第４０卷第３期２０２３年６月土木工程与管理学报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔＶｏｌ.４０Ｎｏ.３Ｊｕｎ.２０２３ＤＯＩ:１０.１３５７９/ｊ.ｃｎｋｉ.２０９５￣０９８５.２０２３.２０２２０７３５收稿日期:２０２２￣１０￣２１修回日期:２０２２￣１２￣０７作者简介:王静静(１９９２—)ꎬ女ꎬ山东威海人ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ研究方向为系统可靠性(Ｅｍａｉｌ:ｗａｎｇｊｉｎｇｊｉｎｇ＠ｑｕｔ.ｅｄｕ.ｃｎ)通讯作者:王宗喜(１９９５—)ꎬ男ꎬ山东淄博人ꎬ硕士研究生ꎬ研究方向为工程项目管理(Ｅｍａｉｌ:ｗｚｘｚｘｈ＠１６３.ｃｏｍ)基金项目:国家自然科学基金青年项目(７２２０１１４８)ꎻ青岛理工大学２０２０年高层次人文社科培育项目———青年项目(Ｃ￣２０２０—２０１３)基于ＮＳＧＡ￣Ⅱ的装配式建筑施工机械排班方案优选王静静ꎬ王宗喜ꎬ刘慧敏(青岛理工大学管理工程学院ꎬ山东青岛２６６５２０)摘要:建筑业是我国国民经济的支柱产业ꎬ同时也是我国碳排放的主要来源ꎮ在装配式ＰＣ建筑项目构件安装过程中ꎬ施工机械是最主要的碳排放来源ꎬ并且施工机械的数量同时会对建设工期和成本造成影响ꎮ因此ꎬ本文从装配式ＰＣ建筑的构件安装过程出发ꎬ建立工期、成本和碳排放多目标优化模型ꎬ采用ＮＳＧＡ￣Ⅱ算法求得三个目标权衡的Ｐａｒｅｔｏ最优前沿ꎮ之后ꎬ运用ＴＯＰＳＩＳ方法选择最优的施工机械排班方案ꎬ最后通过案例验证了模型的有效性ꎮ结果表明:多目标优化方法能够使装配式建筑施工的机械成本和碳排放分别降低６５４７０.８元和３.０５７８ｔꎮ因此ꎬ本文方法适用于装配式ＰＣ建筑施工机械数量的排班方案优选ꎬ并能为工程施工时的机械数量设置提供一定的指导作用ꎮ关键词:装配式建筑ꎻ碳排放ꎻ多目标优化ꎻＮＳＧＡ￣ⅡꎻＴＯＰＳＩＳ中图分类号:ＴＵ７１３ꎻＴＵ７５８.１２文献标识码:Ａ文章编号:２０９５￣０９８５(２０２３)０３￣００２５￣０６ＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＭａｃｈｉｎｅｒｙＳｃｈｅｄｕｌｉｎｇＳｃｈｅｍｅｆｏｒＰｒｅｆａｂｒｉｃａｔｅｄＢｕｉｌｄｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＮＳＧＡ￣ⅡＷＡＮＧＪｉｎｇｊｉｎｇꎬＷＡＮＧＺｏｎｇｘｉꎬＬＩＵＨｕｉｍｉｎ(ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＱｉｎｇｄａｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＱｉｎｇｄａｏ２６６５２０ꎬＣｈｉ...
