基于福利绩效的我国渔业碳排放区域差异研究.pdf

年第 卷第 期学报基于福利绩效的我国渔业碳排放区域差异研究李晨栾佩园李昊玉邵桂兰(.中国海洋大学 经济学院山东 青岛.中国海洋大学 海洋发展研究院山东 青岛)摘 要:客观测算渔业碳排放福利绩效对实现渔业低碳发展、促进渔业资源与社会环境协调发展具有重要意义 依据我国大陆 个省份 年的渔业数据建立渔业碳排放福利绩效模型结合泰尔指数和基尼系数分析我国及八大经济区的渔业碳排放福利绩效区域差异及演变规律并采用 ()灰色预测模型对我国未来渔业碳排放福利绩效进行预测 研究结果显示:我国大陆 个省份渔业碳排放福利绩效总体呈现波动下降趋势且存在明显差异 未来我国渔业碳排放福利绩效变动幅度不大但将存在下降趋势为避免渔业碳排放福利绩效的进一步下滑要保持警惕实行更加积极的渔业碳减排政策 我国渔业碳排放福利绩效的区域内差异和区域间差异都在逐渐缩小分布逐渐趋于均衡区域间差异则是造成地区发展不平衡的重要原因关键词:渔业碳排放碳排放福利绩效区域差异灰色预测模型中图分类号:.文献标识码:文章编号:()基金项目:国家社会科学基金青年项目“产权激励推动社会资本参与我国海洋生态修复的机理和对策研究”()作者简介:李晨女山东青岛人博士中国海洋大学经济学院教授研究方向:海洋资源、渔业经济与水产品贸易一、引言低碳经济的本质是以最少的碳排放获得最高的福利实现人与自然、社会的和谐发展 党的十八大以来低碳发展已成为国家“五位一体”总体布局的重要组成部分党的十九大报告进一步强调建立健全绿色低碳循环发展的经济体系 作为国民经济基础的农业是碳排放的最主要来源农业节能减排历来备受关注 国家统计局数据显示 年我国农业总产值达 .亿元其中渔业产值 .亿元占农业总产值的.但目前渔业单位产值的碳排放水平大约是农业的.倍“高碳”基础上的渔业增长付出了巨大的环境和资源代价 在既定的渔业碳排放空间内实现经济效益和社会效益最大化即实现渔业碳排放福利绩效的最优化是渔业可持续发展的必由之路 因此研究渔业碳排放福利绩效的区域差异及发展规律有利于提升不同区域的渔业碳排放福利水平对实现经济效益、社会效益与环境效益的协同发展具有重要意义渔业是农业碳减排的重要内容国内外学者对渔业碳排放问题均有较多关注 目前学者主要采用生命周期法()、渔业绩效指标()和燃料使用强度()等方法对渔业碳排放进行测算评价 和 使用 估算了韩国大型拖网、大型围网、丹麦式旋曳网和底层对拖网这四类主要渔业捕捞方式的温室气体排放量 等建立了较为完善的 并评估了全球 个渔业案例的绩效水平 邵桂兰等将我国海洋渔业人均碳排放驱动因素分解为碳排放系数、能源强度、产业结构和产业规模运用 分解法对我国海洋渔业碳排放进行实证研究 李晨等利用 模型测算中国水产品贸易隐含碳排放转移李 晨栾佩园李昊玉邵桂兰:基于福利绩效的我国渔业碳排放区域差异研究量并采用 方法进行效应分解从规模效应、结构效应及强度效应三方面研究水产品贸易发展对隐含碳排放转移的驱动影响 王逸清根据对渔业碳排放的减排评价结果应用 排放因子方法计算出二氧化碳排放量并进行差值比例对比分析对渔业碳排放减排评价的发展方向进行了展望 邵桂兰等利用省际面板数据测算了我国沿海 个省海洋渔业碳排放生产效率采用 法分阶段研究其空间关联特征 在单要素指标方法的测算发展到一定阶段后渔业碳排放测算进入全要素测算阶段李晨等运用非期望产出超效率 模型、空间分析等方法对我国省域渔业全要素生产率及碳排放效率进行分析 曾冰结合超效率 模型和 空间分析法解析了长江经济带渔业全要素碳排放效率的时空格局演变考虑福利绩效的碳排放研究最早始于 世纪 年代 等最早强调了碳生产率在低碳发展中的重要意义并对碳生产率的范围进行界定 随着碳排放福利绩效研究的进一步深入 等通过对 个国家数据的分析发现人均 和人类福利生态强度呈“”形曲线关系 我国涉及生态福利的碳排放研究开始较晚谌伟和诸大建较早构建碳排放福利绩效指数对中国二氧化碳排放效率进行评价 刘国平和朱远将碳排放福利绩效总效应分解为技术效应与服务效应并进一步探究 