第1期收稿日期：2021-11-11基金项目：战略性国际科技创新合作重点专项（2018YFE0206300，2018YFE0206300-0109）。作者简介：胡亚光（1981-），男，实验师，四川成都音乐美术学院毕业，现主要从事食品安全方面的教学与研究工作。不同预处理模式识别下的近红外绿豆产地溯源研究胡亚光，钱丽丽，陈明明，李上（黑龙江八一农垦大学食品学院，大庆163319）摘要：采用傅里叶变换近红外漫反射光谱仪测定来自吉林省白城市、黑龙江泰来县、黑龙江杜尔伯特蒙古自治县、山东省泗水县绿豆共120份样品的近红外光谱，分别采用一阶导数＋9点平滑、标准正态变换（SNV）、多元散射矫正（MSC）、矢量归一化＋MSC四种光谱预处理方法，建立偏最小二乘判别模型（PLS-DA），分析不同预处理方法对模型稳定性的影响，结果得出：原始光谱模型判别率为62.5%，一阶导数＋9点平滑预处理模型判别率为65%，SNV预处理模型判别率为65%，MSC预处理模型判别率为82.5%，矢量归一化＋MSC预处理模型判别率为90%。因此，采用矢量归一化＋MSC预处理方法对绿豆产地判别的准确率最高。关键词：绿豆；近红外光谱；预处理方法；产地溯源；模型稳定性中图分类号：S522；TS201.6文献标识码：A文章编号：1002-2090（2023）01-0059-06TraceabilityofNIRMungBeanOriginunderDifferentPretreatmentModesHuYaguang，QianLili，ChenMingming，LiShang（CollegeofFoodScience，HeilongjiangBayiAgriculturalUniversity，Daqing163319）Abstract：AFouriertransformnear-infrareddiffusereflectionspectrometerwasusedtodeterminethenear-infraredspectraof120samplesfromBaichengcity，Jilinprovince，Tailaicounty，Heilongjiangprovince，duerbertMongoliaAutonomouscounty，HeilongjiangprovinceandSishuicounty，Shandongprovince.Thefirstderivative+9-pointsmoothing，standardnormaltransformation（SNV），multivariatescatterandVector-normalized+MSCwereusedrespectively.Theresultsshowedthatthediscriminationrateoforiginalspectralmodelwas62.5%，thediscriminationrateoffirstderivative+9-pointsmoothingpretreatmentmodelwas65%，thediscriminationrateofSNVpretreatmentmodelwas65%，andthediscriminationrateofMSCpretreatmentmodelwas82.5%Thediscriminantrateofvectornormalization+MScpretreatmentmodelwas90%.Therefore，vectornormalization+MSCpretreatmentmethodofmungbeanor...
