第３８卷第４期２０２３年８月山东建筑大学学报ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＨＡＮＤＯＮＧＪＩＡＮＺＨＵＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＶｏｌ.３８Ｎｏ.４Ａｕｇ.２０２３收稿日期:２０２２－０２－０２基金项目:山东建筑大学博士科研基金项目(Ｘ１９０２１Ｚ０１０１)作者简介:李斐(１９８６—)ꎬ女ꎬ讲师ꎬ博士ꎬ主要从事机器学习和图像处理等方面的研究ꎮＥ￣ｍａｉｌ:ｌｉｆｅｉ１８＠ｓｄｊｚｕ.ｅｄｕ.ｃｎ[∗通讯作者]ＤＯＩ:１０.１２０７７/ｓｄｊｚ.２０２３.０４.００６基于多策略融合的灰狼算法的多阈值图像分割李斐１ꎬ２ꎬ∗ꎬ朱晓磊３(１.山东建筑大学信息与电气工程学院ꎬ山东济南２５０１０１ꎻ２.山东建筑大学山东省智能建筑技术重点实验室ꎬ山东济南２５０１０１ꎻ３.积成电子股份有限公司ꎬ山东济南２５０１００)摘要:为充分利用灰狼算法良好的搜索能力并进一步提升算法的收敛速度和计算精度ꎬ提出融合多种策略的灰狼算法ꎬ分割Ｒｅｎｙｉ熵多阈值图像ꎮ文章提出非线性收敛因子ꎬ提高算法收敛性ꎻ采用自适应搜索策略ꎬ自动调整迭代初期和后期的头狼等级划分方式ꎬ对个体位置更新范围进行前期扩展和后期压缩ꎬ从而加快了寻优速度ꎻ应用柯西变异策略ꎬ帮助种群跳出局部极值ꎻ对比分析此算法与其他元启发式算法的多阈值分割方法ꎮ结果表明:所提算法在同样迭代次数下ꎬ得到最低的适应度值ꎬ且迭代曲线下降速度最快ꎻ当达到与次优算法相同的最小收敛值时ꎬ迭代次数平均可节省６４.２％ꎻ在峰值信噪比和特征相似性分割指标上ꎬ得到至少一项最高分ꎮ关键词:灰狼算法ꎻ自适应搜索ꎻ柯西变异ꎻＲｅｎｙｉ熵ꎻ多阈值分割中图分类号:ＴＰ３９１文献标识码:Ａ文章编号:１６７３－７６４４(２０２３)０４－００３９－０８Ｍｕｌｔｉ￣ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｇｒｅｙｗｏｌｆｏｐｔｉｍｉｚｅｒｆｕｓｅｄｗｉｔｈｍｕｌｔｉｐｌｅｓｔｒａｔｅｇｉｅｓＬＩＦｅｉ１ꎬ２ꎬ∗ꎬＺＨＵＸｉａｏｌｅｉ３(１.ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＳｈａｎｄｏｎｇＪｉａｎｚｈｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＪｉｎａｎ２５０１０１ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＳｈａｎｄｏｎｇＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＢｕｉｌｄｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＪｉｎａｎ２５０１０１ꎬＣｈｉｎａꎻ３.ＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｙｓｔｅｍ...
