·绿色智能交通运输工程·基于MAS组网技术的EREV能量管理策略张代庆，牛礼民*，李德月，吴汪箭（安徽工业大学机械工程学院,安徽马鞍山243032）摘要：为改善增程式电动汽车（EREV）燃油经济性，提出一种基于多智能体MAS（multi-agentsystem）组网技术的增程式电动汽车能量管理策略。在Simulink环境中搭建EREV整车动力学模型，利用JADE（Javadevelopmentframework）平台构建各动力部件智能体以实现组网，采用MAS组网技术对恒温器式能量管理策略进行改进，通过MACSimJX组件将动力部件多智能体组网系统与Simulink整车动力学模型连接，并在WLTC工况下进行仿真验证。仿真结果表明：与动态规划控制策略相比，MAS组网技术的整车节油率为3.3%，电能消耗高出1.7%，总能量消耗率减少1.4%；与传统电辅助控制策略相比，整车节油率为18.2%，电能损耗减少12.4%，总能量消耗率减少16.6%。MAS组网技术可以有效改善整车能量控制效果，并为混合动力汽车能量管理策略提供理论支撑和新的研究方法。关键词：MAS组网技术；EREV；MACSimJX中图分类号：U469文献标志码：A文章编号：1673–159X(2023)05−0011−08doi：10.12198/j.issn.1673−159X.4449ResearchonEREVEnergyManagementStrategyBasedonMASNetworkingTechnologyZHANGDaiqing，NIULimin*，LIDeyue，WUWangjian（SchoolofMechanicalEngineering,AnhuiUniversityofTechnology,Ma'anshan243032China）Abstract:Inordertoimprovethefueleconomyofextendedrangeelectricvehicle(EREV),anenergymanagementstrategyforEREVbasedonMulti-AgentSystem(MAS)networkingtechnologyisproposed.TheEREVvehicledynamicsmodelwasbuiltinSimulinkenvironment,andtheJavaDevelopmentFrame-work(JADE)platformwasusedtoconstructeachpowercomponentagenttorealizethenetworking.ThethermostatsenergymanagementstrategywasimprovedbyMASnetworkingtechnology.Themulti-agent收稿日期：2022−03−29基金项目：先进数控和伺服驱动技术安徽省高校重点实验室开放基金资助项目(XJSK202104)；大学生创新创业项目(S201910360248)；大学生创新创业项目(S202110360259)。第一作者：张代庆(1997—），男，硕士研究生，主要研究方向为混合动力汽车控制策略。ORCID：0000−0002−6262−7672E-mail：dqszdq@163.com*通信作者：牛礼民(1976—），男，副教授，博士，主要研究方向为混合动力汽车控制策略。ORCID：0000−0002−4197−6398E-mail：niuli...
