2023年第6期98科技、经济、市场经济研究基于大数据技术的猕猴桃价格预测研究张笑（杨凌职业技术学院，陕西咸阳712000）摘要：随着社会经济的快速发展，作为最受欢迎的水果之一，猕猴桃价格变化对市场经济具有重要的影响。文章提出了一种基于大数据技术的猕猴桃价格预测研究方法，该方法应用大数据技术，以收集、清洗、分析和预测猕猴桃价格为目标，提高猕猴桃价格预测的准确性。文章收集了近几年猕猴桃价格的历史数据，并对数据进行清洗和预处理，提取有用的信息，建立猕猴桃价格模型，并对未来的猕猴桃价格进行预测。实验结果表明，本研究提出的方法可以有效地预测猕猴桃的价格。关键词：价格预测；猕猴桃；大数据技术0引言随着社会的发展，大数据技术的应用越来越广泛，在各行各业的应用也越来越多。大数据技术的应用可以帮助企业更好地掌握市场信息，作出更高效、更精准的商业决策，提高企业的竞争力。猕猴桃作为一种比较受欢迎的水果之一，其市场需求越来越大。同时，由于受到生长环境和季节性的影响，猕猴桃的价格也存在较大的波动性。猕猴桃价格的变化给生产商和消费者带来了很大的风险和不确定性。因此，如何准确预测猕猴桃价格的变化趋势以规避风险，是目前猕猴桃市场研究中的重点和难点。以猕猴桃价格预测为研究对象，介绍了大数据技术在猕猴桃价格预测中的应用情况，并进行了数据、清洗、分析，以及模型的构建，最终预测未来猕猴桃价格的变化趋势。1国内外研究现状大数据技术在农业上的应用带动了农业的发展。农产品中水果价格市场变化较为频繁，其产业的健康发展逐渐成为人们关注的焦点。在农产品价格预测研究方面，国内外学者采用不同的数学模型和算法开展深入的研究和相关的实例验证。国外学者Moore通过建立回归模型，较为准确地预测了农产品的价格和产量。国内有关农产品市场价格变化的研究非常多，苏照军设计了一种基于组合模型的农产品物价预测算法，进一步提高了价格预测的准确率，算法也更加稳定。刘斌等提出了基于分布式神经网络的苹果价格预测方法，通过构建蕴含价格波动规律的分布式神经网络模型，实现了对苹果市场价格的短期预测。王森培基于灰色系统理论，构建了灰色预测模型，对猕猴桃价格的变化进行分析，并预测了未来两年猕猴桃价格变化趋势。王桂红等使用泛化能力较强的门控循环单元神经网络构建价格预测模型，提高了价格预测的准确率和效率。总体来看，我国在农产品价格预测方面的研究方法多样，但对猕猴桃的价格预测...