国家碳排放福利绩效的影响因素 此后研究逐渐增多但研究多集中于单纯的碳排放福利绩效总体研究对碳排放福利的区域差异研究较少 只有胡剑波等将碳排放的社会经济福利产出与区域差异问题相结合分析了我国东部、中部和西部的碳排放福利绩效和贡献度 但既有文献还未将福利变量纳入渔业碳排放的分析框架渔业碳排放的福利绩效研究还处于起步阶段 因而本文采用 年我国大陆 个省份(因西藏和港澳台地区部分信息缺失故剔除)的渔业数据建立渔业碳排放福利绩效模型结合泰尔指数和基尼系数分析渔业碳排放福利绩效的区域差异及演变规律并采用 ()预测模型对我国未来的碳排放福利绩效进行预测以期为我国渔业发展方式转型优化及区域协调发展提供理论支撑和政策建议二、研究方法与数据来源(一)渔业碳排放量的计算科学地计算渔业碳排放量要从渔业碳排放的概念出发 渔业碳排放的定义可分为狭义和广义两种狭义的概念仅指渔业生产中能源燃烧产生的直接碳排放和电力消耗产生的间接碳排放广义的概念还包含碳汇渔业的固碳效应 本文所研究的渔业碳排放量为渔业生产活动碳排放量减去渔业固碳量的净值即渔业碳排放的广义概念 其具体过程如图 所示图 渔业碳排放过程基于上述框架渔业碳排放量的计算公式为:()年第 卷第 期学报其中 为渔业碳排放总量 为渔业直接碳排放量 为渔业间接碳排放量 为渔业碳汇量 为渔业捕捞业直接碳排放量 为渔业捕捞业间接碳排放量 为渔业养殖业直接碳排放量 为渔业养殖业间接碳排放量 为水产品加工业产生的间接碳排放总量 为渔业捕捞业碳排放总量 为渔业养殖业碳排放总量渔船燃料燃烧过程会产生直接碳排放其测算方法参考 年美国橡树岭国家实验室()提出的化石燃料燃烧排放二氧化碳计算方法具体公式为:()()()其中 为第 类生产部门化石燃料燃烧产生的碳量 为碳换算二氧化碳常数 为有效氧化分数为每吨标煤含碳量 为第 类生产部门化石燃料燃烧的耗煤量 为在获得相同热能的情况下燃油排放与燃煤排放 的比值间接碳排放量主要来自渔业部门对电力的消耗具体公式为:()()()其中 为第 类养殖方式的面(体)积 为第 类养殖方式的能耗转化系数 为第 类加工产品产量为第 类加工产品的能耗转化系数 为电力的碳排放系数综合考虑碳汇渔业的可养殖品种、经济效益以及淡水渔业碳汇能力提升的空间有限性我国大陆 省份中沿海 省市的渔业碳排放量还需减去渔业固碳量固碳效应的计算公式为:()()其中 为第 类海水养殖品的产量 为第 类海水养殖品的碳汇系数(二)渔业碳排放福利绩效模型在研究消费和福利的内在关系时提出了消费和福利绩效的基本公式在一定程度上解释了福利、人造资本存量和资源消费之间的绩效关系消费和福利绩效公式 服务流量服务存量存量流量()在生态经济学理论中生态福利绩效反映了这个地区单位生态消耗所带来的福利水平因此可将()式应用于生态经济领域用服务表示福利()流量表示碳排放()存量表示经济增长()则碳排放福利绩效():()自英国经济学家霍布斯和庇古于 世纪 年代创立福利经济学以来探索最合适的福利水平测度方法和指标体系就成为诸多学者的研究重点其中以可持续经济福利指数()、真实发展指标()、真实储蓄()和可持续净福利指数()等福利测度指标最具代表性 但这些测度指标都是基于货币计价的经济福利指标仅仅是对物质生活的反映实质仍然是经济性福利无法反映精神生活 而由联合国开发计划署()提出的人类发展指数()综合考虑了反映人类生活质量的寿命、教育和收入三大基本指标用以衡量各个国家的人类发展水平在一定程度上突破了以往仅用 或人均 等单一指标和实际生活质量指数等综合指标来衡量经济发展的局限提出后得到了广泛应用 因此用 来代表福利水平用人均碳排放量代表碳排放指数()用人均经济产出代表经济增长指数()则公式()改写为:()将碳排放福利绩效测度指标应用于渔业领域则渔业碳排放福利绩效等于单位渔业碳排放量所带来的社李 晨栾佩园李昊玉邵桂兰:基于福利绩效的我国渔业碳排放区域差异研究会福利产出进一步可表示为渔业碳排放经济绩效与渔业经济福利绩效的乘积 因此得出渔业碳排放福利绩效 的计算公式为:()其中 表示渔业人类发展指数 表示渔业人均碳排放水平 表示渔业碳排放经济绩效 表示渔业经济福利绩效 包括三个维度:健康长寿、教育水平及适当的生活标准分别称为健康、教育和收入公式为:()()其中 表示收入指数 表示教育指数 表示健康指数将 应用于渔业当中渔业人类发展指数 同样包括 的三个维度只是将收入指数中的收入用渔业人均可支配收入来代替由于渔业人类发展指数同人类发展指数一样是无量纲的所以在计算过程中要对 采用极大化方法进行无量纲处理构造公式为:()()()()()其中 为渔业人均碳排放实际值(三)基尼系数基尼系数是由意大利统计学家基尼根据洛伦兹曲线提出的用来考查经济社会中居民收入分配差异状况的指标现在被广泛应用于资源环境领域 基尼系数不仅可以反映统计意义上的不平等还具有社会福利的含义 基尼系数的计算公式为:()()其中 表示我国渔业碳排放福利绩效区域差异的总体基尼系数 表示各个省市 表示省市总数 表示与渔业碳排放福利绩效有关的变量的比重文中指渔业总产值()和渔业人口()表示渔业碳排放福利绩效的比重 表示累计渔业碳排放福利绩效的比重(四)泰尔指数泰尔指数是经济学领域中广泛采用的分析区域差异的主要方法 相比基尼系数泰尔指数具有可分解性能够在“空间”意义上分解为区域间差异和区域内差异并明确这两种差异对总差异的贡献率及影响程度因此本文运用泰尔指数方法测算我国八大经济区碳排放福利绩效的区域差异及贡献度公式为:(/)(/)()其中 表示我国渔业碳排放福利绩效区域差异的总体泰尔指数 越大表示区域差异越大 表示我国渔业碳排放福利绩效基尼系数介于 到 之间越接近 表示渔业碳排放福利绩效的区域差异越小地区公平性越好越接近 表示渔业碳排放福利绩效的区域差异越大公平性越差 通常认为基尼系数在.以下为处于公平状态在.之间表示处于相对公平状态在.之间表示处于警戒状态达到.以上则属于高度不公平的危险状态本文运用的是中国渔业统计年鉴中“渔业人口”的数据 近十年的中国渔业统计年鉴中既有“渔业从业人口”的数据也有“渔业人口”的数据 但是 年以前只有“渔业人口”和“渔业劳动力”的数据考虑到数据的连续性、可得性以及适用度本文选择“渔业人口”数据 年第 卷第 期学报为研究区域内差异和区域间差异将泰尔指数进行分解研究计算公式为:(/)()(/)(/)()(/)(/)()区域间泰尔指数和区域内泰尔指数的和表示总体泰尔指数:()以计算出的总体泰尔指数、区域间泰尔指数和区域内泰尔指数为基础进行贡献度分析公式为:()()其中 表示区域内泰尔指数是区域内部差距之和 表示区域总数 表示第 个区域的渔业生产总值或渔业人口 表示第 个区域的区域内泰尔指数即第 个区域内各省份渔业碳排放福利绩效差距 表示第 个区域内的省市总数 表示第 个区域内第 个省市的渔业生产总值或渔业人口 表示第 个区域内第 个省市的渔业碳排放福利绩效 表示第 个区域的渔业碳排放福利绩效 为区域间泰尔指数表示区域之间的差距 表示区域间泰尔指数对总体泰尔指数的贡献度 表示区域内泰尔指数对总体泰尔指数的贡献度(五)()预测模型灰色预测模型()是灰色控制系统中灰色模型()的特例是一种对含不确定因素系统进行预测的方法 与一般统计模型相比()所需样本量小且计算简便因而被广泛应用且都取得了较好的预测效果 在建立灰色预测模型()过程中首先将无规律的原始序列进行累加从而弱化原始序列的随机性生成有规律序列其次建立()微分方程通过最小二乘法求出微分方程的相关系数得到灰色预测模型()最后将模型得到的数据进行累减还原从而得到预测值 灰色预测模型()的具体操作步骤参考了李秀央等学者的做法(六)数据来源本文以我国除西藏和港澳台地区外的 个省份为研究对象采用 年数据研究渔业碳排放福利绩效的变化趋势和区域差异 渔业碳排放福利绩效首先要测算渔业碳排放量和渔业人类发展指数 其中渔业碳排放量计算所采用的捕捞渔船和养殖渔船年末功率、水产养殖面积、水产品加工产量、贝藻类产量以及柴油与标准煤的转化系数来自中国渔业统计年鉴和中国能源统计年鉴渔业人类发展指数计算所采用的渔业人均可支配收入、人类发展指数和人类发展指数增速数据分别来自中国渔业统计年鉴中国人类发展报告和联合国数据库 泰尔指数及基尼系数测算所需的渔业人口和渔业经济总产值数据来自中国渔业统计年鉴考虑到当前相关统计部门缺少对渔业碳排放数据的收录本文在前人研究的基础上对渔业碳排放量进行测度 捕捞渔船和养殖渔船消耗的化石燃料所产生的直接碳排出可依据美国橡树岭国家实验室提出的化石燃料燃烧排放二氧化碳的计算方法进行测算至于我国海水养殖业和海水产品加工业产生的间接电力消耗首先根据 年完成的我国渔业节能减排基本情况研究报告确定能耗转化系数在此基础上根李 晨栾佩园李昊玉邵桂兰:基于福利绩效的我国渔业碳排放区域差异研究据 国家温室气体清单指南确定的电力碳排放因子进行计算 在渔业固碳效应方面综合考虑碳汇渔业的可养殖品种、经济效益以及淡水渔业碳汇能力提升的空间有限性目前的“碳汇渔业”主要针对海水养殖其中海洋贝藻类的养殖对碳元素的固定和移除是海洋碳汇渔业的主体部分 因此根据纪建悦和王萍萍对我国海水养殖业碳汇能力的研究中所测算出的贝藻类碳汇系数对我国大陆 省份中沿海 省份的海水养殖固碳效应进行测算 然后将渔业直接碳排放、间接碳排放以及渔业碳汇进行整合计算我国渔业碳排放总量并结合我国渔业从业人员人数进一步得出渔业人均碳排放量 中国自 年至今共发布了 份人类发展报告本文采用的是 年中国人类发展报告中公布的 年人类发展指数由于 年后人类发展指数的计算方法发生了调整因此按照调整后的方法并结合 年这 个省份的人类发展指数计算得出当年渔业的人类发展指数最后根据联合国数据库中中国人类发展指数的增长速度计算出 年各省份的渔业人类发展指数三、实证分析(一)渔业碳排放福利绩效测算结果分析我国各省份的渔业碳排放福利绩效可以根据公式()计算得出结果如表 所示 年我国大陆 个省份的渔业碳排放福利绩效均值为.其中海南最低为.四川最高为.两者相差约.倍可见我国渔业碳排放福利绩效在区域间存在明显不平衡性 在这 个省份中渔业碳排放福利绩效超过总体均值的仅有 个未达半数渔业低碳化发展不容乐观 其中渔业碳排放福利绩效大于 的省份有北京、天津、山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、宁夏和新疆 除北京和天津外这些省份的福利都属于中等发展水平 但由于其人均碳排放水平较低造就了这些省份较高的渔业碳排放福利绩效表 年我国渔业碳排放福利绩效省份均值北京.天津.河北.山西.内蒙古.辽宁.吉林.黑龙江.上海.江苏.浙江.安徽.福建.江西.山东.河南.湖北.本文未考虑捕捞业电力消耗产生的间接碳排放 一方面是由于捕捞渔船对柴油的消耗是捕捞业能源消耗的主要来源电力消耗占比小另一方面缺少科学的衡量方法以及相应的数据支持在测算渔业碳排放量时没有将其考虑在内 年第 卷第 期学报 续表 省份均值湖南.广东.广西.海南.重庆.四川.贵州.云南.陕西.甘肃.青海.宁夏.新疆.均值.从渔业碳排放福利绩效的发展趋势来看我国大陆 个省份的渔业碳排放福利绩效总体均值呈波动下降趋势 年以前这 个省份的渔业碳排放福利绩效先降后升于 年升至最高达到.年渔业碳排放福利绩效的下降速度加快但总体处于波动变化状态 年渔业碳排放福利绩效呈现上升趋势 其中北京、山西、吉林、江西、河南、湖南、重庆、四川、贵州、云南、陕西和宁夏这 个省份的渔业碳排放福利绩效呈下降趋势但都未下降到 以下说明当前这些省份的渔业发展水平的提升速度与渔业人均碳排放量的增长步伐相对协调渔业总体福利水平未脱离理想状态 天津、河北、内蒙古、辽宁、福建、浙江、广东和广西这 个省份的渔业碳排放福利绩效呈现上涨趋势说明这 个省份在 年间渔业的可持续发展水平不断提高 余下的 个省份渔业碳排放福利绩效变化不大处于波动化发展中渔业节能减排效果不明显从渔业碳排放福利绩效的增长幅度来看我国大陆 个省份中渔业碳排放福利绩效增加的省份略多于降低的省份但渔业碳排放福利绩效增加的省份的总体增长幅度远低于下降省份的降低幅度 与 年相比 年我国有 个省份的渔业碳排放福利绩效有所增加增量较多的 