现代制造技术与装备602023年第7期总第320期基于多传感器信息融合的大型船舶机械通风设计和制造许雅婷（江苏现代造船技术有限公司，镇江212000）摘要：基于多传感器信息融合的方式，对大型船舶机械的通风设计进行改良。为了能够使大型船舶的通风更加具有安全性和稳定性，在多传感器信息融合的背景下，对大型船舶的机械通风机故障诊断进行探讨。应用单个传感器诊断故障的结果往往不够全面，而使用多个传感器可获得振动信号。通过小波分析及处理得到故障值，借助反向传播（BackPropagation，BP）神经网络，使用D-S证据理论将其融合，从而实现对大型船舶机械通风机的故障诊断，提高了诊断的准确性，有利于大型船舶机械的通风设计。关键词：多传感器信息融合；机械通风；故障诊断；D-S证据理论DesignandManufacturingofMechanicalVentilationforLargeShipsBasedonMulti-sensorInformationFusionXUYating(JiangsuModernShipbuildingTechnologyCo.,Ltd.,Zhenjiang212000)Abstract:Basedonthemethodofmulti-sensorinformationfusion,theventilationdesignoflargeMarinemachinerywasimproved.Inordertomaketheventilationoflargeshipsmoresecureandstable,thefaultdiagnosisofmechanicalventilatoroflargeshipsisdiscussedunderthebackgroundofmulti-sensorinformationfusion.Intheapplicationofasinglesensor,thefaultdiagnosisresultsarenotcomprehensiveenough.Multiplesensorscanbeusedtoobtainvibrationsignals,faultvaluescanbeobtainedthroughwaveletanalysisandprocessing,andalotofevidencecanbeobtainedthroughBackPropagation(BP)neuralnetworkforfaultdiagnosisoflargeshipmechanicalfan.Finally,D-Sevidencetheorycanbeusedtofusethemtoeffectivelydiagnosethefault.Toacertainextent,theaccuracyofdiagnosisisimproved,anditisconducivetotheventilationdesignoflargeMarinemachineryunderthebackgroundofmulti-sensorinformationfusion.Keywords:multi-sensorinformationfusion;mechanicalventilation;faultdiagnosis;D-Sevidencetheory随着社会的高速发展，我国运输业不断发展。船舶运输作为我国水路运输的主要方式，对促进社会经济发展具有重要作用。近年来，船舶设备变得越来越智能化，内部结构也越来越复杂[1]。在这样的社会背景下，人们对机械通风的设计要求越来越高。尤其是在部分大型船舶中，若不及时通气，可能会造成较大的经济损失...
