.新工科背景下体验式教学模式构建与实践 J.教育现代化，2017，（45）：24-26.11 王金旭，朱正伟，李茂国.成果导向：从认证理念到教学模式 J.中国大学教学，2017，（06）：77-81.12 金小婷，任平.基于成果导向的运动控制技术课程教学改革与实践 J.现代职业教育，2022，（25）：67-69.13 王明媚.对分课堂在大学英语课程教学中的实践与反思 J.高教论坛.2016，（08）：66-68.95新疆师范大学学报（自然科学版）2023年14 林海文，丁靖艳.混合式教学背景下对分课堂教学改革问题研究 J.湖北第二师范学院学报，2018，35（12）：85-89.15 孙传猛，杜红棉，李晓，等.融合OBE与PAD理念的智能控制课程教学模式研究 J.高等工程教育研究，2022，（01）：157-162.16 孙秀云，黄中华，张轩，等.“金课”建设背景下的课程改革探索以固体废物处理工程为例 J.大学教育，2022，（01）：64-66.Exploration of 132 Teaching Mode based on the Integration of OBE and PAD ConceptsTaking Soil Pollution Control Engineering Course as an ExampleJI Heng-ying，MA Xiao-li，XIAO Lu（College of Chemistry and Chemical Engineering，Xinjiang Normal University，Urumqi，Xinjiang，830054，China）Abstract：The Soil Pollution Control Engineering course is an important core course in the field of environ-mental engineering.Its teaching innovation requires a systematic consideration of various aspects such as teaching materials，teaching methods，and evaluation methods，emphasizing the cultivation of students subjectivity and practical abilities to improve their professional skills and comprehensive qualities.In the context of the New Engineering Education，in order to cultivate more innovative talents，this article takes the Soil Pollution Control Engineering course as an example to explore the integration of Outcome-Based Education（OBE）and the Peer-Assisted Discussion（PAD）concept，constructing a 132 teaching model，that is，students-centered，implementing outcome-oriented output，and achieving high-order and innovative education，effectively promoting the achievement of the training objectives of environmental engineering majors for students.Keywords：The Soil Pollution Control Engineering course；Teaching mode；Integration of concepts；Evaluation system（上接第73页）10 曹明霞.灰色关联分析模型及其应用的研究 D.南京：南京航空航天大学，2007.11 申希平，祁海萍，刘小宁.Friedman M检验平均秩的多重比较在SPSS软件的实现 J.中国卫生统计，2013，30（04）：611-613.12 黄梅，何于班.检验正态分布的编程算法 J.常德师范学院学报（自然科学版），2001，（02）：23-25.Research on the Composition of Glass Relics based on K-Means Clustering and Grey Correlation AnalysisXU Hui，HU Shan，YAO Xu-min，CHU Zhao-shun（School of Statistics and Applied Mathematics，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu，Anhui，233030，China）Abstract：Ancient glass products are easily weathered under the influence of burial environment，which leads to the change of the composition proportion of glass cultural relics，thus affecting the correct judgment of their categories.Aiming at the problem of composition analysis and identification of ancient glass products，this paper uses Chi-square test，K-Means clustering，hierarchical clustering，grey correlation and other methods to build Chi-square model，BP neural network model，K-means clustering model，grey correlation analysis，and uses Matlab，SPSS，Python and other software programming.The classification basis of high potassium and lead barium glass types was studied，and different types of glass were subclassified according to their chemical compositions，and the statistical rule and correlation of their chemical compositions were analyzed.Finally，the rationality of the model is tested by single factor analysis of variance.Keywords：Chi-square test；K-Means clustering；BP neural network model；Grey correlation analysis 96