个省份依次为:广西、广东、河北、内蒙古、浙江和山东其中广西、广东和河北不仅增加量多增幅也较大超过了 余下的 个省份的渔业碳排放福利绩效都有所下降降低量最大的 个省份依次为北京、贵州、重庆、云南、吉林和四川并且这 个省份的降幅都超过了 这些省份近年来的渔业人类发展指数虽然变化不大但渔业的人均碳排放量却大幅增加由此造成了渔业碳排放福利绩效的大幅下降 可见进一步降低渔业人均碳排放量以实现我国渔业福利水平的提高仍具有很强的现实紧迫性(二)渔业碳排放福利绩效区域差异总体分析采用基尼系数分析我国各省份历年渔业碳排放福利绩效的区域差异 首先将 个省份的渔业碳排放福利绩效由大到小进行排序然后分别以累计渔业经济总产值百分比和累计渔业人口百分比为横轴以累积渔业碳排放福利绩效比为纵轴建立坐标系将坐标系中表示各个省份位置的点通过平滑曲线相连得到基于渔业碳排放福利绩效的洛伦兹曲线如图 和图 所示 由此可以看出在 年最靠近坐标系右上方的 个省份依次为甘肃、宁夏、河南、云南和四川说明这些省份在渔业碳排放福利绩效序列中的位置最为靠前因此对气候变化的责任也最大节能减排压力也最大到 年最靠近右上方的 个省份为陕西、四川、云南、河南和湖北与 年相比甘肃和宁夏的减排压力下降陕西和湖北的减排压力增大 总体来看与以渔业经济总产值为权重的洛伦兹曲线相比以渔业人口为权重的洛伦兹线更平滑更接近于均匀线 与 年相李 晨栾佩园李昊玉邵桂兰:基于福利绩效的我国渔业碳排放区域差异研究比 年的洛伦兹曲线更接近均匀线这说明近年来渔业碳排放福利绩效的地区差异在逐渐缩小分布趋于均衡区域政策实施在不同程度上都有助于我国渔业发展水平及节能减排效果的提升图 渔业 权重下渔业碳排放福利绩效洛伦兹曲线图 渔业人口权重下渔业碳排放福利绩效洛伦兹曲线在洛伦兹曲线的基础上测算 年我国大陆 个省份渔业碳排放福利绩效的区域差异和变化趋势 图 显示了分别以渔业 和渔业人口为权重的我国渔业碳排放福利绩效的总体基尼系数变化趋势 其中以渔业 为权重的总体基尼系数最大值为.最小值为.均值为.以渔业人口为权重的总体基尼系数最大值为.最小值为.均值为.可见无论是以渔业 为权重还是以渔业人口为权重 年我国渔业碳排放福利绩效的总体基尼系数虽减少幅度不大但都呈现下降趋势 这一结果说明我国渔业碳排放福利绩效区域分布的总体不均衡状况虽有缓解但仍处于极度不平衡状态渔业低碳化进程的地区差异明显 总体基尼系数虽有下降但仍远远超过了国际上通行的.警戒线渔业节能减排政策的实施力度仍需进一步增大 同时以渔业 为权重的总体基尼系数大于以渔业人口为权重的总体基尼系数这表明我国渔业碳排放福利绩效与渔业人口权重的拟合度更好渔业人口的变动对我国 年第 卷第 期学报渔业碳排放的社会经济福利产出的影响更大图 渔业人口和渔业 权重下总体基尼系数变化趋势采用泰尔指数进一步分析渔业碳排放福利绩效的区域差异 图 是分别以渔业 和渔业人口为权重测算的 年渔业碳排放福利绩效的总体泰尔指数 当以渔业 为权重时渔业碳排放福利绩效总体泰尔指数的最大值为.最小值为.均值为.以渔业人口为权重时渔业碳排放福利绩效总体泰尔指数的最大值为.最小值为.均值为.总体来看无论选择何种指标为权重渔业碳排放福利绩效的总体泰尔指数都呈波动下降趋势这说明我国渔业碳排放福利绩效区域分布逐渐趋于均衡 年以前以渔业 为权重的总体泰尔指数高于临界值 这说明 年以前渔业碳排放福利绩效的区域分布总体上呈现极度不均衡状态 年以后这种状态有所缓解我国渔业的低碳化进程有所加快 同时以渔业 为权重的总体泰尔指数大于以渔业人口为权重的总体泰尔指数这表明渔业人口权重与渔业碳排放福利绩效具有更强的拟合度渔业人口的变动会对我国渔业低碳化进程产生更大的推动力 此外虽然渔业碳排放福利绩效的总体泰尔指数和总体基尼系数的分析结果具有一致性都呈现下降趋势但总体泰尔指数的波动更大比总体基尼系数更加敏感图 渔业人口和渔业 权重下总体泰尔指数变化趋势利用泰尔指数分解公式基于渔业 和渔业人口分布纬度对我国渔业碳排放福利绩效的总体泰尔指数进行分解结果如表 所示李 晨栾佩园李昊玉邵桂兰:基于福利绩效的我国渔业碳排放区域差异研究表 渔业碳排放福利绩效的泰尔指数分解年份渔业 权重渔业人口权重.