第二十八卷第三期Ｖｏｌ．２８，Ｎｏ．３安徽电气工程职业技术学院学报ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＮＨＵＩＥＬＥＣＴＲＩＣＡＬＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＰＲＯＦＥＳＳＩＯＮＡＬＴＥＣＨＮＩＱＵＥＣＯＬＬＥＧＥ２０２３年９月Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ２０２３基于改进麻雀搜索算法的配电网分布式电源优化配置丁苗，陈琨，刘炬，刘闯（国网湖北省电力有限公司荆门供电公司，湖北荆门４４８０００）摘要：为解决配电网中分布式电源的优化配置问题，提出了一种基于改进麻雀搜索算法（ＩｍｐｒｏｖｅｄＳｐａｒｒｏｗＳｅａｒｃｈＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＩＳＳＡ）的配电网分布式电源优化配置模型。以配电网网损成本和用户购电成本组成的综合成本最小为目标函数建立配电网分布式发电（ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＧｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ＤＧ）优化配置模型，采用折射反向学习和柯西变异策略对麻雀搜索算法（ＳｐａｒｒｏｗＳｅａｒｃｈＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＳＳＡ）进行改进，以提高ＩＳＳＡ算法的优化效果。采用ＰＧ＆Ｅ６９节点配电系统进行仿真分析，并与其他ＤＧ优化配置方法对比，结果表明，采用ＩＳＳＡ算法配置后的网损和购电成本降幅最明显，验证了模型的正确性和优越性。关键词：配电网；分布式电源；配置；改进麻雀搜索算法中图分类号：ＴＭ７１５文献标识码：Ａ文章编号：１６７２⁃９７０６（２０２３）０３⁃００１２⁃０８收稿日期：２０２３⁃０２⁃２８作者简介：丁苗（１９８６—），女，湖北汉川人，工程师，主要从事电力调度综合技术管理工作。ＯｐｔｉｍａｌＣｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｏｆＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙｉｎＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋＢａｓｅｄｏｎＩｍｐｒｏｖｅｄＳｐａｒｒｏｗＳｅａｒｃｈＡｌｇｏｒｉｔｈｍＤＩＮＧＭｉａｏ，ＣＨＥＮＫｕｎ，ＬＩＵＪｕ，ＬＩＵＣｈｕａｎｇ（ＪｉｎｇｍｅｎＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙｏｆＳｔａｔｅＧｒｉｄＨｕｂｅｉＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｊｉｎｇｍｅｎ４４８０００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｐｏｗｅｒｓｕｐｐｌｙｉｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ，ａｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄｓｐａｒｒｏｗｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＩＳＳＡ）ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｄｉｓｔｒｉ...
