收稿日期：２０２２－０８－２３；修订日期：２０２３－０２－１６。作者简介：易思琦（１９９８—），女，硕士研究生，现从事石油工程大数据方向的研究工作。Ｅ－ｍａｉｌ：５２４５５２８０１＠ｑｑ．ｃｏｍ。通信作者：魏凯（１９８３—），男，博士，现从事机械波改造储层技术、智能钻井风险评价、石油工程数值模拟等方面的教学和研究工作。Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｅｉｋａｉ６３０＠１６３．ｃｏｍ。文章编号：１６７３－８２１７（２０２３）０４－０１００－０４基于ＳＭＯＴＥ欠采样的随机森林卡钻风险评估方法易思琦，魏凯（长江大学石油工程学院，湖北武汉４３０１００）摘要：钻井工程监测参数与井下复杂事故之间存在相关性，故基于ＳＭＯＴＥ欠采样的随机森林方法建立钻井工程风险评估监测模型，以此起到规避风险的目的。首先，需要将随钻数据进行筛选与挖掘，根据调研结果确定特征参数，做好建模前的预备工作；其次，利用随机森林算法建立模型；最后，在考虑监测参数与井下复杂事故联系和交叉验证的基础上调整模型参数，计算卡钻事故的风险概率。实验结果表明，基于ＳＭＯＴＥ欠采样的随机森林钻井工程风险评估方法预测值与现场实际结果基本吻合。关键词：随机森林；钻井工程；风险评估；卡钻预测中图分类号：ＴＥ２４３文献标识码：ＡＲａｎｄｏｍｆｏｒｅｓｔｓｔｉｃｋｉｎｇｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＳＭＯＴＥｕｎｄｅｒｓａｍｐｌｉｎｇＹＩＳｉｑｉ，ＷＥＩＫａｉ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＹａｎｇｔｚｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３０１００，Ｈｕｂｅｉ，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｕｅｔｏａｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｄｒｉｌｌｉｎｇｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄｃｏｍｐｌｅｘｄｏｗｎｈｏｌｅａｃｃｉｄｅｎｔｓ，ａｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｏｄｅｌｆｏｒｄｒｉｌｌｉｎｇｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｓｈｏｕｌｄｂｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＳＭＯＴＥｕｎｄｅｒｓａｍｐｌｉｎｇｒａｎｄｏｍｆｏｒｅｓｔｍｅｔｈｏｄｔｏａｖｏｉｄｒｉｓｋｓ．Ｆｉｒｓｔｏｆａｌｌ，ｉｔｉｓｎｅｃｅｓｓａｒｙｔｏｓｃｒｅｅｎａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｄａｔａｗｈｉｌｅｄｒｉｌｌｉｎｇ，ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｃｈａｒａｃ...