由表 可知无论以何种指标为权重区域间泰尔指数和区域内泰尔指数都存在较大差异区域间泰尔指数约是区域内泰尔指数的.倍区域间泰尔指数下降趋势较为明显区域内泰尔指数下降幅度较小这说明我国渔业碳排放福利绩效的区域间差异和区域内差异都有所缩小区域均衡性有所提高 以渔业 为权重的泰尔指数具有更大的下降幅度渔业 对我国渔业碳排放福利绩效区域差异的影响更为明显 此外结合区域间泰尔指数和区域内泰尔指数对总体泰尔指数的贡献度来看区域间泰尔指数对总体泰尔指数的贡献度呈相反变化趋势而区域内泰尔指数的贡献度则呈相同变化趋势区域间差异是造成地区发展不平衡的重要原因 截至 年以渔业 为权重的区域内泰尔指数和区域间泰尔指数对总体泰尔指数的贡献度分别为.和.两者相差约.倍以渔业人口为权重的区域内泰尔指数和区域间泰尔指数对总体泰尔指数的贡献度分别为.和.两者相差约.倍 可见区域间的渔业碳排放福利绩效正逐渐趋于均衡而区域内不同省市间的资源配置差异也有所改善但幅度不大 总体来说我国渔业碳排放福利绩效区域差异形成的主要原因是区域间资源配置的不均衡(三)八大经济区渔业碳排放福利绩效差异分析中国大陆根据不同地区的社会经济发展状况可以划分为八大经济区域即东北综合经济区、北部沿海综合经济区、东部沿海综合经济区南部沿海综合经济区、黄河中游综合经济区、长江中游综合经济区、大西南综合经济区和大西北综合经济区 本文按照这一划分进一步分析八大经济区渔业碳排放福利绩效的区域差异 图 和图 分别为以渔业 和渔业人口为权重的我国八大经济区渔业碳排放福利绩效的泰尔指数变化趋势总体来看无论以何种指标为权重我国八大经济区的泰尔指数值都呈波动变化且各经济区区域内差异程度非常明显 考虑各区域泰尔指数的大小和权重选择可将这八大区域分为差异化程度不同的三个层次:北部沿海综合经济区在两种权重选择下都拥有最大的泰尔指数值因此将其划分为第一层次第二层次为东北综合经济区和南部沿海综合经济区其泰尔指数值相对居中 其他五大综合经济区为第三层次其泰尔指数值相对较小处于第一层次的北部沿海综合经济区(如表、表 所示)包括北京、天津、河北和山东 个省份其泰尔指数均值在 上下徘徊区域差异最为明显 其中北京的泰尔指数值常年为负这主要是由于北京人口密集、水资源短缺及渔业投入不足由此导致渔业进一步发展的制约因素较多 天津的泰尔指数值也逐年下降渔业人口权重下的泰尔指数值更是由正转负这是由于天津的养殖结构不够合理、渔业产业链条较短以及渔 年第 卷第 期学报业科技创新能力不足使天津渔业的资源错配无法得到明显改善 河北和山东的泰尔指数始终为正这是由于两省拥有渔业发展的地理位置优势注重发展现代渔业积极促进渔业转型升级渔业经济也是两省重要的农业产业之一这些有利条件使两省渔业碳排放福利绩效的泰尔指数始终为正且波动不大 总体来说这 个省份渔业碳排放福利绩效与渔业人口和渔业 存在供需不匹配现象差异化程度较为明显东北综合经济区和南部沿海综合经济区位于第二层次区域差异居中 其中东北综合经济区包含辽宁、吉林和黑龙江 个省份 辽宁的泰尔指数值为正且处于高位期间虽呈现明显递减态势但相对优势地位未发生较大改变 吉林与其形成强烈反差其泰尔指数值常年为负 整体来看东北综合经济区内部差异化程度十分明显各省份间不均衡分布现象仍十分突出 南部沿海经济区包含福建、广东和海南 个省份海南的泰尔指数值常年为负究其原因主要是由于过去海南渔业长期以粗放型经济增长方式为主产业结构不够协调长期过度捕捞以及水域污染导致近海渔业资源衰退所造成的 广东和福建的泰尔指数为正且处于波动下降态势这是由于两省份渔业发展较早注重渔业节能减排使得渔业投入产出与资源环境间的关系比较协调 总体来说南部沿海经济区各省份渔业碳排放福利绩效与其相应的渔业人口及渔业 的错配现象仍旧突出在位于第三层次的五大经济区中东部沿海综合经济区包含上海、江苏和浙江 个省份上海的泰尔指数值始终为负但逐渐趋于 而江苏和浙江的泰尔指数值虽存在个别年份小于 但总体分布于 以上 总体来看该区域泰尔指数值不高、接近均衡状态这是由于这些省份在渔业发展的同时较为注重渔业节能减排使渔业碳排放福利绩效与渔业 和渔业人口分布较为匹配 黄河中游综合经济区包含陕西、山西、河南和内蒙古 个省份除陕西的泰尔指数值始终处于正高位以外山西、河南和内蒙古的泰尔指数值始终为负但偏离 程度不高导致该区域总体泰尔指数呈现正向扩散态势 长江中游综合经济区包含湖北、湖南、江西和安徽 个省份湖北的泰尔指数值始终为正且呈现波动变化趋势江西和湖南的泰尔指数值在 上下波动处于不利地位与有利地位的相互转换中安徽的泰尔指数值一直为负并逐渐向 收敛这些相互作用导致该区域的泰尔指数值为正且呈现上升态势区域差异有扩大的趋势 大西南综合经济区包含重庆、四川、贵州、云南和广西 个省份除四川的泰尔指数值为正且呈现波动变化外其余 个省市的泰尔指数值都为负这导致该区域总体的泰尔指数值呈现波动变化且存在一定下降趋势且下降 到以下说明该区域地区差异虽在进一步缩小但资源错配现象日益突出 大西北综合经济区包含甘肃、青海、宁夏和新疆 个省份甘肃和青海的泰尔指数值始终为负宁夏和新疆的泰尔指数值在 上下波动这导致该区域总体泰尔指数值在 上下波动这说明该区域虽然区域差异较小但存在资源错配现象图 渔业 权重下八大区域泰尔指数变化趋势李 晨栾佩园李昊玉邵桂兰:基于福利绩效的我国渔业碳排放区域差异研究图 渔业人口权重下八大区域泰尔指数变化趋势表 渔业 权重下我国八大经济区内部各省份渔业碳排放福利绩效的泰尔指数值区域省份北部沿海北京.天津.河北.山东.东北综合辽宁.吉林.黑龙江.南部沿海福建.广东.海南.东部沿海上海.江苏.浙江.黄河中游陕西.山西.河南.内蒙古.长江中游湖北.湖南.江西.安徽.大西南重庆.四川.贵州.云南.广西.大西北甘肃.青海.宁夏.新疆.年第 卷第 期学报表 渔业人口权重下我国八大经济区内部各省份渔业碳排放福利绩效的泰尔指数值区域省份北部沿海北京.天津.河北.山东.东北综合辽宁.吉林.黑龙江.南部沿海福建.广东.海南.东部沿海上海.江苏.浙江.黄河中游陕西.山西.河南.内蒙古.长江中游湖北.湖南.江西.安徽.大西南重庆.四川.贵州.云南.广西.大西北甘肃.青海.宁夏.新疆.(四)渔业碳排放福利绩效预测结果和检验以上文测算的 年我国渔业碳排放福利绩效值作为原始数据序列建立 ()灰色预测模型预测未来我国渔业碳排放福利绩效 通过对传统灰色模型和改进后的灰色模型的预测值进行比较发现在不同时间段的预测值与实际值的近似程度不同所以为了提高预测的准确性与精确度对原始序列数据进行分段优化 在对原始序列进行不同时间分段的数据模拟过程中以 年作为分界点将整个时间序列分为两段进行灰色关联分析后预测值通过了预测模型精度检验并且建模精度最高为.大于可以用于碳排放福利绩效预测 并且分段优化后的模型通过了残差检验因此结果具有可信度 年我国 个省份渔业碳排放福利绩效的预测值与实际值的变化趋势如图 所示可见 年以后我国渔业碳排放福利绩效变动幅度不大渔业碳排放福利绩效始终保持在 以上说明我国渔业福利增长的速度快于渔业碳排放增长的速度渔业实现了经济、社会和环境三重效益的相对协调发展这与我国一直以来为推动渔业低碳化发展陆续出台的一系列政策文件密不可分 例如 年原农业部印发的全国渔业发展第十三个五年规划强调渔业发展要牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享发展理念 年党的十九大报告中更是指出要推进绿色发展建立健全绿色低碳循环发展的经济体系 这些政策李 晨栾佩园李昊玉邵桂兰:基于福利绩效的我国渔业碳排放区域差异研究都对渔业碳排放福利绩效的未来走向产生重要影响 但需注意的是未来我国渔业碳排放福利绩效存在波动下降趋势到 年我国渔业碳排放福利绩效将下降到.相比 年下降了.面对这一趋势要保持警惕实行更加积极的渔业减排政策避免渔业碳排放福利绩效的进一步下滑图 渔业碳排放福利绩效四、结论与建议(一)研究结论本文采用我国 个省份 年的渔业数据建立渔业碳排放福利绩效模型结合泰尔指数和基尼系数分析我国总体和八大经济区的渔业碳排放福利绩效的区域差异及演变规律并采用 ()预测模型对未来碳排放福利绩效进行预测主要结论为:第一我国渔业碳排放福利绩效存在明显差异和不平衡性 渔业碳排放福利绩效总体均值呈现波动下降趋势 年以前我国渔业碳排放福利绩效先降后升 年渔业碳排放福利绩效的下降速度加快但总体处于波动变化状态 年渔业碳排放福利绩效呈现上升趋势 渔业碳排放福利绩效增加的省市略多于降低的省份但渔业碳排放福利绩效增加省市的总体增长幅度远低于下降省市的降低幅度预测 年我国渔业碳排放福利绩效始终保持在 以上说明我国渔业高速发展的同时注重福利水平的提高渔业实现了经济、社会和环境三重效益的相对协调发展预测结果显示我国渔业碳排放福利绩效将存在下降趋势为避免渔业碳排放福利绩效的进一步下滑要保持警惕实行更加积极的渔业减排政策第二 年我国渔业碳排放福利绩效的区域间和区域内差异都在逐渐缩小分布逐渐趋于均衡 我国渔业碳排放福利绩效与渔业人口权重的拟合度更优渔业人口的变动对我国渔业碳排放的社会经济福利产出的影响更大会对我国渔业低碳化进程产生更大的推动力 区域间泰尔指数对总体泰尔指数的贡献度呈相反变化趋势而区域内泰尔指数的贡献度则呈相同变化趋势说明区域内差异在逐步缩小而区域间差异则是造成地区发展不平衡的重要原因第三我国八大经济区的泰尔指数值都呈波动变化趋势且各经济区区域内差异程度非常明显 根据各区域差异化程度的不同可以将八大经济区划分为三个不同层次:北部沿海综合经济区为第一层次其渔业碳排放福利绩效与渔业人口和渔业 存在供需不匹配现象差异化程度最为明显资源错配现象十分突出东北综合经济区和南部沿海综合经济区为第二层次区域差异居中各省份间非均衡分布现象仍然显著资源错配现象有所减弱但不明显 其他五大综合经济区为第三层次区域差异较小但仍存在资源错配现象 年第 卷第 期学报(二)政策建议我国渔业碳排放福利绩效的地区差异在逐渐缩小但仍存在明显的区域差异因此为进一步降低渔业人均碳排放量实现我国渔业福利水平的提高提出以下对策建议:第一由于我国各省份的渔业碳排放福利绩效存在明显的差异性且各省市的发展趋势不同因此低碳化发展战略的制定要因地制宜 对于渔业碳排放福利绩效有上升趋势的省份要在坚持现有节能减排政策的基础上更加注重渔业福利水平的提高对于渔业碳排放福利绩效存在波动状态或者下降趋势的省份政策制定的重点应集中在控制渔业碳排放从而促进渔业与资源环境协调发展第二我国渔业碳排放福利绩效的区域间差异大于区域内差异区域间差异对地区发展不平衡的影响更大因此应加强区域间合作发展 渔业碳排放福利绩效较低的省市要积极向绩效高的地区学习吸收经验学习技术加大对渔民社会保障体系的建设帮助渔民进行产业转型升级促进渔业功能从传统的供应保障向现代的生态、休闲、度假等方向延伸实现以强带弱区域间协调发展第三渔业碳排放量是影响渔业碳排放福利绩效的重要因素因此应依靠科技进步对传统渔业进行改造升级进一步加快对高能耗渔船的淘汰和改造减少渔船的能源消耗执行更严格的渔具准入制度来提高渔业节能效率水平从而降低渔业碳排放量促进渔业碳排放福利绩效的提升参考文献:曾冰.长江经济带渔业经济碳排放效率空间格局及影响因素研究.当代经济管理():.():.:.():.邵桂兰孔海峥于谨凯等.基于 法的我国海洋渔业碳排放驱动因素分解研究.农业技术经济():.李晨丛睿邵桂兰.基于 模型与 方法的中国水产品贸易隐含碳排放转移研究.资源科学():.王逸清.排放因子法在渔业碳排放减排评价中的应用.现代农业科技():.邵桂兰侯涵涵李晨.我国沿海地区海洋渔业碳排放时空分异研究 省际数据的 分析.山东财经大学学报():.李晨冯伟邵桂兰.中国省域渔业全要素碳排放效率时空分异.经济地理():.():.:?.():.谌伟诸大建.中国二氧化碳排放效率低么?基于福利视角的国际比较.经济与管理研究():.刘国平朱远.碳排放福利绩效研究:基于 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